اکسپرس 24
کتاب توسعه الگوریتم‌های MARL برای افزایش کارایی ربات‌های بازرس مخابراتی

کتاب توسعه الگوریتم‌های MARL برای افزایش کارایی ربات‌های بازرس مخابراتی

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی ربات تحلیل داده رباتیک ربات‌های بازرس رباتیک مخابراتی سیستم‌های هوشمند کاربرد MARL کنترل ربات هوش مصنوعی صنعتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه الگوریتم‌های MARL برای افزایش کارایی ربات‌های بازرس مخابراتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای کنترل ربات‌های صنعتی برای انجام وظایف بازرسی و تعمیر خطوط مخابراتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی
  • 2. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 3. معماری‌های پایه در MARL
  • 4. یادگیری عمیق در MARL
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای داده‌های بصری
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای داده‌های ترتیبی
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک عامله (MARL)
  • 8. یادگیری Q-Learning
  • 9. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 10. یادگیری Policy Gradient
  • 11. یادگیری Actor-Critic
  • 12. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه در Python
  • 13. محیط‌های شبیه‌سازی برای MARL
  • 14. OpenAI Gym
  • 15. PyBullet
  • 16. MuJoCo
  • 17. مبانی رباتیک بازرسی مخابراتی
  • 18. انواع ربات‌های بازرس مخابراتی
  • 19. حسگرها و عملگرها در ربات‌های بازرسی
  • 20. مخابرات و شبکه‌های ارتباطی
  • 21. استانداردهای مخابراتی
  • 22. چالش‌های بازرسی سنتی
  • 23. کاربرد هوش مصنوعی در بازرسی
  • 24. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 25. کاربرد MARL در سیستم‌های چند رباته
  • 26. مقدمه‌ای بر هماهنگی ربات‌ها
  • 27. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 28. مدل‌سازی محیط در MARL
  • 29. مدل‌سازی عامل در MARL
  • 30. فضای حالت و عمل در MARL
  • 31. توابع پاداش در MARL
  • 32. طراحی تابع پاداش برای ربات‌های بازرس
  • 33. پاداش‌های مبتنی بر مشاهده
  • 34. پاداش‌های مبتنی بر هدف
  • 35. پاداش‌های مبتنی بر همکاری
  • 36. الگوریتم‌های MARL برای همکاری
  • 37. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 38. QMIX (Q-value Mixing Network)
  • 39. VDN (Value Decomposition Networks)
  • 40. COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 41. الگوریتم‌های MARL برای رقابت
  • 42. استراتژی‌های رقابتی در MARL
  • 43. بازی‌های مجموع-صفر در MARL
  • 44. الگوریتم‌های MARL برای ترکیبی از همکاری و رقابت
  • 45. رویکردهای مبتنی بر بازی
  • 46. کاربرد MARL در مسیریابی ربات‌های بازرس
  • 47. بهینه‌سازی مسیر در محیط‌های پویا
  • 48. تخصیص وظایف به ربات‌های بازرس
  • 49. زمان‌بندی فعالیت ربات‌ها
  • 50. تشخیص عیوب در خطوط مخابراتی
  • 51. دسته‌بندی عیوب با استفاده از یادگیری عمیق
  • 52. شناسایی ناهنجاری در داده‌های حسگرها
  • 53. پیش‌بینی خرابی تجهیزات مخابراتی
  • 54. بهینه‌سازی نگهداری پیشگیرانه
  • 55. استفاده از MARL برای مدیریت منابع رباتیک
  • 56. توزیع توان پردازشی بین ربات‌ها
  • 57. مدیریت ارتباطات بین ربات‌ها
  • 58. افزایش تحمل‌پذیری خطا در سیستم‌های رباتیک
  • 59. یادگیری از طریق مشاهده (Imitation Learning) در MARL
  • 60. یادگیری از طریق ارتباط (Communication Learning) در MARL
  • 61. روش‌های ارتباطی بین ربات‌ها
  • 62. یادگیری زبان مشترک بین ربات‌ها
  • 63. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 64. حملات سایبری به سیستم‌های رباتیک
  • 65. روش‌های دفاع در MARL
  • 66. توسعه ربات‌های بازرس با قابلیت یادگیری خودکار
  • 67. اعتبارسنجی و ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 68. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 69. آزمایش در محیط‌های واقعی
  • 70. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 71. کاربردهای پیشرفته MARL در بازرسی مخابراتی
  • 72. بازرسی زیر آب با ربات‌های خودمختار
  • 73. بازرسی از سازه‌های مرتفع
  • 74. بازرسی در محیط‌های خطرناک
  • 75. اخلاق در توسعه و کاربرد ربات‌های خودمختار
  • 76. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 77. حفظ حریم خصوصی
  • 78. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودمختار
  • 79. آینده پژوهی در MARL برای رباتیک بازرسی
  • 80. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 81. چالش‌های آینده
  • 82. همکاری انسان و ربات در بازرسی
  • 83. توسعه پلتفرم‌های آموزشی برای MARL
  • 84. آموزش عملی پیاده‌سازی الگوریتم‌ها
  • 85. کارگاه‌های تخصصی MARL
  • 86. مطالعات موردی موفق در صنعت مخابرات
  • 87. تجارب پیاده‌سازی در پروژه‌های واقعی
  • 88. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های صنعتی
  • 89. ارزیابی اقتصادی و فنی سیستم‌های MARL
  • 90. بازگشت سرمایه در کاربرد ربات‌های خودمختار
  • 91. تحلیل هزینه-فایده
  • 92. ارتقاء قابلیت اطمینان زیرساخت‌های مخابراتی
  • 93. تضمین کیفیت خدمات مخابراتی
  • 94. کاهش زمان قطعی سرویس
  • 95. فناوری‌های نوین در MARL
  • 96. یادگیری تقویتی عمیق توزیع‌شده
  • 97. یادگیری تقویتی مبتنی بر شبیه‌ساز
  • 98. یادگیری تقویتی با داده‌های کم
  • 99. کاربرد MARL در تشخیص الگوهای پیچیده
  • 100. شناسایی الگوهای ترافیکی غیرعادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.