اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل قاره‌ای با یادگیری تقویتی

کتاب مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل قاره‌ای با یادگیری تقویتی

تگ‌ها: MARL بهینه‌سازی حمل و نقل حمل و نقل قاره‌ای سیستم‌های هوشمند مدل‌سازی حمل و نقل مدیریت حمل و نقل هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل قاره‌ای با یادگیری تقویتی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس قاره‌ای با استفاده از پلتفرم‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر حمل و نقل قاره‌ای و چالش‌های آن
  • 2. اصول اولیه مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 3. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 4. عوامل مؤثر بر تصمیم‌گیری در حمل و نقل
  • 5. انواع مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری مبتنی بر ارزش (Value-Based Learning)
  • 7. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy-Based Learning)
  • 8. یادگیری ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 9. محیط‌های شبیه‌سازی حمل و نقل
  • 10. طراحی تابع پاداش در حمل و نقل
  • 11. مدل‌سازی ترافیک و ازدحام
  • 12. بهینه‌سازی جریان ترافیک با یادگیری تقویتی
  • 13. مدل‌سازی مصرف سوخت و آلودگی
  • 14. کاهش اثرات زیست‌محیطی حمل و نقل
  • 15. مدل‌سازی تصمیمات رانندگان
  • 16. یادگیری استراتژی‌های رانندگی بهینه
  • 17. مدل‌سازی انتخاب مسیر
  • 18. بهینه‌سازی مسیریابی در شبکه‌های پیچیده
  • 19. مدل‌سازی تخصیص منابع حمل و نقل
  • 20. بهینه‌سازی استفاده از ناوگان حمل و نقل
  • 21. مدل‌سازی لجستیک و زنجیره تأمین
  • 22. بهینه‌سازی عملیات لجستیکی
  • 23. مدل‌سازی حمل و نقل ریلی
  • 24. بهینه‌سازی زمان‌بندی قطارها
  • 25. مدل‌سازی حمل و نقل دریایی
  • 26. بهینه‌سازی مسیرهای کشتیرانی
  • 27. مدل‌سازی حمل و نقل هوایی
  • 28. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروازها
  • 29. مدل‌سازی حمل و نقل ترکیبی (Multimodal)
  • 30. بهینه‌سازی انتقال بین حالت‌های مختلف حمل و نقل
  • 31. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 32. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در مدل‌سازی
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در مدل‌سازی
  • 34. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 35. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 36. الگوریتم Q-Learning عمیق (DQN)
  • 37. الگوریتم Policy Gradient
  • 38. الگوریتم Actor-Critic پیشرفته
  • 39. مدل‌سازی سیستم‌های پویا و زمان‌بندی شده
  • 40. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 42. معیارهای ارزیابی در حمل و نقل
  • 43. اعتبار سنجی مدل‌های شبیه‌سازی
  • 44. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 45. یادگیری تقویتی چند عاملی (Multi-Agent RL)
  • 46. مدل‌سازی تعامل عوامل در حمل و نقل
  • 47. هماهنگی بین وسایل نقلیه خودران
  • 48. مدل‌سازی رفتار کاربران در سیستم حمل و نقل
  • 49. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش مبتنی بر هدف
  • 51. یادگیری تقویتی اکتشافی
  • 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در حمل و نقل
  • 53. مدل‌سازی خطای سنسورها و ارتباطات
  • 54. یادگیری تقویتی با داده‌های ناقص
  • 55. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 56. مدل‌سازی حمل و نقل در شرایط اضطراری
  • 57. بهینه‌سازی واکنش به حوادث
  • 58. مدل‌سازی تأثیر عوامل اقتصادی بر حمل و نقل
  • 59. تحلیل هزینه-فایده در مدل‌سازی
  • 60. مدل‌سازی تأثیر سیاست‌گذاری‌ها بر حمل و نقل
  • 61. ارزیابی اثربخشی قوانین جدید
  • 62. مدل‌سازی توسعه زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 63. برنامه‌ریزی بلندمدت حمل و نقل
  • 64. مدل‌سازی اثرات تغییرات اقلیمی بر حمل و نقل
  • 65. سازگاری سیستم حمل و نقل با تغییرات اقلیمی
  • 66. یادگیری تقویتی برای مدیریت تقاضا
  • 67. تشویق به استفاده از حمل و نقل پایدار
  • 68. مدل‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 69. بهینه‌سازی شبکه ایستگاه‌های شارژ
  • 70. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 71. بهینه‌سازی تخصیص خودروها
  • 72. مدل‌سازی حمل و نقل بار در مناطق شهری
  • 73. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل
  • 74. مدل‌سازی حمل و نقل مسافر در مناطق شهری
  • 75. بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های هوشمند حمل و نقل (ITS)
  • 77. مدل‌سازی کنترل هوشمند ترافیک
  • 78. مدل‌سازی مدیریت پارکینگ هوشمند
  • 79. مدل‌سازی سیستم‌های راهنمایی و اطلاع‌رسانی هوشمند
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری تقویتی در دنیای واقعی
  • 81. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی حمل و نقل
  • 82. امنیت سایبری در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 83. استانداردهای داده و ارتباطات در حمل و نقل
  • 84. مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 85. آینده یادگیری تقویتی در حمل و نقل قاره‌ای
  • 86. تحقیقات آتی و روندهای نوظهور
  • 87. کاربردهای عملی یادگیری تقویتی در حمل و نقل
  • 88. پروژه‌های نمونه و مطالعات موردی
  • 89. مبانی داده‌کاوی در تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا با یادگیری تقویتی
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی تجهیزات حمل و نقل
  • 92. مدل‌سازی مدیریت ریسک در حمل و نقل
  • 93. ارزیابی اقتصادی مدل‌های حمل و نقل
  • 94. ملاحظات مربوط به قوانین و مقررات حمل و نقل
  • 95. اصول طراحی سیستم‌های حمل و نقل پایدار
  • 96. مدل‌سازی بهینه‌سازی مصرف انرژی در حمل و نقل
  • 97. مدل‌سازی اثرات نویز و آلودگی صوتی
  • 98. مدل‌سازی مدیریت جریان اطلاعات در حمل و نقل
  • 99. مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data) در حمل و نقل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.