اکسپرس 24
کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی محاسبات آماری مدل‌سازی بیزی مدیریت مخاطرات نرم‌افزار Stan نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 3. نظریه احتمالات و استنتاج بیزی
  • 4. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. ساختار مدل در Stan: داده‌ها، پارامترها، و توابع هدف
  • 7. تعریف توابع احتمال (Likelihood)
  • 8. تعریف توابع پیشین (Prior Distributions)
  • 9. انواع توابع پیشین رایج در Stan
  • 10. تعریف توابع پسین (Posterior Distributions)
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 12. اجرای نمونه‌برداری MCMC در Stan
  • 13. بررسی همگرایی زنجیره‌ها (Convergence Diagnostics)
  • 14. معیارهای R-hat و trace plots
  • 15. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 16. تحلیل و تفسیر نتایج نمونه‌برداری
  • 17. محاسبه آماره‌های توصیفی پسین
  • 18. تخمین فواصل اطمینان بیزی
  • 19. مدل‌های خطی بیزی با Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 21. مدل‌های رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 22. مدل‌های رگرسیون خطی تعمیم‌یافته (GLM) بیزی
  • 23. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 24. مدل‌های پواسون بیزی
  • 25. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 26. مدل‌های رگرسیون اتورگرسیو (AR) بیزی
  • 27. مدل‌های میانگین متحرک (MA) بیزی
  • 28. مدل‌های ARMA و ARIMA بیزی
  • 29. مدل‌های فضایی بیزی
  • 30. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضایی
  • 31. مدل‌های فضایی خودهمبسته (CAR) بیزی
  • 32. مدل‌های فضایی ناهمبسته (ICAR) بیزی
  • 33. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 34. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. مثال‌هایی از مدل‌های سلسله مراتبی
  • 36. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 37. مدل‌های اثرات ترکیبی (Mixed Effects)
  • 38. انطباق مدل‌های آماری با داده‌ها
  • 39. ارزیابی برازش مدل (Model Fit)
  • 40. آماره‌های برازش مدل (DIC, WAIC)
  • 41. اعتبارسنجی متقابل بیزی (Bayesian Cross-validation)
  • 42. بررسی حساسیت نسبت به توابع پیشین
  • 43. انتخاب تابع پیشین مناسب
  • 44. تأثیر توابع پیشین بر نتایج
  • 45. مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC
  • 46. شناسایی مخاطرات رایج در MCMC
  • 47. مخاطرات مربوط به همگرایی
  • 48. مخاطرات مربوط به انتخاب مدل
  • 49. مخاطرات مربوط به پیچیدگی محاسباتی
  • 50. راهکارهای پیشگیرانه برای مخاطرات MCMC
  • 51. تنظیم پارامترهای الگوریتم نمونه‌برداری
  • 52. استفاده از توابع پیشین مناسب
  • 53. انتخاب ساختار مدل صحیح
  • 54. بهینه‌سازی کد Stan
  • 55. ملاحظات مربوط به داده‌های حجیم
  • 56. فشرده‌سازی داده‌ها در Stan
  • 57. استفاده از انواع داده‌ای مناسب
  • 58. مدیریت حافظه در Stan
  • 59. پردازش موازی در Stan
  • 60. استفاده از GPU برای محاسبات Stan
  • 61. نمونه‌برداری توزیع‌شده (Distributed Sampling)
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل حساسیت
  • 63. روش‌های تحلیل حساسیت در مدل‌های بیزی
  • 64. تفسیر نتایج تحلیل حساسیت
  • 65. مدیریت ابهام در مدل‌های بیزی
  • 66. مفاهیم عدم قطعیت در مدل‌سازی بیزی
  • 67. کوانتیفیکاسیون عدم قطعیت
  • 68. ارتباط عدم قطعیت با تصمیم‌گیری
  • 69. نمونه‌سازی پیش‌بینی‌کننده (Posterior Predictive Sampling)
  • 70. کاربرد نمونه‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 71. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 72. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 73. استفاده از Stan برای مدل‌های آماری غیرمعمول
  • 74. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) بیزی
  • 75. مدل‌های شبکه‌ای بیزی
  • 76. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 77. مدل‌های فضای حالت بیزی
  • 78. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 79. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 80. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 81. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 82. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده
  • 83. مسئولیت‌پذیری در گزارش‌دهی نتایج
  • 84. شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 85. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. اصول مربوط به داده‌های حساس (در صورت لزوم)
  • 87. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری (در صورت لزوم)
  • 88. اصول کلی در استفاده از ابزارهای آماری
  • 89. کاربرد Stan در مطالعات پزشکی و بهداشتی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 90. کاربرد Stan در مطالعات اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 91. کاربرد Stan در علوم اجتماعی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 92. مرور پیشرفته بر الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 93. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر اهمیت (Importance Sampling)
  • 94. روش‌های نمونه‌برداری Keluarga (Family of Distributions)
  • 95. مقدمه‌ای بر MCMC قابل‌انطباق
  • 96. روش‌های MCMC خودتنظیم‌شونده
  • 97. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 98. مقدمه‌ای بر تفسیرپذیری مدل‌های پیچیده
  • 99. تکنیک‌های تفسیرپذیری برای مدل‌های بیزی
  • 100. روش‌های بصری‌سازی پیشرفته نتایج MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.