اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی شبکه‌های تامین با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی شبکه‌های تامین با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL استراتژی تامین بهینه‌سازی زنجیره تامین بهینه‌سازی شبکه‌ها بهینه‌سازی عملیات شبکه‌های تامین مدیریت زنجیره تامین هوش مصنوعی در زنجیره تامین یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی شبکه‌های تامین با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های تأمین و چالش‌های بهینه‌سازی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 3. مفاهیم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و طراحی آن
  • 5. روش‌های یادگیری بدون مدل (Value-based)
  • 6. یادگیری Q-Learning
  • 7. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 8. روش‌های یادگیری مبتنی بر مدل (Policy-based)
  • 9. روش‌های Actor-Critic
  • 10. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 11. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 12. چالش‌های هماهنگی و رقابت در MARL
  • 13. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 14. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 15. مدل‌های ترکیبی در MARL
  • 16. مقدمه‌ای بر شبکه‌های تأمین و زنجیره تأمین
  • 17. نقش فناوری اطلاعات در شبکه‌های تأمین
  • 18. مدل‌سازی شبکه‌های تأمین
  • 19. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در شبکه‌های تأمین
  • 20. مدیریت موجودی در شبکه‌های تأمین
  • 21. پیش‌بینی تقاضا در شبکه‌های تأمین
  • 22. بهینه‌سازی حمل‌ونقل و لجستیک
  • 23. مدیریت ریسک در شبکه‌های تأمین
  • 24. نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی شبکه‌های تأمین
  • 25. کاربرد یادگیری ماشین در شبکه‌های تأمین
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در شبکه‌های تأمین
  • 27. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شبکه‌های تأمین به عنوان مسئله MARL
  • 28. طراحی عامل‌ها برای تصمیم‌گیری در شبکه‌های تأمین
  • 29. عامل‌های تولیدکننده
  • 30. عامل‌های توزیع‌کننده
  • 31. عامل‌های خرده‌فروش
  • 32. عامل‌های مصرف‌کننده (در صورت لزوم و چارچوب)
  • 33. عامل‌های انباردار
  • 34. عامل‌های حمل‌ونقل
  • 35. طراحی تابع پاداش برای عامل‌های شبکه تأمین
  • 36. پاداش‌های مرتبط با موجودی
  • 37. پاداش‌های مرتبط با هزینه
  • 38. پاداش‌های مرتبط با زمان تحویل
  • 39. پاداش‌های مرتبط با رضایت مشتری
  • 40. چالش‌های طراحی پاداش در محیط‌های چندعامله
  • 41. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت موجودی
  • 42. Q-Learning چندعامله (Multi-Agent Q-Learning)
  • 43. Deep Q-Learning چندعامله (Multi-Agent DQN)
  • 44. Actor-Critic چندعامله برای مدیریت موجودی
  • 45. الگوریتم‌های MARL برای پیش‌بینی تقاضا
  • 46. یادگیری تقویتی برای تنظیم پارامترهای مدل‌های پیش‌بینی
  • 47. الگوریتم‌های MARL برای بهینه‌سازی حمل‌ونقل
  • 48. مسیردهی پویا با استفاده از MARL
  • 49. مدیریت ناوگان با استفاده از MARL
  • 50. الگوریتم‌های MARL برای مدیریت ریسک
  • 51. شناسایی و اولویت‌بندی ریسک‌ها با MARL
  • 52. واکنش به اختلالات در شبکه تأمین با MARL
  • 53. مدل‌سازی همکاری بین عامل‌ها در شبکه تأمین
  • 54. یادگیری قراردادهای همکاری بین عامل‌ها
  • 55. استفاده از یادگیری تقویتی برای مذاکره بین عامل‌ها
  • 56. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در شبکه‌های تأمین
  • 57. حریم خصوصی داده‌ها در شبکه‌های تأمین هوشمند
  • 58. امنیت سایبری در شبکه‌های تأمین مبتنی بر MARL
  • 59. مطالعات موردی پیاده‌سازی MARL در شبکه‌های تأمین
  • 60. شبکه‌های تأمین خودروسازی
  • 61. شبکه‌های تأمین مواد غذایی
  • 62. شبکه‌های تأمین پوشاک
  • 63. شبکه‌های تأمین دارویی
  • 64. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL برای شبکه‌های تأمین
  • 65. روش‌های کاهش ابعاد در MARL
  • 66. استفاده از شبیه‌سازها برای آموزش عامل‌های MARL
  • 67. ارزیابی عملکرد عامل‌های MARL در شبکه‌های تأمین
  • 68. معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 69. مقایسه با روش‌های بهینه‌سازی سنتی
  • 70. مباحث پیشرفته در MARL برای شبکه‌های تأمین
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 72. یادگیری تقویتی با مشاهده محدود
  • 73. یادگیری تقویتی برای کشف استراتژی‌های جدید
  • 74. کاربرد شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MARL برای شبکه‌های تأمین
  • 75. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL برای شبکه‌های تأمین
  • 76. طراحی معماری‌های عمیق برای عامل‌های MARL
  • 77. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در MARL
  • 78. روش‌های انتقال یادگیری (Transfer Learning) در MARL برای شبکه‌های تأمین
  • 79. یادگیری تقویتی با یادگیری فدراسیونی (Federated Learning)
  • 80. کاربرد blockchain در افزایش شفافیت و امنیت شبکه‌های تأمین با MARL
  • 81. آینده پژوهی در حوزه MARL و شبکه‌های تأمین
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 83. نقش چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در پذیرش MARL
  • 84. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم برای کار با MARL
  • 85. فرصت‌های شغلی در حوزه بهینه‌سازی شبکه‌های تأمین با MARL
  • 86. تحلیل روندها و نوآوری‌های جدید در MARL
  • 87. پروژه‌های تحقیقاتی آینده در زمینه MARL و شبکه‌های تأمین
  • 88. اصول طراحی سیستم‌های هوشمند و خودکار در شبکه‌های تأمین
  • 89. مبانی اقتصاد خرد و کلان مرتبط با شبکه‌های تأمین
  • 90. مباحث مرتبط با مدیریت پروژه در پیاده‌سازی سیستم‌های MARL
  • 91. تأثیرات فرهنگی و اجتماعی پذیرش فناوری‌های هوشمند در زنجیره تأمین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.