کتاب راهنمای عملی Prompting برای ادغام و تحلیل داده‌های چندوجهی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای عملی Prompting برای ادغام و تحلیل داده‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Prompting برای تعامل با مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های چندوجهی
  • 2. مفاهیم بنیادین ادغام داده
  • 3. انواع داده‌های چندوجهی
  • 4. ساختارهای داده برای تحلیل
  • 5. معرفی پرامپت‌نویسی در تحلیل داده
  • 6. اصول طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 7. کاربرد پرامپت‌ها در پیش‌پردازش داده
  • 8. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 9. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های عددی
  • 10. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های تصویری
  • 11. پیش‌پردازش داده‌های صوتی
  • 12. فهم ساختار پرامپت برای مدل‌های زبانی
  • 13. پرامپت‌نویسی برای استخراج اطلاعات
  • 14. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 15. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 16. خلاصه‌سازی متون با پرامپت
  • 17. طبقه‌بندی متون با پرامپت
  • 18. تحلیل احساسات متون با پرامپت
  • 19. شناسایی موضوعات در متون
  • 20. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل چندوجهی
  • 21. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 23. کاربرد LLMs در درک متن
  • 24. تولید متن با LLMs
  • 25. مدل‌های زبانی برای تولید کد
  • 26. پرامپت‌نویسی برای تولید کد
  • 27. تحلیل داده‌های تصویری با پرامپت
  • 28. شناسایی اشیاء در تصاویر
  • 29. توصیف تصاویر با استفاده از پرامپت
  • 30. طبقه‌بندی تصاویر با پرامپت
  • 31. تشخیص چهره و ویژگی‌ها
  • 32. تحلیل داده‌های صوتی با پرامپت
  • 33. شناسایی گفتار با پرامپت
  • 34. تشخیص احساسات در صدا
  • 35. استخراج اطلاعات از فایل‌های صوتی
  • 36. ادغام داده‌های متنی و تصویری
  • 37. ادغام داده‌های متنی و صوتی
  • 38. ادغام داده‌های تصویری و صوتی
  • 39. ادغام همزمان سه نوع داده
  • 40. روش‌های ادغام داده‌های چندوجهی
  • 41. تکنیک‌های ترکیب ویژگی (Feature Fusion)
  • 42. روش‌های مبتنی بر مدل‌های مشترک
  • 43. مدل‌های Attention برای ادغام
  • 44. یادگیری نمایش‌های مشترک (Joint Embeddings)
  • 45. ارزیابی مدل‌های ادغام داده
  • 46. معیارهای ارزیابی برای وظایف مختلف
  • 47. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 48. تفسیرپذیری در مدل‌های چندوجهی
  • 49. مدل‌های قابل تفسیر (XAI)
  • 50. کاربرد پرامپت در تفسیر مدل
  • 51. تحلیل داده‌های چندوجهی در حوزه‌های کاربردی
  • 52. تحلیل داده‌های پزشکی چندوجهی
  • 53. تشخیص بیماری با داده‌های پزشکی
  • 54. تحلیل داده‌های مالی چندوجهی
  • 55. شناسایی تقلب در داده‌های مالی
  • 56. تحلیل داده‌های بازاریابی چندوجهی
  • 57. شخصی‌سازی تجربیات مشتری
  • 58. تحلیل داده‌های امنیتی چندوجهی
  • 59. شناسایی تهدیدات سایبری
  • 60. تحلیل داده‌های آموزشی چندوجهی
  • 61. ارزیابی پیشرفت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 62. پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای آموزشی
  • 63. تولید سناریوهای آموزشی تعاملی
  • 64. تولید سوالات امتحانی چندوجهی
  • 65. تولید بازخوردهای شخصی‌سازی شده
  • 66. مدیریت داده‌های چندوجهی
  • 67. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌های چندوجهی
  • 68. امنیت داده‌ها در سیستم‌های چندوجهی
  • 69. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های چندوجهی
  • 70. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌های چندوجهی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 72. قوانین و مقررات مرتبط با داده در ایران
  • 73. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارز
  • 74. مقررات وزارت بهداشت در حوزه پزشکی
  • 75. مقررات وزارت ارشاد در حوزه هنر
  • 76. فقه اسلامی در معاملات بانکی
  • 77. اصول خانواده در روانشناسی اسلامی
  • 78. رویکرد اسلامی به تاریخ و سیاست
  • 79. مباحث کلامی و عرفانی در چارچوب تشیع
  • 80. مقررات گمرکی و ارزی در واردات و صادرات
  • 81. روش‌های پیشگیری از جرائم اقتصادی
  • 82. نظارت بر محتوای فضای مجازی
  • 83. تکنیک‌های مقابله با فرقه‌های انحرافی
  • 84. مبانی حجاب و پوشش شرعی
  • 85. اخلاق حرفه‌ای در مهندسی نرم‌افزار
  • 86. اصول پیشگیری از خودکشی و خودآزاری
  • 87. مبانی حقوقی در روابط تجاری
  • 88. ملاحظات شرعی در موسیقی و هنر
  • 89. قوانین کار در ایران
  • 90. اقتصاد مقاومتی و مبانی آن
  • 91. دیپلماسی عمومی و منافع ملی
  • 92. فرهنگ و هنر ایرانی-اسلامی
  • 93. مبانی فقهی عقود اسلامی
  • 94. اصول روانشناسی اسلامی در روابط
  • 95. مبانی علم اخلاق اسلامی
  • 96. روش‌های نوین آموزش در ایران
  • 97. قوانین مسئولیت مدنی
  • 98. مبانی حقوق شهروندی
  • 99. تاریخ تشیع در ایران
  • 100. مبانی حقوق کیفری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.