اکسپرس 24
کتاب نمونه‌گیری MCMC در عمل: حل مسائل پیچیده مدل‌های موضوعی بیزی

کتاب نمونه‌گیری MCMC در عمل: حل مسائل پیچیده مدل‌های موضوعی بیزی

تگ‌ها: آمار بیزی پردازش زبان طبیعی تحلیل آماری داده‌کاوی شبکه‌های بیزی مدل‌سازی آماری مدل‌سازی احتمالاتی مدل‌های موضوعی بیزی نمونه‌گیری MCMC یادگیری ماشین بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری MCMC در عمل: حل مسائل پیچیده مدل‌های موضوعی بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های موضوعی بیزی (Bayesian Topic Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های موضوعی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌های بیزی
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌های موضوعی
  • 4. انواع مدل‌های موضوعی رایج
  • 5. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و زمان گسسته
  • 6. مفاهیم پیشرفته‌تر در زنجیره‌های مارکوف
  • 7. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری MCMC
  • 8. چرا MCMC؟ محدودیت روش‌های تحلیلی
  • 9. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 11. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
  • 12. پیاده‌سازی نمونه‌گیر گیبس
  • 13. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 14. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 15. معیارهای بصری برای همگرایی
  • 16. معیارهای آماری برای همگرایی
  • 17. روش‌های بهبود همگرایی
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 19. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 20. اصول LDA
  • 21. آموزش مدل LDA
  • 22. ارزیابی مدل LDA
  • 23. کاربرد LDA در تحلیل متن
  • 24. مدل موضوعی پیشرفته‌تر: Correlated Topic Models (CTM)
  • 25. اصول CTM
  • 26. آموزش مدل CTM
  • 27. ارزیابی مدل CTM
  • 28. مقایسه LDA و CTM
  • 29. مدل‌های موضوعی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Topic Models)
  • 30. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 31. مثال‌هایی از مدل‌های موضوعی سلسله‌مراتبی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های موضوعی سلسله‌مراتبی
  • 33. کاربرد مدل‌های موضوعی سلسله‌مراتبی
  • 34. بررسی ساختار موضوعی در طول زمان
  • 35. مدل‌های موضوعی پویا (Dynamic Topic Models)
  • 36. مبانی مدل‌های پویا
  • 37. انواع مدل‌های موضوعی پویا
  • 38. آموزش و ارزیابی مدل‌های پویا
  • 39. کاربرد در تحلیل روندها
  • 40. مدل‌سازی موضوعی برای داده‌های تصویری
  • 41. اصول مدل‌سازی موضوعی در تصاویر
  • 42. مدل‌های موضوعی برای داده‌های چندوجهی
  • 43. کاربرد در ترکیب اطلاعات
  • 44. مدل‌سازی موضوعی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 45. اصول مدل‌سازی موضوعی در شبکه‌ها
  • 46. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 47. ارزیابی مدل‌های موضوعی پیچیده
  • 48. مقایسه مدل‌های مختلف موضوعی
  • 49. انتخاب پارامترهای مدل
  • 50. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های موضوعی
  • 51. تفسیر نتایج مدل‌های موضوعی
  • 52. موضوعات و کلمات کلیدی مرتبط
  • 53. نمایش بصری موضوعات
  • 54. تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های موضوعی
  • 55. مدل‌سازی موضوعی برای توصیه‌گرها
  • 56. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. مدل‌سازی موضوعی برای کشف دانش
  • 58. کاربرد در استخراج اطلاعات
  • 59. مدل‌سازی موضوعی برای تحلیل اسناد
  • 60. کاربرد در مدیریت دانش
  • 61. مدل‌سازی موضوعی برای تحلیل داده‌های مالی
  • 62. اصول مدل‌سازی موضوعی در داده‌های مالی
  • 63. کاربرد در تحلیل ریسک
  • 64. مدل‌سازی موضوعی برای داده‌های پزشکی
  • 65. اصول مدل‌سازی موضوعی در داده‌های پزشکی
  • 66. کاربرد در تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 67. مدل‌سازی موضوعی برای داده‌های علمی
  • 68. اصول مدل‌سازی موضوعی در داده‌های علمی
  • 69. کاربرد در تحلیل مقالات علمی
  • 70. بررسی چالش‌های عملی در نمونه‌گیری MCMC
  • 71. سرعت نمونه‌گیری و بهینه‌سازی
  • 72. مدیریت حافظه در نمونه‌گیری MCMC
  • 73. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MCMC
  • 74. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 75. استنتاج پارامترهای مدل‌های پیچیده
  • 76. برآورد عدم قطعیت با MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 78. آموزش مدل‌های بیزی پیچیده
  • 79. روش‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 80. نمونه‌گیری با استفاده از MCMC در پایتون
  • 81. کتابخانه‌های کلیدی برای MCMC
  • 82. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC با استفاده از NumPy و SciPy
  • 83. استفاده از PyMC3 برای مدل‌سازی بیزی
  • 84. استفاده از Stan برای مدل‌سازی بیزی
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌های موضوعی با PyMC3
  • 86. مدل‌سازی LDA با PyMC3
  • 87. مدل‌سازی CTM با PyMC3
  • 88. مدل‌سازی موضوعی سلسله‌مراتبی با PyMC3
  • 89. کاربرد MCMC در مدل‌های موضوعی با Stan
  • 90. مدل‌سازی LDA با Stan
  • 91. مدل‌سازی CTM با Stan
  • 92. مدل‌سازی موضوعی سلسله‌مراتبی با Stan
  • 93. مطالعات موردی در کاربرد مدل‌های موضوعی بیزی
  • 94. تحلیل محتوای اخبار با مدل‌های موضوعی
  • 95. تحلیل نظرات کاربران با مدل‌های موضوعی
  • 96. تحلیل مقالات پژوهشی با مدل‌های موضوعی
  • 97. بررسی اخلاقیات در مدل‌سازی موضوعی
  • 98. حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل محتوا
  • 99. تفسیر مسئولانه نتایج مدل‌ها
  • 100. آینده مدل‌های موضوعی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.