کتاب پیشرفت‌ها و چالش‌های مدل‌های یادگیری تقویتی در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیشرفت‌ها و چالش‌های مدل‌های یادگیری تقویتی در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری تقویتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عاملی (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عوامل، محیط و پاداش در RL
  • 4. فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف (MDPs)
  • 5. فضای حالت و عمل
  • 6. توابع ارزش و سیاست‌ها
  • 7. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 8. روش‌های مبتنی بر ارزش
  • 9. یادگیری Q (Q-Learning)
  • 10. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 11. پیشرفت‌های DQN
  • 12. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 13. گرادیان سیاست (Policy Gradients)
  • 14. Actor-Critic Methods
  • 15. روش‌های Actor-Critic پیشرفته
  • 16. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 17. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 18. هماهنگی بین ربات‌ها
  • 19. مسائل تخصیص منابع در MARL
  • 20. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 21. بهینه‌سازی ترافیک با MARL
  • 22. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر MARL
  • 23. کاربردهای MARL در امور مالی
  • 24. معاملات الگوریتمی با MARL
  • 25. مدیریت پورتفولیو با MARL
  • 26. چالش‌های ارتباطی در MARL
  • 27. مدل‌های ارتباطی در MARL
  • 28. یادگیری ارتباطات خودکار
  • 29. مسائل عدم قطعیت در MARL
  • 30. یادگیری تقویتی با عدم قطعیت محیطی
  • 31. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 32. یادگیری تقویتی تعاونی (Cooperative MARL)
  • 33. استراتژی‌های تعاونی
  • 34. حل مسائل هماهنگی
  • 35. یادگیری تقویتی رقابتی (Competitive MARL)
  • 36. بازی‌های مجموع صفر
  • 37. یادگیری استراتژی‌های رقابتی
  • 38. یادگیری تقویتی مختلط (Mixed MARL)
  • 39. تعادل نش در بازی‌های چند عاملی
  • 40. یافتن تعادل نش با RL
  • 41. مسائل مقیاس‌پذیری در MARL
  • 42. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 43. استفاده از مدل‌های مشترک
  • 44. یادگیری تقویتی با عوامل غیرهمزمان
  • 45. چالش‌های همگام‌سازی
  • 46. روش‌های غیرهمزمان برای MARL
  • 47. یادگیری تقویتی با اهداف چندگانه
  • 48. تلفیق اهداف
  • 49. بهینه‌سازی چند هدفه در MARL
  • 50. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 51. تکنیک‌های تشویق پاداش
  • 52. یادگیری از طریق اکتشاف
  • 53. یادگیری تقویتی ایمن (Safe MARL)
  • 54. محدودیت‌های ایمنی
  • 55. روش‌های تضمین ایمنی
  • 56. یادگیری تقویتی قابل تفسیر (Interpretable MARL)
  • 57. فهم تصمیمات عامل‌ها
  • 58. تکنیک‌های تفسیرپذیری
  • 59. کاربردهای MARL در شبکه‌های عصبی
  • 60. آموزش شبکه‌های عصبی با RL
  • 61. بهینه‌سازی معماری شبکه
  • 62. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع شده
  • 63. هماهنگی در سیستم‌های توزیع شده
  • 64. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع شده
  • 65. چالش‌های انتقال دانش در MARL
  • 66. یادگیری از عامل‌های دیگر
  • 67. استفاده از دانش قبلی
  • 68. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های ارتباطی
  • 69. پهنای باند محدود
  • 70. روش‌های فشرده‌سازی ارتباطات
  • 71. یادگیری تقویتی در بازی‌های تخته‌ای
  • 72. استراتژی‌های پیشرفته در بازی‌ها
  • 73. یادگیری از بازیکنان حرفه‌ای
  • 74. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر محتوا
  • 75. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 76. بهبود تجربه کاربری
  • 77. کاربردهای MARL در مدیریت انرژی
  • 78. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 79. شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 80. یادگیری تقویتی در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 81. مدیریت جریان ترافیک
  • 82. وسایل نقلیه خودران
  • 83. یادگیری تقویتی در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 84. شناسایی حملات سایبری
  • 85. پاسخ به تهدیدات
  • 86. یادگیری تقویتی در سیستم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 87. تولید متن
  • 88. ترجمه ماشینی
  • 89. یادگیری تقویتی در سیستم‌های بینایی ماشین
  • 90. تشخیص اشیاء
  • 91. تحلیل تصاویر
  • 92. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مشروط
  • 93. تعریف پاداش‌های پیچیده
  • 94. یادگیری از بازخورد انسانی
  • 95. مبانی نظری MARL
  • 96. همگرایی الگوریتم‌های MARL
  • 97. اثبات‌های ریاضی
  • 98. چالش‌های ارزیابی مدل‌های MARL
  • 99. معیارهای ارزیابی
  • 100. شبیه‌سازی و آزمایش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.