کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. نصب و پیکربندی Stan
  • 3. آشنایی با زبان Stan: سینتکس پایه
  • 4. تعریف متغیرها و بردارها در Stan
  • 5. ساختار داده‌ها در Stan: وکتورها، ماتریس‌ها، آرایه‌ها
  • 6. بخش داده‌ها (Data) در مدل‌های Stan
  • 7. بخش پارامترها (Parameters) در مدل‌های Stan
  • 8. بخش مدل (Model) در Stan: توابع چگالی احتمال
  • 9. بخش تبدیل (Transformed Data) در Stan
  • 10. بخش تبدیل (Transformed Parameters) در Stan
  • 11. بخش تابع درست‌نمایی (Generated Quantities) در Stan
  • 12. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 13. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 15. رگرسیون لجستیک در Stan
  • 16. رگرسیون پواسون در Stan
  • 17. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 18. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects) در Stan
  • 19. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects) در Stan
  • 20. ترکیب اثرات ثابت و تصادفی در Stan
  • 21. مدل‌های سری زمانی ساده در Stan
  • 22. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 23. مدل‌های شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH) در Stan
  • 24. مدل‌های خطی مختلط برای داده‌های تودرتو (Mixed-Effects Models)
  • 25. مدل‌های رگرسیون کوواریانس (Covariance Regression Models)
  • 26. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری در Stan
  • 27. مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 28. مدل‌های بقا (Survival Models) در Stan
  • 29. مدل‌های بقا با اثرات مشترک
  • 30. مدل‌های عاملی (Factor Models) در Stan
  • 31. مدل‌های ساختاری کوواریانس (SEM) در Stan
  • 32. مدل‌های رگرسیون لجستیک شرطی
  • 33. مدل‌های رگرسیون لجستیک چندسطحی
  • 34. مدل‌های آماری برای داده‌های گسسته
  • 35. مدل‌های آماری برای داده‌های پیوسته
  • 36. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی
  • 37. مدل‌های آماری برای داده‌های دودویی
  • 38. مدل‌های آماری برای داده‌های ترتیبی
  • 39. مدل‌های آماری برای داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 40. مدل‌های آماری برای داده‌های با ساختار مکانی
  • 41. مدل‌های آماری برای داده‌های با ساختار زمانی
  • 42. مدل‌های بیزی (Bayesian Models) در Stan
  • 43. مفاهیم پیشین (Prior Distributions) در مدل‌های بیزی
  • 44. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions) در مدل‌های بیزی
  • 45. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 46. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 47. الگوریتم نمونه‌گیری متغیر پنهان (NUTS)
  • 48. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 49. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 50. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 51. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 52. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 53. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 54. مدل‌های بیزی برای سری‌های زمانی
  • 55. مدل‌های بیزی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 56. مدل‌های بیزی برای تحلیل شبکه‌ها
  • 57. مدل‌های بیزی برای داده‌های تصویری
  • 58. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 59. مدل‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 60. روش‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 61. تولید اعداد تصادفی در Stan
  • 62. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 63. بهینه‌سازی مدل‌ها در Stan
  • 64. روش‌های تخمین حداکثر درست‌نمایی در Stan
  • 65. روش‌های تخمین بیزی در Stan
  • 66. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 67. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 68. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 69. کاربرد Stan در مهندسی
  • 70. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 71. کاربرد Stan در تحقیقات بازاریابی
  • 72. کاربرد Stan در علوم داده
  • 73. مدیریت داده‌ها برای مدل‌سازی در Stan
  • 74. پیش‌پردازش داده‌ها در Stan
  • 75. پاکسازی داده‌ها در Stan
  • 76. تبدیل داده‌ها در Stan
  • 77. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation) در Stan
  • 78. انتخاب مدل در Stan
  • 79. مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 80. تفسیر پارامترهای مدل در Stan
  • 81. تجسم نتایج مدل در Stan
  • 82. ارائه نتایج مدل در Stan
  • 83. مدل‌سازی احتمالی در Stan
  • 84. مدل‌سازی غیرقطعی در Stan
  • 85. مدل‌سازی قطعی در Stan
  • 86. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی Stan
  • 87. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
  • 88. مدل‌های پنهان مارکوف شرطی (CHMM) در Stan
  • 89. مدل‌های گرافیکی در Stan
  • 90. شبکه‌های بیزی در Stan
  • 91. مدل‌های گوسی فرآیند (Gaussian Processes) در Stan
  • 92. مدل‌های یادگیری عمیق در Stan
  • 93. مدل‌های آماری برای کشف دانش
  • 94. مدل‌های آماری برای پیش‌بینی
  • 95. مدل‌های آماری برای ارزیابی ریسک
  • 96. مدل‌های آماری برای تصمیم‌گیری
  • 97. مدل‌های آماری برای بهینه‌سازی فرآیند
  • 98. مدل‌های آماری برای تحلیل علت و معلول
  • 99. مدل‌های آماری برای شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 100. مدل‌های آماری برای تحلیل داده‌های حجیم (Big Data)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.