کتاب رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع مشکلات رایج در مدل‌سازی با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی بیزی
  • 5. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 6. نصب و راه‌اندازی R و RStudio
  • 7. مبانی کار با داده‌ها در R
  • 8. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 9. نصب و راه‌اندازی Python و IDE مناسب
  • 10. مبانی کار با داده‌ها در Python
  • 11. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 12. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 13. مبانی سینتکس زبان Stan
  • 14. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 15. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 16. مفهوم پیشین (Prior) در مدل‌سازی بیزی
  • 17. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 18. مفهوم درست‌نمایی (Likelihood)
  • 19. تعریف توزیع‌های درست‌نمایی رایج
  • 20. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین و درست‌نمایی
  • 21. مفهوم پسین (Posterior)
  • 22. روش‌های محاسبه توزیع پسین
  • 23. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 24. مفهوم توزیع‌های عرفی (Conjugate Priors)
  • 25. مزایا و معایب توزیع‌های عرفی
  • 26. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 27. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 28. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 29. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 30. مدل‌های رگرسیون منفی دوجمله‌ای در Stan
  • 31. بررسی همگرایی MCMC
  • 32. معیارهای تشخیص همگرایی MCMC
  • 33. کاهش واریانس نمونه‌گیری
  • 34. استفاده از توابع کمکی در Stan
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 36. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 37. مدل‌های سلسله‌مراتبی تک‌سطحی
  • 38. مدل‌های سلسله‌مراتبی چندسطحی
  • 39. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models)
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 41. مفاهیم متغیرهای تصادفی و اثرات ثابت
  • 42. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 43. مدل‌های ARMA و ARIMA
  • 44. مدل‌های حالت‌فضایی (State-Space Models)
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های حالت‌فضایی در Stan
  • 46. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در Stan
  • 47. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای در Stan
  • 48. مدل‌های دسته‌بندی چندکلاسه در Stan
  • 49. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 50. مدل‌های کاکس (Cox Models)
  • 51. پیاده‌سازی مدل‌های بقا در Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 53. مدل‌های اتورگرسیو مکانی (CAR)
  • 54. مدل‌های اتورگرسیو مکانی-زمانی (STAR)
  • 55. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی (Forecasting)
  • 56. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 57. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 58. بهینه‌سازی کد Stan
  • 59. عیب‌یابی رایج در مدل‌های Stan
  • 60. استفاده از بسته‌های کمکی برای Stan
  • 61. تجسم نتایج مدل‌های Stan
  • 62. رسم نمودارهای پسین
  • 63. رسم نمودارهای پیش‌بینی
  • 64. تحلیل حساسیت مدل
  • 65. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 66. فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 67. کاربرد فرآیندهای گوسی در مدل‌سازی
  • 68. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی برای یادگیری ماشین
  • 69. مدل‌های بیزی برای دسته‌بندی
  • 70. مدل‌های بیزی برای رگرسیون
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 72. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 73. پیاده‌سازی شبکه‌های بیزی در Stan
  • 74. مدل‌سازی داده‌های پراکنده (Sparse Data)
  • 75. تکنیک‌های مواجهه با داده‌های پراکنده
  • 76. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته سری زمانی
  • 77. مدل‌های تغییر رژیم (Regime-Switching Models)
  • 78. پیاده‌سازی مدل‌های تغییر رژیم در Stan
  • 79. مدل‌سازی داده‌های طولانی (Longitudinal Data)
  • 80. مدل‌های منحنی رشد (Growth Curve Models)
  • 81. پیاده‌سازی مدل‌های منحنی رشد در Stan
  • 82. مدل‌سازی داده‌های رویداد (Event Data)
  • 83. مدل‌های فرآیند پواسون (Poisson Process Models)
  • 84. پیاده‌سازی مدل‌های فرآیند پواسون در Stan
  • 85. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی بیزی
  • 86. مدل‌های عامل پنهان (Latent Factor Models)
  • 87. پیاده‌سازی مدل‌های عامل پنهان در Stan
  • 88. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 89. مدل‌های مبتنی بر گراف در Stan
  • 90. پیاده‌سازی مدل‌های شبکه‌های اجتماعی در Stan
  • 91. مدل‌سازی داده‌های متنی (Text Data)
  • 92. مدل‌های موضوعی بیزی (Bayesian Topic Models)
  • 93. پیاده‌سازی مدل‌های موضوعی در Stan
  • 94. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی بیزی
  • 95. استنتاج علّی در چارچوب بیزی
  • 96. کاربرد مدل‌سازی علّی بیزی
  • 97. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی کمی در علوم اجتماعی
  • 98. مدل‌سازی پیشرفته در علوم اجتماعی
  • 99. کاربرد Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 100. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی کمی در علوم زیستی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.