اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زمان‌بندی توزیع رسانه

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زمان‌بندی توزیع رسانه

تگ‌ها: MARL الگوریتم های یادگیری تقویتی بهینه سازی هوشمند بهینه‌سازی زمان‌بندی توزیع رسانه سیستم های توزیع سیستم های توزیع داده شبکه های توزیع مدیریت پهنای باند یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله در بهینه‌سازی زمان‌بندی توزیع رسانه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع رسانه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و عمل
  • 5. تابع پاداش
  • 6. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Deep Q (DQN)
  • 10. بهینه‌سازی DQN
  • 11. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 12. گرادیان سیاست
  • 13. Actor-Critic
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic پیشرفته
  • 15. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. مقدمه‌ای بر MARL
  • 17. چالش‌های MARL
  • 18. همکاری در MARL
  • 19. رقابت در MARL
  • 20. محیط‌های بازی در MARL
  • 21. نمونه‌های کاربردی MARL
  • 22. بهینه‌سازی زمان‌بندی
  • 23. مفاهیم پایه زمان‌بندی
  • 24. زمان‌بندی وظایف
  • 25. زمان‌بندی منابع
  • 26. زمان‌بندی توزیع شده
  • 27. شبکه‌های ارتباطی
  • 28. پروتکل‌های ارتباطی
  • 29. توزیع رسانه
  • 30. مفاهیم پایه توزیع رسانه
  • 31. پروتکل‌های توزیع رسانه
  • 32. شبکه‌های مخابراتی
  • 33. معماری شبکه‌های مخابراتی
  • 34. کیفیت خدمات (QoS)
  • 35. توافق‌نامه‌های سطح خدمات (SLA)
  • 36. یادگیری تقویتی برای زمان‌بندی
  • 37. کاربرد RL در زمان‌بندی وظایف
  • 38. کاربرد RL در زمان‌بندی منابع
  • 39. کاربرد RL در زمان‌بندی توزیع شده
  • 40. یادگیری تقویتی برای توزیع رسانه
  • 41. کاربرد RL در پروتکل‌های توزیع رسانه
  • 42. کاربرد RL در مدیریت QoS
  • 43. کاربرد RL در مدیریت SLA
  • 44. یادگیری تقویتی چندعامله برای زمان‌بندی
  • 45. MARL برای زمان‌بندی توزیع شده
  • 46. MARL برای بهینه‌سازی زمان‌بندی در شبکه‌های پیچیده
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله برای توزیع رسانه
  • 48. MARL برای تخصیص منابع پویا در توزیع رسانه
  • 49. MARL برای مدیریت ترافیک در توزیع رسانه
  • 50. بهینه‌سازی زمان‌بندی توزیع رسانه با RL
  • 51. کاربرد RL در زمان‌بندی ارسال بسته‌ها
  • 52. کاربرد RL در زمان‌بندی تخصیص کانال
  • 53. کاربرد RL در زمان‌بندی مدیریت ازدحام
  • 54. بهینه‌سازی زمان‌بندی توزیع رسانه با MARL
  • 55. MARL برای زمان‌بندی همکاری بین گره‌ها
  • 56. MARL برای زمان‌بندی رقابتی در شبکه‌های توزیع رسانه
  • 57. مدل‌سازی محیط برای MARL در توزیع رسانه
  • 58. طراحی تابع پاداش برای MARL در توزیع رسانه
  • 59. الگوریتم‌های MARL مناسب برای زمان‌بندی توزیع رسانه
  • 60. پیاده‌سازی MARL برای زمان‌بندی توزیع رسانه
  • 61. ارزیابی عملکرد MARL در زمان‌بندی توزیع رسانه
  • 62. مطالعات موردی در بهینه‌سازی زمان‌بندی توزیع رسانه
  • 63. کاربردهای صنعتی MARL در توزیع رسانه
  • 64. آینده پژوهی در MARL برای توزیع رسانه
  • 65. یادگیری عمیق در MARL برای زمان‌بندی
  • 66. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 67. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 68. کاربرد Transformer در MARL برای توزیع رسانه
  • 69. تکنیک‌های یادگیری انتقالی در MARL
  • 70. یادگیری تقویتی با نظارت محدود در MARL
  • 71. یادگیری تقویتی ناظر دار در MARL
  • 72. مدل‌های مبتنی بر عامل در MARL
  • 73. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 74. مدل‌سازی عدم قطعیت در MARL
  • 75. یادگیری تقویتی برای شبکه‌های نسل پنجم (5G)
  • 76. کاربرد RL در زمان‌بندی منابع 5G
  • 77. کاربرد RL در مدیریت تحرک در 5G
  • 78. کاربرد RL در زمان‌بندی لبه محاسباتی
  • 79. یادگیری تقویتی برای اینترنت اشیا (IoT)
  • 80. کاربرد RL در زمان‌بندی ارتباطات IoT
  • 81. کاربرد RL در مدیریت انرژی در IoT
  • 82. یادگیری تقویتی برای سیستم‌های خودمختار
  • 83. کاربرد RL در زمان‌بندی ربات‌های خودمختار
  • 84. کاربرد RL در مدیریت ناوگان ربات‌ها
  • 85. تکنیک‌های بهبود پایداری در MARL
  • 86. مدل‌سازی محیط‌های پویا با MARL
  • 87. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 88. کاربرد RL در کاهش مصرف انرژی در شبکه‌ها
  • 89. کاربرد RL در زمان‌بندی با ملاحظات انرژی
  • 90. یادگیری تقویتی برای امنیت شبکه‌های توزیع رسانه
  • 91. کاربرد RL در تشخیص ناهنجاری
  • 92. کاربرد RL در پاسخ به تهدیدات امنیتی
  • 93. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL
  • 94. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر MARL
  • 95. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های MARL
  • 96. چارچوب‌های نظارتی برای MARL در توزیع رسانه
  • 97. تطبیق با مقررات ملی در پیاده‌سازی MARL
  • 98. آموزش و توسعه متخصصان MARL
  • 99. مسیر شغلی در حوزه MARL و بهینه‌سازی
  • 100. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی و ابزارهای توسعه MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.