کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. اصول آماری استنتاج بیزی
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. ساختار مدل‌های بیزی در Stan
  • 6. نوشتن مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 8. نوشتن مدل‌های مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 9. نوشتن مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 10. نوشتن مدل‌های مدل‌های فضایی در Stan
  • 11. مفاهیم پایه MCMC
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 14. تشخیص همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 15. معیارهای بصری برای همگرایی
  • 16. معیارهای کمی برای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 17. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 18. انتخاب پیشین‌ها در مدل‌های بیزی
  • 19. تأثیر پیشین‌ها بر نتایج
  • 20. پیشین‌های نامعلومات و اطلاعاتی
  • 21. نکات مربوط به پیشین‌ها در Stan
  • 22. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نتایج
  • 23. اهمیت اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 24. چالش‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 25. روش‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 26. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 27. توزیع پسین
  • 28. میانگین و واریانس توزیع پسین
  • 29. فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 30. محاسبه فاصله‌های اطمینان در Stan
  • 31. تفسیر فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 32. بررسی چولگی و کشیدگی توزیع پسین
  • 33. نمودارهای هیستوگرام
  • 34. نمودارهای چگالی
  • 35. نمودارهای جعبه‌ای
  • 36. نمودارهای نقطه-خط
  • 37. بررسی اثرات زنجیره‌ها
  • 38. نمودارهای Trace Plot
  • 39. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 40. نمودارهای Cross-Correlation Plot
  • 41. تحلیل حساسیت به پارامترها
  • 42. بررسی تأثیر تغییر پارامترها
  • 43. تحلیل حساسیت به مدل
  • 44. بررسی تأثیر تغییر ساختار مدل
  • 45. اعتبارسنجی مدل با داده‌های جدید
  • 46. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 47. محاسبه پیش‌بینی‌ها در Stan
  • 48. تفسیر نتایج پیش‌بینی
  • 49. ارزیابی صحت پیش‌بینی‌ها
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل
  • 51. معیار اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 52. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 53. معیار اطلاعات متقابل پیش‌بینی (PPC)
  • 54. استفاده از PPC در Stan
  • 55. طراحی آزمایش‌های شبیه‌سازی
  • 56. شبیه‌سازی داده‌های مصنوعی
  • 57. تولید داده با مدل‌های مختلف
  • 58. ارزیابی عملکرد مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 59. کاربرد اعتبارسنجی در مدل‌سازی مالی
  • 60. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 61. مدل‌سازی سری‌های زمانی مالی
  • 62. مدل‌سازی پرتفوی سهام
  • 63. کاربرد اعتبارسنجی در مدل‌سازی پزشکی
  • 64. مدل‌سازی بقا
  • 65. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 66. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 67. کاربرد اعتبارسنجی در مدل‌سازی علوم اجتماعی
  • 68. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 69. مدل‌سازی مهاجرت
  • 70. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 71. کاربرد اعتبارسنجی در مدل‌سازی مهندسی
  • 72. مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 73. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی عملکرد
  • 75. نکات پیشرفته در اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 76. استفاده از ابزارهای جانبی برای اعتبارسنجی
  • 77. بسته‌های R برای اعتبارسنجی MCMC
  • 78. بسته‌های Python برای اعتبارسنجی MCMC
  • 79. نکات مربوط به تنظیم پارامترهای MCMC
  • 80. انتخاب تعداد زنجیره‌ها
  • 81. انتخاب طول زنجیره
  • 82. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 83. بهینه‌سازی سرعت اجرای MCMC
  • 84. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 85. نمونه‌برداری متغیرهای پنهان
  • 86. نمونه‌برداری مدل‌های مختلط
  • 87. مدیریت مدل‌های بزرگ و پیچیده
  • 88. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 89. تکنیک‌های عیب‌یابی خطاهای MCMC
  • 90. بررسی ناسازگاری مدل
  • 91. بهبود کارایی کد Stan
  • 92. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 93. شفافیت در گزارش نتایج
  • 94. تفسیر صحیح نتایج آماری
  • 95. اهمیت مستندسازی مدل‌ها
  • 96. دقت در استفاده از اصطلاحات علمی
  • 97. اجتناب از تعمیم‌های بی‌مورد
  • 98. رعایت چارچوب‌های قانونی در انتشار محتوا
  • 99. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج
  • 100. تعهد به به‌روزرسانی دانش

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.