کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش از پایه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش از پایه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های پایه‌ای در برنامه‌نویسی
  • 3. آرایه‌ها: تعریف، عملیات و کاربردها
  • 4. ماتریس‌ها و نمایش چندبعدی داده‌ها
  • 5. لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
  • 6. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 7. عملیات روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 9. عملیات روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 10. لیست‌های دوری
  • 11. پشته‌ها: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 12. عملیات پشته (Push, Pop, Peek)
  • 13. کاربردهای پشته در حل مسائل
  • 14. صف‌ها: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 15. عملیات صف (Enqueue, Dequeue, Peek)
  • 16. کاربردهای صف در شبیه‌سازی و پردازش
  • 17. درخت‌ها: مفاهیم پایه و اصطلاحات
  • 18. انواع درخت‌ها
  • 19. درخت‌های دودویی: تعریف و خواص
  • 20. پیمایش درخت دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 21. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 22. عملیات روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 23. درخت‌های متوازن (AVL, Red-Black)
  • 24. مقدمه‌ای بر درخت‌های B و B+
  • 25. کاربرد درخت‌ها در پایگاه‌های داده و سیستم‌های فایل
  • 26. هیپ‌ها: مفاهیم و انواع
  • 27. هیپ دودویی (Min-Heap, Max-Heap)
  • 28. عملیات روی هیپ‌ها
  • 29. کاربرد هیپ در مرتب‌سازی و صف اولویت
  • 30. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش
  • 31. نمایش ماتریسی گراف‌ها
  • 32. نمایش لیستی گراف‌ها (Adjacency List)
  • 33. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 35. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه (Prim, Kruskal)
  • 36. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 37. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 38. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 39. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 40. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 41. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 42. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 43. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 45. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 46. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 47. تکنیک‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 48. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 49. مثال‌های کاربردی برنامه‌نویسی پویا
  • 50. تکنیک‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 51. مثال‌های کاربردی الگوریتم‌های حریصانه
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 53. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 54. پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 55. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 56. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 57. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 58. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 59. جداول هش (Hash Tables)
  • 60. تکنیک‌های حل تصادم در جداول هش
  • 61. درخت‌های Tries
  • 62. درخت‌های Segment
  • 63. ساختمان داده‌های گراف پیشرفته
  • 64. الگوریتم‌های یافتن مؤلفه‌های همبند قوی
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 66. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 67. الگوریتم Rabin-Karp
  • 68. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فضایی
  • 69. درخت‌هایkd
  • 70. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 71. کلاس‌های P و NP
  • 72. مسائل NP-Complete
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 74. طراحی الگوریتم‌ها برای پردازنده‌های چندگانه
  • 75. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 76. مفاهیم پایه‌ای ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 77. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و امنیت داده‌ها
  • 78. ساختمان داده‌های مرتبط با رمزنگاری
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 81. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در سیستم‌های عامل
  • 82. مدیریت حافظه و ساختمان داده‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 84. پروتکل‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 85. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در پردازش گرافیکی
  • 86. نمایش صحنه و ساختمان داده‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 88. مدل‌سازی متن و ساختمان داده‌ها
  • 89. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 90. ساختمان داده‌های بهینه‌سازی شده برای NoSQL
  • 91. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های بیولوژیکی
  • 92. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل داده‌های زیستی
  • 93. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در محاسبات علمی
  • 94. شبیه‌سازی و ساختمان داده‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. الگوریتم‌های توصیه‌گر و ساختمان داده‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 98. یادگیری و ساختمان داده‌ها
  • 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در بازی‌سازی
  • 100. مدیریت اشیاء بازی و ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.