اکسپرس 24
کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش از پایه

کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش از پایه

تگ‌ها: آموزش برنامه نویسی الگوریتم الگوریتم پایه برنامه نویسی پیچیدگی الگوریتمی داده ساختار ساختمان داده ساختمان داده پایه یادگیری الگوریتم یادگیری ساختمان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: آموزش از پایه

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. انواع داده‌های پایه‌ای در برنامه‌نویسی
  • 3. آرایه‌ها: تعریف، عملیات و کاربردها
  • 4. ماتریس‌ها و نمایش چندبعدی داده‌ها
  • 5. لیست‌های پیوندی: مفاهیم و انواع
  • 6. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 7. عملیات روی لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 8. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 9. عملیات روی لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 10. لیست‌های دوری
  • 11. پشته‌ها: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 12. عملیات پشته (Push, Pop, Peek)
  • 13. کاربردهای پشته در حل مسائل
  • 14. صف‌ها: مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 15. عملیات صف (Enqueue, Dequeue, Peek)
  • 16. کاربردهای صف در شبیه‌سازی و پردازش
  • 17. درخت‌ها: مفاهیم پایه و اصطلاحات
  • 18. انواع درخت‌ها
  • 19. درخت‌های دودویی: تعریف و خواص
  • 20. پیمایش درخت دودویی (Inorder, Preorder, Postorder)
  • 21. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
  • 22. عملیات روی درخت‌های جستجوی دودویی
  • 23. درخت‌های متوازن (AVL, Red-Black)
  • 24. مقدمه‌ای بر درخت‌های B و B+
  • 25. کاربرد درخت‌ها در پایگاه‌های داده و سیستم‌های فایل
  • 26. هیپ‌ها: مفاهیم و انواع
  • 27. هیپ دودویی (Min-Heap, Max-Heap)
  • 28. عملیات روی هیپ‌ها
  • 29. کاربرد هیپ در مرتب‌سازی و صف اولویت
  • 30. گراف‌ها: مفاهیم و نمایش
  • 31. نمایش ماتریسی گراف‌ها
  • 32. نمایش لیستی گراف‌ها (Adjacency List)
  • 33. پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 34. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر (Dijkstra, Bellman-Ford)
  • 35. الگوریتم‌های درخت پوشای کمینه (Prim, Kruskal)
  • 36. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 37. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 38. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 39. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 40. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 41. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 42. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
  • 43. مقایسه الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 44. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو
  • 45. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 46. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 47. تکنیک‌های تقسیم و حل (Divide and Conquer)
  • 48. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
  • 49. مثال‌های کاربردی برنامه‌نویسی پویا
  • 50. تکنیک‌های حریصانه (Greedy Algorithms)
  • 51. مثال‌های کاربردی الگوریتم‌های حریصانه
  • 52. مقدمه‌ای بر تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها
  • 53. نمادگذاری O بزرگ (Big O Notation)
  • 54. پیچیدگی زمانی و فضایی
  • 55. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
  • 56. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 57. طراحی الگوریتم‌های کارآمد
  • 58. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 59. جداول هش (Hash Tables)
  • 60. تکنیک‌های حل تصادم در جداول هش
  • 61. درخت‌های Tries
  • 62. درخت‌های Segment
  • 63. ساختمان داده‌های گراف پیشرفته
  • 64. الگوریتم‌های یافتن مؤلفه‌های همبند قوی
  • 65. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های رشته‌ای
  • 66. الگوریتم KMP (Knuth-Morris-Pratt)
  • 67. الگوریتم Rabin-Karp
  • 68. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های فضایی
  • 69. درخت‌هایkd
  • 70. مقدمه‌ای بر نظریه پیچیدگی محاسباتی
  • 71. کلاس‌های P و NP
  • 72. مسائل NP-Complete
  • 73. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های موازی
  • 74. طراحی الگوریتم‌ها برای پردازنده‌های چندگانه
  • 75. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 76. مفاهیم پایه‌ای ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 77. مقدمه‌ای بر رمزنگاری و امنیت داده‌ها
  • 78. ساختمان داده‌های مرتبط با رمزنگاری
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 80. کاربرد ساختمان داده‌ها در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 81. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در سیستم‌های عامل
  • 82. مدیریت حافظه و ساختمان داده‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 84. پروتکل‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 85. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در پردازش گرافیکی
  • 86. نمایش صحنه و ساختمان داده‌ها
  • 87. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 88. مدل‌سازی متن و ساختمان داده‌ها
  • 89. کاربرد ساختمان داده‌ها در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 90. ساختمان داده‌های بهینه‌سازی شده برای NoSQL
  • 91. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های بیولوژیکی
  • 92. کاربرد ساختمان داده‌ها در تحلیل داده‌های زیستی
  • 93. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در محاسبات علمی
  • 94. شبیه‌سازی و ساختمان داده‌ها
  • 95. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. الگوریتم‌های توصیه‌گر و ساختمان داده‌ها
  • 97. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های مرتبط با هوش مصنوعی
  • 98. یادگیری و ساختمان داده‌ها
  • 99. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها در بازی‌سازی
  • 100. مدیریت اشیاء بازی و ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.