اکسپرس 24
کتاب تأثیر LLMs بر امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی

کتاب تأثیر LLMs بر امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی

تگ‌ها: LLMs امنیت داده امنیت سایبری حریم خصوصی در هوش مصنوعی حفاظت از اطلاعات حفظ حریم خصوصی حملات سایبری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی امن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تأثیر LLMs بر امنیت سایبری و حفظ حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. معماری‌های پیشرفته شبکه‌های عصبی
  • 4. مفاهیم اولیه مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 5. نحوه آموزش و توسعه LLMs
  • 6. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 7. LLMs و تولید متن
  • 8. LLMs و ترجمه ماشینی
  • 9. LLMs و خلاصه‌سازی متن
  • 10. LLMs و پاسخ به سوالات
  • 11. مبانی امنیت سایبری
  • 12. انواع حملات سایبری رایج
  • 13. روش‌های دفاع در برابر حملات سایبری
  • 14. مفاهیم رمزنگاری و رمزنگاری کلید عمومی
  • 15. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 16. توابع درهم‌سازی (Hashing) و کاربردهای آن
  • 17. امضای دیجیتال و اعتبار سنجی
  • 18. مدیریت کلید رمزنگاری
  • 19. امنیت شبکه‌های کامپیوتری
  • 20. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ (IDS/IPS)
  • 21. امنیت پروتکل‌های شبکه (مانند SSL/TLS)
  • 22. نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری (Penetration Testing)
  • 23. امنیت سیستم‌عامل‌ها
  • 24. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 25. رمزنگاری در پایگاه داده‌ها
  • 26. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 27. حفظ حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 28. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
  • 29. موازین شرعی و فقهی مرتبط با حفاظت از داده‌ها
  • 30. مسائل حریم خصوصی در LLMs
  • 31. جمع‌آوری داده‌ها و LLMs
  • 32. استفاده از داده‌های آموزشی LLMs و حریم خصوصی
  • 33. حریم خصوصی در خروجی LLMs
  • 34. حملات مرتبط با داده‌های آموزشی LLMs
  • 35. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 36. حملات استخراج داده (Data Extraction Attacks)
  • 37. حملات مسموم‌سازی داده (Data Poisoning Attacks)
  • 38. تاثیر LLMs بر امنیت اطلاعات حساس
  • 39. محافظت از اطلاعات سازمانی در برابر LLMs
  • 40. مدیریت ریسک‌های امنیتی LLMs
  • 41. چارچوب‌های ارزیابی امنیتی LLMs
  • 42. روش‌های امن‌سازی LLMs
  • 43. تکنیک‌های کاهش حملات تزریق پرامپت
  • 44. روش‌های تشخیص و جلوگیری از مسموم‌سازی داده
  • 45. استفاده از LLMs برای بهبود امنیت سایبری
  • 46. LLMs در تحلیل لاگ‌های امنیتی
  • 47. LLMs در شناسایی تهدیدات سایبری
  • 48. LLMs در پاسخ به حوادث امنیتی
  • 49. LLMs در خودکارسازی وظایف امنیتی
  • 50. LLMs و امنیت برنامه‌های کاربردی
  • 51. تست امنیت برنامه‌ها با استفاده از LLMs
  • 52. توسعه کدهای امن با کمک LLMs
  • 53. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs برای امنیت
  • 54. مسئولیت‌پذیری در قبال آسیب‌های امنیتی ناشی از LLMs
  • 55. آموزش و آگاهی‌بخشی در مورد امنیت LLMs
  • 56. قوانین و مقررات ملی ناظر بر امنیت سایبری و LLMs
  • 57. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده در ایران
  • 58. مقررات مربوط به استفاده از هوش مصنوعی در ایران
  • 59. نقش نهادهای نظارتی در امنیت LLMs
  • 60. استانداردهای فنی برای امنیت LLMs
  • 61. آینده امنیت سایبری در پرتو LLMs
  • 62. چالش‌های نوظهور در امنیت LLMs
  • 63. راهکارهای خلاقانه برای مقابله با تهدیدات LLMs
  • 64. تاثیر LLMs بر مفهوم اعتماد در فضای دیجیتال
  • 65. امنیت در معماری‌های توزیع‌شده LLMs
  • 66. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی در مدل‌های فدرال LLMs
  • 67. اهمیت شفافیت در LLMs امن
  • 68. ملاحظات اخلاقی در توسعه LLMs امن
  • 69. نقش آموزش در ارتقاء امنیت LLMs
  • 70. مدیریت دانش و LLMs امن
  • 71. ارزیابی ریسک‌های شناختی در LLMs
  • 72. تاثیر LLMs بر امنیت زیرساخت‌های حیاتی
  • 73. حفاظت از داده‌های شخصی در LLMs
  • 74. رویکردهای نوین در امنیت LLMs
  • 75. LLMs و تشخیص هویت جعلی
  • 76. تکنیک‌های ضد جعل در LLMs
  • 77. امنیت زنجیره تأمین نرم‌افزار با LLMs
  • 78. استفاده از LLMs برای شناسایی بدافزارها
  • 79. مبانی حقوقی مسئولیت در قبال استفاده از LLMs
  • 80. تعهدات قانونی توسعه‌دهندگان LLMs
  • 81. تعهدات قانونی کاربران LLMs
  • 82. حفاظت از مالکیت معنوی در LLMs
  • 83. مسائل مربوط به داده‌های حساس در LLMs
  • 84. امنیت LLMs در چارچوب اقتصاد مقاومتی
  • 85. نقش LLMs در تحقق امنیت ملی
  • 86. راهبردهای بومی‌سازی امنیت LLMs
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی LLMs امن در سازمان‌ها
  • 88. برنامه‌ریزی استراتژیک برای امنیت LLMs
  • 89. بازنگری در سیاست‌های امنیتی با توجه به LLMs
  • 90. توسعه ابزارهای بومی برای امنیت LLMs
  • 91. همکاری‌های بین‌المللی در زمینه امنیت LLMs
  • 92. آینده پژوهی در حوزه امنیت LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.