اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تجزیه و تحلیل بیزی روش‌های محاسباتی مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 2. اصول احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 3. مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی
  • 4. مبانی شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 5. روش‌های زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 6. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. نصب و پیکربندی Stan
  • 8. ساختار مدل در Stan
  • 9. نوشتن اولین مدل بیزی ساده در Stan
  • 10. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 11. پارامترهای مدل و پیشین‌ها
  • 12. انتخاب پیشین‌های مناسب
  • 13. توزیع‌های پیشین متعارف
  • 14. آموزش و تعریف توزیع‌های سفارشی
  • 15. روش‌های نمونه‌برداری در Stan
  • 16. انتخاب الگوریتم نمونه‌برداری
  • 17. تنظیم پارامترهای نمونه‌برداری
  • 18. نظارت بر همگرایی زنجیره‌ها
  • 19. تکنیک‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 20. نشانگرهای همگرایی (R-hat, ESS)
  • 21. تجسم نتایج MCMC
  • 22. رسم توزیع‌های پسین
  • 23. رسم سری‌های زمانی زنجیره‌ها
  • 24. تحلیل حساسیت پیشین‌ها
  • 25. مدل‌های خطی بیزی در Stan
  • 26. رگرسیون خطی ساده بیزی
  • 27. رگرسیون خطی چندگانه بیزی
  • 28. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 29. مدل‌های پواسون بیزی
  • 30. مدل‌های رگرسیون پراکندگی منفی بیزی
  • 31. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 32. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 33. مدل‌های خطی سلسله مراتبی
  • 34. مدل‌های رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی
  • 35. مدل‌های پواسون سلسله مراتبی
  • 36. مدل‌های اثرات مختلط در Stan
  • 37. کاربرد مدل‌های اثرات مختلط
  • 38. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 39. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 40. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی (GARCH) بیزی
  • 41. مدل‌سازی داده‌های مکانی با MCMC
  • 42. مدل‌های مکانی بیزی
  • 43. کاربرد مدل‌های مکانی در علوم
  • 44. مدل‌سازی داده‌های پانل با MCMC
  • 45. مدل‌های پانل بیزی
  • 46. استفاده از داده‌های پانل در Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 48. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM) در Stan
  • 49. مدل‌های گرافیکی بیزی
  • 50. کاربرد مدل‌های گرافیکی
  • 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
  • 52. روش‌های بهینه‌سازی بیزی
  • 53. کاربرد بهینه‌سازی بیزی
  • 54. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 55. معیارهای مقایسه مدل (WAIC, LOO-CV)
  • 56. اعتبارسنجی متقابل در Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 58. مدل‌سازی داده‌های پیوسته
  • 59. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 60. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 61. مقدمه‌ای بر مدل‌های احتمالاتی غیرخطی
  • 62. مدل‌های غیرخطی در Stan
  • 63. کاربرد مدل‌های غیرخطی
  • 64. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 65. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 66. نمونه‌برداری از اهمیت تطبیقی
  • 67. روش‌های MCMC متروپلیس-هستینگز
  • 68. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 69. کاربرد الگوریتم‌های پیشرفته
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 71. روش‌های بهینه‌سازی پارامتر
  • 72. کاربرد بهینه‌سازی پارامتر
  • 73. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در حوزه‌های علمی
  • 74. کاربرد MCMC در اقتصاد
  • 75. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 76. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 77. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 78. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 79. کاربرد MCMC در پزشکی
  • 80. کاربرد MCMC در مطالعات محیطی
  • 81. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 82. تکنیک‌های پیشرفته پیش‌پردازش داده
  • 83. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 84. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 85. تبدیل داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 86. مدیریت داده‌های گمشده
  • 87. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 88. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده
  • 89. مسئولیت‌پذیری در نتایج آماری
  • 90. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی
  • 91. مستندسازی مدل‌های Stan
  • 92. اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 93. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های آماری دیگر
  • 94. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارها
  • 95. نکات مهم در نوشتن مدل‌های پیچیده
  • 96. رفع اشکال در مدل‌های Stan
  • 97. بهینه‌سازی سرعت اجرای مدل‌ها
  • 98. مقدمه‌ای بر کاربردهای نوین MCMC
  • 99. یادگیری ماشین بیزی
  • 100. یادگیری تقویتی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.