اکسپرس 24
کتاب راهکارهای پیشرفته برای مواجهه با رانتیری (Non-stationarity) در MARL

کتاب راهکارهای پیشرفته برای مواجهه با رانتیری (Non-stationarity) در MARL

تگ‌ها: MARL Non-stationarity بهینه سازی هوشمند رانتیری هوش مصنوعی هوش مصنوعی پیشرفته هوش مصنوعی در بازی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیشرفته برای مواجهه با رانتیری (Non-stationarity) در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: نکات و ترفندهای پیاده‌سازی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعاملی (MARL)
  • 2. مفاهیم پایه رانتیری (Non-stationarity)
  • 3. انواع رانتیری در MARL
  • 4. تأثیر رانتیری بر همگرایی عامل‌ها
  • 5. مروری بر روش‌های سنتی MARL
  • 6. روش‌های مبتنی بر عامل مرکزی (Centralized Methods)
  • 7. روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Methods)
  • 8. نقاط ضعف روش‌های مستقل
  • 9. نقاط ضعف روش‌های مرکزی
  • 10. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 11. مدل‌سازی محیط‌های پویا
  • 12. شناسایی رانتیری در طول آموزش
  • 13. تخمین مدل محیط پویا
  • 14. روش‌های مبتنی بر مدل (Model-based Methods)
  • 15. یادگیری از طریق شبیه‌سازی محیط پویا
  • 16. روش‌های مبتنی بر مدل با عدم قطعیت
  • 17. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-free Methods)
  • 18. روش‌های Q-learning در MARL
  • 19. روش‌های Actor-Critic در MARL
  • 20. شبکه‌های عصبی عمیق در MARL
  • 21. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 22. Advantage Actor-Critic (A2C) در MARL
  • 23. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 24. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 25. Proximal Policy Optimization (PPO) برای MARL
  • 26. تکنیک‌های کاهش رانتیری
  • 27. همگام‌سازی سیاست‌ها (Policy Synchronization)
  • 28. به‌روزرسانی سیاست با در نظر گرفتن عامل‌های دیگر
  • 29. استفاده از حافظه تجربه‌ها (Experience Replay)
  • 30. اهمیت داده‌های ترتیبی (Sequential Data)
  • 31. روش‌های مبتنی بر بازی (Game-Theoretic Methods)
  • 32. مفاهیم بازی‌های پویا
  • 33. تعادل نش (Nash Equilibrium) در MARL
  • 34. بازی‌های تکرارشونده (Repeated Games)
  • 35. تعمیم تعادل نش به MARL
  • 36. روش‌های یادگیری مبتنی بر نظریه بازی
  • 37. همکاری بین عامل‌ها
  • 38. مدل‌سازی همکاری
  • 39. روش‌های تشویق همکاری
  • 40. یادگیری قراردادهای همکاری
  • 41. تقویت همکاری از طریق پاداش‌های مشترک
  • 42. رقابت بین عامل‌ها
  • 43. مدل‌سازی رقابت
  • 44. روش‌های مدیریت رقابت
  • 45. یادگیری استراتژی‌های رقابتی
  • 46. تکنیک‌های مهار رقابت مخرب
  • 47. مرزهای اخلاقی در هوش مصنوعی چندعاملی
  • 48. اصول اخلاقی در طراحی عامل‌ها
  • 49. مسئولیت‌پذیری عامل‌های هوشمند
  • 50. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 51. ملاحظات امنیتی در MARL
  • 52. حملات به عامل‌های هوشمند
  • 53. روش‌های دفاع در برابر حملات
  • 54. تضمین پایداری سیستم‌های MARL
  • 55. مدیریت منابع در سیستم‌های MARL
  • 56. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 57. یادگیری تخصیص منابع پویا
  • 58. کاربرد MARL در رباتیک
  • 59. کنترل گروه ربات‌ها
  • 60. مسیریابی ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 61. هماهنگی ربات‌ها برای وظایف مشترک
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 63. شبکه‌های حسگر هوشمند
  • 64. مدیریت ترافیک هوشمند
  • 65. سیستم‌های توزیع‌شده خودکار
  • 66. کاربرد MARL در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 67. معاملات الگوریتمی در بازارهای پویا
  • 68. مدل‌سازی رفتار بازیگران بازار
  • 69. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 70. کاربرد MARL در بازی‌ها و شبیه‌سازی‌ها
  • 71. طراحی حریف‌های هوشمند در بازی‌ها
  • 72. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده
  • 73. بهبود استراتژی‌های بازی
  • 74. یادگیری تقویتی ترکیبی (Hybrid MARL)
  • 75. ترکیب روش‌های مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 76. ترکیب روش‌های یادگیری عمیق و نظریه بازی
  • 77. یادگیری تقویتی با پاداش‌های مصنوعی
  • 78. تکنیک‌های اکتشاف در MARL
  • 79. روش‌های بهبود اکتشاف با رانتیری
  • 80. یادگیری اکتشاف در محیط‌های نامشخص
  • 81. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 82. معیارهای سنجش همگرایی
  • 83. معیارهای سنجش پایداری
  • 84. معیارهای سنجش کارایی
  • 85. روش‌های سنجش مقیاس‌پذیری در MARL
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 87. تطبیق با محیط‌های پیچیده و متغیر
  • 88. مدیریت حجم بالای داده
  • 89. تضمین قابلیت اطمینان و اطمینان‌پذیری
  • 90. مسائل مربوط به تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 91. یادگیری سیاست‌های قوی (Robust Policies)
  • 92. مقاومت در برابر تغییرات محیطی
  • 93. روش‌های بهبود مقاومت سیاست‌ها
  • 94. یادگیری سیاست‌های قابل تفسیر (Interpretable Policies)
  • 95. اهمیت تفسیرپذیری در کاربردهای حیاتی
  • 96. تکنیک‌های ایجاد سیاست‌های قابل تفسیر
  • 97. آینده پژوهی در MARL
  • 98. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 99. چالش‌های پیش رو
  • 100. پتانسیل‌های کاربردی آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.