کتاب یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته LLM

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق و معماری‌های پیشرفته LLM

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) - مفاهیم و اصول**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی و پس‌انتشار خطا
  • 4. بهینه‌سازها و تنظیم نرخ یادگیری
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 6. معماری‌های پیشرفته CNN
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 9. واحد بازگشتی دروازه‌بندی شده (GRU)
  • 10. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. ترنسفورمرهای پیشرفته
  • 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 14. معماری‌های پایه‌ای LLM
  • 15. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای پردازش زبان طبیعی
  • 16. پیش‌پردازش متن و توکنیزاسیون
  • 17. کدگذاری متن (Embeddings)
  • 18. Word2Vec و GloVe
  • 19. ترنسفورمرهای کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 20. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 21. BERT و مشتقات آن
  • 22. GPT و مشتقات آن
  • 23. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 24. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
  • 25. روش‌های تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 26. تنظیم دقیق با داده‌های کم (Few-shot Learning)
  • 27. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 28. اصول اخلاقی در LLM
  • 29. سوگیری در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 30. کاهش سوگیری در LLM
  • 31. امنیت و حریم خصوصی در LLM
  • 32. معماری‌های LLM پیشرفته
  • 33. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 34. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 35. مدل‌های مبتنی بر گراف (Graph Neural Networks)
  • 36. یادگیری چندوجهی (Multimodal Learning)
  • 37. پردازش تصویر و متن با LLM
  • 38. پردازش صدا و متن با LLM
  • 39. خلاصه‌سازی متن با LLM
  • 40. ترجمه ماشینی با LLM
  • 41. تولید متن خلاقانه با LLM
  • 42. پاسخ به پرسش با LLM
  • 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ عصبی
  • 44. استخراج اطلاعات از متن
  • 45. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 46. تحلیل احساسات با LLM
  • 47. طبقه‌بندی متن با LLM
  • 48. مدل‌سازی موضوعی با LLM
  • 49. تولید کد با LLM
  • 50. استنتاج منطقی در LLM
  • 51. مدیریت گفتگو با LLM
  • 52. سیستم‌های مکالمه‌ای هوشمند
  • 53. تولید پاسخ‌های مرتبط و منسجم
  • 54. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 55. معیارهای ارزیابی LLM
  • 56. چالش‌های ارزیابی LLM
  • 57. کاربردهای LLM در آموزش
  • 58. شخصی‌سازی فرآیند آموزش
  • 59. تولید محتوای آموزشی
  • 60. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 61. دستیارهای آموزشی هوشمند
  • 62. کاربردهای LLM در پژوهش
  • 63. کشف دانش از متون علمی
  • 64. شناسایی روندهای تحقیقاتی
  • 65. تولید فرضیه‌های تحقیقاتی
  • 66. دستیارهای پژوهشی هوشمند
  • 67. کاربردهای LLM در صنعت
  • 68. اتوماسیون فرآیندهای کسب‌وکار
  • 69. خدمات مشتری هوشمند
  • 70. تحلیل بازار و روندها
  • 71. تولید محتوای بازاریابی
  • 72. کاربردهای LLM در سلامت
  • 73. کمک به تشخیص بیماری
  • 74. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 75. تولید گزارش‌های پزشکی
  • 76. دستیارهای پزشک هوشمند
  • 77. کاربردهای LLM در حقوق
  • 78. تحلیل اسناد حقوقی
  • 79. جستجوی قوانین و مقررات
  • 80. کمک به نگارش لوایح
  • 81. دستیارهای حقوقی هوشمند
  • 82. کاربردهای LLM در هنر و خلاقیت
  • 83. تولید شعر و داستان
  • 84. ساخت موسیقی و فیلم‌نامه
  • 85. طراحی بصری با کمک LLM
  • 86. تجربیات تعاملی خلاقانه
  • 87. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی LLM
  • 88. انتخاب معماری مناسب
  • 89. انتخاب داده‌های آموزشی
  • 90. مدیریت منابع محاسباتی
  • 91. بهینه‌سازی مدل برای استقرار
  • 92. ملاحظات اقتصادی در LLM
  • 93. بازگشت سرمایه در پروژه‌های LLM
  • 94. هزینه‌های توسعه و نگهداری
  • 95. روندهای آینده در LLM
  • 96. مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 97. LLMهای تخصصی برای دامنه‌های خاص
  • 98. تکامل در تعامل انسان و ماشین
  • 99. پیشرفت در قابلیت‌های استنتاجی
  • 100. یادگیری مداوم و انطباق‌پذیری LLM

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.