اکسپرس 24
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

تگ‌ها: Bayesian inference MCMC MCMC methods Stan آمار بیزی محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 2. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 3. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. مبانی زبان Stan (Stan Modeling Language)
  • 7. ساختار مدل در Stan
  • 8. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 9. انواع متغیرها در Stan
  • 10. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 11. تعریف توابع سفارشی در Stan
  • 12. اشکال‌زدایی و اعتبارسنجی مدل‌های Stan
  • 13. مبانی نظری MCMC
  • 14. پشتوانه ریاضی MCMC
  • 15. فرآیندهای مارکوف و زنجیره‌های مارکوف
  • 16. ایستایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 17. همگرایی MCMC
  • 18. معیارهای همگرایی MCMC
  • 19. تشخیص همگرایی: G-M، R-hat، Trace Plots
  • 20. روش‌های نمونه‌گیری MCMC
  • 21. روش نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 22. روش نمونه‌گیری پذیرش-رد (Acceptance-Rejection Sampling)
  • 23. روش نمونه‌گیری زنجیره مارکوف با گام تطبیقی (Adaptive MCMC)
  • 24. روش نمونه‌گیری انتشار برداری (Vectorized Random Walk Metropolis-Hastings)
  • 25. روش نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 26. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 27. مزایا و معایب HMC
  • 28. تنظیم پارامترهای HMC در Stan
  • 29. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 30. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) با Stan
  • 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 32. مدل‌های فضایی-زمانی با Stan
  • 33. مدل‌های بقا با Stan
  • 34. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 35. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 36. مدل‌های رگرسیون نرمال با Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون چندجمله‌ای با Stan
  • 38. مدل‌های مخلوط (Mixture Models) با Stan
  • 39. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط در Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
  • 44. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 45. اعتبارسنجی مدل
  • 46. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC)
  • 47. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 48. تحلیل پسماندها (Residual Analysis)
  • 49. تفسیر نتایج MCMC
  • 50. تفسیر توزیع‌های پسین (Posterior Distributions)
  • 51. تفسیر فواصل اطمینان پسین (Posterior Credible Intervals)
  • 52. محاسبه آماره‌های خلاصه (Mean, Median, Variance)
  • 53. تجسم نته
  • 54. تفسیر Trace Plots
  • 55. تفسیر Autocorrelation Plots
  • 56. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 57. بهینه‌سازی با استفاده از MCMC
  • 58. حل مسائل بهینه‌سازی در Stan
  • 59. کاربردهای پیشرفته MCMC
  • 60. مدل‌سازی بیزی برای سری‌های زمانی
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های مکانی
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای یادگیری ماشین
  • 64. مباحث تخصصی در Stan
  • 65. استفاده از Stan برای مدل‌های آماری پیچیده
  • 66. استفاده از Stan برای مدل‌های اقتصادسنجی
  • 67. استفاده از Stan برای مدل‌های زیست‌اماری
  • 68. استفاده از Stan برای مدل‌های علوم اجتماعی
  • 69. بهینه‌سازی کد Stan
  • 70. نوشتن کد کارآمد در Stan
  • 71. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 72. نمونه‌گیری از توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 73. مقایسه روش‌های MCMC مختلف
  • 74. انتخاب الگوریتم MCMC مناسب
  • 75. ملاحظات عملی در اجرای MCMC
  • 76. مدیریت حافظه در Stan
  • 77. زمان‌بندی اجرای مدل‌های Stan
  • 78. استفاده از پردازنده‌های موازی در Stan
  • 79. نکات کلیدی در مدل‌سازی بیزی
  • 80. ارتباط با جامعه آماری
  • 81. منابع آموزشی تکمیلی برای Stan
  • 82. مطالعه مقالات مرتبط با MCMC و Stan
  • 83. کارگاه‌های آموزشی Stan
  • 84. مجلاتی معتبر در زمینه آمار بیزی
  • 85. انجمن‌های آنلاین کاربران Stan
  • 86. پروژه‌های عملی با Stan
  • 87. تحلیل داده‌های واقعی با Stan
  • 88. ارائه نتایج مدل‌های Stan
  • 89. نکات امنیتی و ملاحظات در استفاده از داده‌ها
  • 90. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 91. تفسیر نتایج در بستر مسئله
  • 92. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 93. محدودیت‌های نرم‌افزار Stan
  • 94. راهنمای انتخاب مدل مناسب
  • 95. تکنیک‌های رفع مشکلات رایج در Stan
  • 96. ارتباط با خبرگان حوزه آمار بیزی
  • 97. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 98. آینده MCMC و Stan
  • 99. آخرین تحولات در الگوریتم‌های MCMC
  • 100. نوآوری‌های جدید در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.