اکسپرس 24
کتاب تنظیم حساسیت پارامترهای MCMC: چگونه مدل خود را سریع‌تر همگرا کنیم

کتاب تنظیم حساسیت پارامترهای MCMC: چگونه مدل خود را سریع‌تر همگرا کنیم

تگ‌ها: MCMC بیزی آمار بیزی بهینه‌سازی MCMC پارامترهای MCMC تنظیم MCMC تنظیم پارامتر MCMC سرعت همگرایی MCMC نمونه‌گیری مارکوف همگرایی مدل MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم حساسیت پارامترهای MCMC: چگونه مدل خود را سریع‌تر همگرا کنیم

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: تنظیم پارامترها (Tuning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره مارکوف
  • 3. فرآیندهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 4. مفاهیم فضای حالت و انتقال حالت
  • 5. انواع توزیع‌های احتمال در MCMC
  • 6. توزیع پیشین و پسین
  • 7. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 8. نمونه‌گیری مستقیم از توزیع‌های پیچیده
  • 9. الگوریتم‌های نمونه‌گیری ریجکشن
  • 10. الگوریتم نمونه‌گیری اهمیت
  • 11. مقدمه ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. نحوه کارکرد الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. انتخاب تابع پیشنهاد (Proposal Function)
  • 14. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس (Gibbs Sampler)
  • 16. مفاهیم پایه گیبس سمپلر
  • 17. کاربرد گیبس سمپلر در مدل‌های بیزی
  • 18. مزایا و معایب گیبس سمپلر
  • 19. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس سمپلر
  • 20. همگرایی در MCMC
  • 21. مفهوم همگرایی و معیارهای آن
  • 22. تشخیص عدم همگرایی
  • 23. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 24. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 25. نمودارهای خودهمبستگی (Autocorrelation Plots)
  • 26. آزمون‌های آماری برای همگرایی
  • 27. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 28. اهمیت تنظیم پارامترها
  • 29. تنظیم گام (Step Size) در Metropolis-Hastings
  • 30. تنظیم تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 31. تنظیم پارامترهای گیبس سمپلر
  • 32. تنظیم نرخ پذیرش (Acceptance Rate)
  • 33. تکنیک‌های بهبود نرخ پذیرش
  • 34. روش‌های نمونه‌گیری با آگاهی از ساختار مدل
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 36. استفاده از مدل‌های سلسله مراتبی در MCMC
  • 37. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با Stan
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با PyMC
  • 39. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های MCMC
  • 40. تکنیک‌های کاهش واریانس
  • 41. کاهش واریانس با استفاده از نمونه‌گیری مجدد
  • 42. استفاده از کنترل متغیرها
  • 43. نمونه‌گیری کنترل شده (Control Variates)
  • 44. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با MCMC
  • 45. تنظیم پارامترهای مدل به صورت پویا
  • 46. جستجوی هایپرپارامترها با MCMC
  • 47. روش‌های پیشرفته تنظیم پارامترها
  • 48. تنظیم پارامترها با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 49. استفاده از شبکه‌های عصبی برای تنظیم پارامترها
  • 50. تنظیم پارامترها در مدل‌های با ابعاد بالا
  • 51. چالش‌های MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 52. بحران حالت (Mode Crashing)
  • 53. راهکارهای مقابله با بحران حالت
  • 54. نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 55. تنظیم پارامترها در مدل‌های با توزیع‌های چندوجهی
  • 56. استفاده از زنجیره‌های موازی (Parallel Chains)
  • 57. مزایای استفاده از زنجیره‌های موازی
  • 58. نظارت بر زنجیره‌های موازی
  • 59. جمع‌آوری و تحلیل نتایج از زنجیره‌های موازی
  • 60. تنظیم پارامترها در محیط‌های محاسباتی توزیع شده
  • 61. استفاده از خوشه‌ها (Clusters) برای MCMC
  • 62. تنظیم پارامترها در محاسبات موازی
  • 63. مدل‌سازی آماری پیشرفته با MCMC
  • 64. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 65. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 66. مدل‌های فضایی بیزی
  • 67. مدل‌های شبکه بیزی
  • 68. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 69. دسته‌بندی بیزی
  • 70. رگرسیون بیزی
  • 71. خوشه‌بندی بیزی
  • 72. تشخیص ناهنجاری بیزی
  • 73. تنظیم حساسیت پارامترها در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 74. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 75. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 76. مدل‌سازی ژنتیکی
  • 77. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک
  • 78. مدل‌سازی زیست‌شناسی مولکولی
  • 79. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 80. ارزیابی ریسک
  • 81. مدل‌سازی قیمت دارایی‌ها
  • 82. پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
  • 83. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 84. تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 85. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 86. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 87. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 88. بهینه‌سازی سیستم‌ها
  • 89. تحلیل قابلیت اطمینان
  • 90. مدل‌سازی خطا
  • 91. مدل‌سازی کوانتومی با MCMC
  • 92. تکنیک‌های نمونه‌گیری در فیزیک کوانتومی
  • 93. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 94. چالش‌های MCMC با حجم داده بالا
  • 95. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 96. ارزیابی مدل‌های MCMC
  • 97. معیارهای انتخاب مدل
  • 98. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 99. تفسیر نتایج مدل‌های MCMC
  • 100. محدودیت‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.