MAPress
کتاب ETL با SQL و ابزارهای مرتبط

کتاب ETL با SQL و ابزارهای مرتبط

تگ‌ها: ETL SQL استخراج داده انبار داده بارگذاری داده پایگاه داده پردازش داده تبدیل داده داده کاوی مهندسی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ETL با SQL و ابزارهای مرتبط

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم ETL و اهمیت آن در پایگاه داده
  • 2. آشنایی با SQL و ساختار کلی آن
  • 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای و زبان SQL
  • 4. دستورات پایه‌ای SQL: SELECT, FROM, WHERE
  • 5. فیلتر کردن داده‌ها با استفاده از دستور WHERE
  • 6. مرتب‌سازی داده‌ها با دستور ORDER BY
  • 7. توابع تجمعی در SQL: COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX
  • 8. گروه‌بندی داده‌ها با دستور GROUP BY
  • 9. فیلتر کردن گروه‌ها با دستور HAVING
  • 10. اتصال جداول با استفاده از JOIN ها (INNER, LEFT, RIGHT)
  • 11. کاربرد JOIN ها در ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
  • 12. زیرپرس و جوها (Subqueries) و کاربرد آن‌ها
  • 13. انواع زیرپرس و جوها: در SELECT, FROM, WHERE
  • 14. استفاده از CTEs (Common Table Expressions) برای خوانایی بهتر
  • 15. توابع پنجره‌ای (Window Functions) در SQL
  • 16. کاربرد توابع پنجره‌ای برای تحلیل پیچیده داده‌ها
  • 17. مدیریت داده‌های Null و مقادیر گمشده
  • 18. تبدیل داده‌ها (Data Transformation) در SQL
  • 19. عملیات تاریخ و زمان در SQL
  • 20. کاربرد عبارات شرطی CASE در SQL
  • 21. ایندکس‌گذاری (Indexing) برای بهبود عملکرد پرس و جوها
  • 22. مقدمه‌ای بر ابزارهای ETL
  • 23. چرا به ابزارهای ETL نیاز داریم؟
  • 24. معرفی ابزارهای رایج ETL (مانند SSIS, Talend, Informatica)
  • 25. نصب و پیکربندی اولیه یک ابزار ETL (مثال: SSIS)
  • 26. مفاهیم اولیه در یک ابزار ETL: Source, Destination, Transformation
  • 27. طراحی یک جریان کاری (Workflow) ساده ETL
  • 28. استفاده از Task های مختلف در ابزار ETL
  • 29. اتصال به منابع داده مختلف (پایگاه داده، فایل)
  • 30. استفاده از Source Components برای خواندن داده‌ها
  • 31. استفاده از Destination Components برای نوشتن داده‌ها
  • 32. مقدمه‌ای بر Transform Components
  • 33. تبدیلات رایج داده: Data Conversion, Derived Column
  • 34. پاکسازی داده‌ها با استفاده از Transform Components
  • 35. ادغام و ترکیب داده‌ها (Merge, Union)
  • 36. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها در ابزار ETL
  • 37. مدیریت خطا و لاگ‌گیری در جریان کاری ETL
  • 38. مقدمه‌ای بر Data Warehousing
  • 39. مفاهیم Data Warehouse و Data Mart
  • 40. مدل‌سازی داده برای Data Warehouse (Star Schema, Snowflake Schema)
  • 41. طراحی جداول Fact و Dimension
  • 42. بارگذاری داده‌ها در Data Warehouse (Full Load, Incremental Load)
  • 43. اهمیت کیفیت داده (Data Quality) در ETL
  • 44. تکنیک‌های بهبود کیفیت داده در ETL
  • 45. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 46. پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
  • 47. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 48. نقش ETL در Data Governance
  • 49. مفاهیم Data Lineage و Data Catalog
  • 50. امنیت در ETL و پایگاه داده
  • 51. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
  • 52. مدیریت دسترسی‌ها و مجوزها
  • 53. مقدمه‌ای بر Big Data و ETL
  • 54. چالش‌های ETL در محیط Big Data
  • 55. معرفی ابزارهای ETL برای Big Data (مانند Spark, Hive)
  • 56. مفاهیم Data Lake و ETL
  • 57. مقایسه Data Warehouse و Data Lake
  • 58. استفاده از SQL در محیط Big Data
  • 59. ابزارهای ETL مبتنی بر Cloud (مانند Azure Data Factory, AWS Glue)
  • 60. مفهوم ELT (Extract, Load, Transform)
  • 61. مقایسه ETL و ELT
  • 62. کاربرد SQL در ELT
  • 63. مقدمه‌ای بر Data Pipeline
  • 64. طراحی و پیاده‌سازی Data Pipeline
  • 65. نظارت و مدیریت Data Pipeline
  • 66. مقدمه‌ای بر Data Orchestration
  • 67. ابزارهای Data Orchestration (مانند Apache Airflow)
  • 68. تنظیم زمان‌بندی اجرای Job ها
  • 69. مدیریت وابستگی‌ها بین Job ها
  • 70. مقدمه‌ای بر Data Quality Frameworks
  • 71. پیاده‌سازی Data Quality Rules
  • 72. متریک‌های کیفیت داده
  • 73. مقدمه‌ای بر Data Profiling
  • 74. ابزارهای Data Profiling
  • 75. تحلیل الگوهای داده با Data Profiling
  • 76. مقدمه‌ای بر Metadata Management
  • 77. اهمیت Metadata در ETL
  • 78. مدیریت Metadata در طول چرخه عمر داده
  • 79. مقدمه‌ای بر Data Virtualization
  • 80. کاربرد Data Virtualization در ETL
  • 81. مزایا و معایب Data Virtualization
  • 82. مقدمه‌ای بر Data Masking
  • 83. تکنیک‌های Data Masking
  • 84. کاربرد Data Masking در محیط‌های توسعه و تست
  • 85. مقدمه‌ای بر Data Observability
  • 86. اهمیت Data Observability
  • 87. ابزارها و تکنیک‌های Data Observability
  • 88. مقدمه‌ای بر ETL و هوش تجاری (BI)
  • 89. نقش ETL در پشتیبانی از ابزارهای BI
  • 90. مثال‌های عملی از ETL برای گزارش‌گیری BI
  • 91. مقدمه‌ای بر ETL برای یادگیری ماشین (ML)
  • 92. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های ML
  • 93. استفاده از SQL در پیش‌پردازش داده‌های ML
  • 94. مقدمه‌ای بر ETL و Data Science Workflow
  • 95. مراحل مختلف در Data Science Workflow
  • 96. تطابق ETL با نیازهای Data Science
  • 97. مقدمه‌ای بر ETL و چالش‌های سازمانی
  • 98. مدیریت تغییرات در فرآیندهای ETL
  • 99. آموزش و توسعه تیم ETL
  • 100. آینده ETL و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.