اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق روایت‌های منحصر به فرد

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق روایت‌های منحصر به فرد

تگ‌ها: fine-tuning پردازش زبان طبیعی تولید محتوا خلق روایت مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق روایت‌های منحصر به فرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 3. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 4. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 5. توکن‌سازی و روش‌های آن
  • 6. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 7. مدل‌های زبانی آماری (N-gram)
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
  • 9. مبانی یادگیری عمیق برای پردازش زبان
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 11. مفهوم خودتوجهی (Self-Attention)
  • 12. ساختار انکودر-دیکودر
  • 13. آشنایی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. مفاهیم اولیه fine-tuning
  • 15. تفاوت fine-tuning با pre-training
  • 16. مراحل آماده‌سازی داده برای fine-tuning
  • 17. انتخاب مجموعه داده مناسب برای fine-tuning
  • 18. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters) در fine-tuning
  • 19. روش‌های بهینه‌سازی در fine-tuning
  • 20. تکنیک‌های تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 21. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 22. روش‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning Strategies)
  • 23. تنظیم دقیق برای وظایف تولید متن
  • 24. تنظیم دقیق برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 25. تنظیم دقیق برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 26. تنظیم دقیق برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 27. تنظیم دقیق برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 28. تنظیم دقیق برای وظایف تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 29. تنظیم دقیق برای وظایف تحلیل احساسات
  • 30. کاربرد fine-tuning در خلق داستان و روایت
  • 31. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی
  • 32. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خبری
  • 33. تنظیم دقیق برای تولید محتوای علمی
  • 34. تنظیم دقیق برای تولید محتوای داستانی
  • 35. تنظیم دقیق برای تولید دیالوگ و مکالمه
  • 36. تکنیک‌های ارزیابی مدل‌های fine-tuned
  • 37. معیارهای ارزیابی برای وظایف تولید متن
  • 38. معیارهای ارزیابی برای وظایف خلاصه‌سازی
  • 39. معیارهای ارزیابی برای وظایف ترجمه
  • 40. معیارهای ارزیابی برای وظایف پرسش و پاسخ
  • 41. اهمیت ارزیابی انسانی در fine-tuning
  • 42. یادگیری انتقال (Transfer Learning) و fine-tuning
  • 43. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 44. معرفی مدل‌های GPT
  • 45. معرفی مدل‌های BERT
  • 46. معرفی مدل‌های T5
  • 47. معرفی مدل‌های LLaMA
  • 48. تفاوت رویکردهای مختلف در fine-tuning
  • 49. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Few-Shot Learning
  • 50. تنظیم دقیق با استفاده از روش‌های Zero-Shot Learning
  • 51. کاربرد fine-tuning در حوزه ادبیات
  • 52. کاربرد fine-tuning در حوزه تاریخ‌نگاری
  • 53. کاربرد fine-tuning در حوزه علوم اجتماعی
  • 54. کاربرد fine-tuning در حوزه حقوق
  • 55. کاربرد fine-tuning در حوزه پزشکی
  • 56. کاربرد fine-tuning در حوزه آموزش و پرورش
  • 57. ملاحظات اخلاقی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 58. مسائل مربوط به سوگیری (Bias) در داده‌ها
  • 59. تکنیک‌های کاهش سوگیری در fine-tuning
  • 60. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 61. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 62. امنیت مدل‌های fine-tuned
  • 63. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
  • 64. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اسلامی
  • 65. تنظیم دقیق برای تولید محتوای دینی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 66. تنظیم دقیق برای تولید محتوای اخلاقی
  • 67. تنظیم دقیق برای تولید محتوای خانواده‌محور
  • 68. تنظیم دقیق برای تولید محتوای ترویج سبک زندگی ایرانی-اسلامی
  • 69. تنظیم دقیق برای تولید محتوای آموزشی با رویکرد انقلابی
  • 70. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با تاریخ انقلاب اسلامی
  • 71. تنظیم دقیق برای تولید محتوای دفاع مقدس
  • 72. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با دستاوردهای نظام جمهوری اسلامی
  • 73. تنظیم دقیق برای تولید محتوای ترویج امید و خودباوری ملی
  • 74. روش‌های بهینه‌سازی حافظه و سرعت در fine-tuning
  • 75. استفاده از سخت‌افزارهای مناسب برای fine-tuning
  • 76. پلتفرم‌های ابری برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 77. تنظیم دقیق با استفاده از LoRA
  • 78. تنظیم دقیق با استفاده از QLoRA
  • 79. تنظیم دقیق با استفاده از Adapter Layers
  • 80. تنظیم دقیق در مقیاس بزرگ
  • 81. مدیریت پروژه‌های fine-tuning
  • 82. کار تیمی در fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 83. آینده fine-tuning و مدل‌های زبانی
  • 84. چالش‌های پیش رو در fine-tuning
  • 85. نوآوری‌های آتی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 86. نقش fine-tuning در هوش مصنوعی مولد
  • 87. مسائل مربوط به کپی‌رایت و مالکیت معنوی محتوا
  • 88. تنظیم دقیق برای کاربردهای خاص صنعتی
  • 89. تنظیم دقیق برای کاربردهای پژوهشی
  • 90. تنظیم دقیق برای توسعه ابزارهای کمک آموزشی
  • 91. تنظیم دقیق برای تولید محتوای سرگرمی (با رعایت چارچوب)
  • 92. تنظیم دقیق برای تولید محتوای فرهنگی (با رعایت چارچوب)
  • 93. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با سبک زندگی سالم
  • 94. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با مسائل اجتماعی (با رویکرد سازنده)
  • 95. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با کارآفرینی
  • 96. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با توسعه پایدار
  • 97. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با علم و فناوری (با رویکرد بومی)
  • 98. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با هنر و معماری (با رویکرد بومی)
  • 99. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با گردشگری (با رویکرد ترویج ایران)
  • 100. تنظیم دقیق برای تولید محتوای مرتبط با معرفی مشاهیر ایرانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.