اکسپرس 24
کتاب کشف انواع الگوریتم‌های MCMC در عمل

کتاب کشف انواع الگوریتم‌های MCMC در عمل

تگ‌ها: آمار بیزی الگوریتم های MCMC پیاده سازی MCMC روش های آماری زنجیره مارکوف شبیه سازی بیزی مارکوف مدل های بیزی نمونه گیری مونت کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف انواع الگوریتم‌های MCMC در عمل

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیندهای زمان گسسته و پیوسته
  • 4. حالات و انتقال بین حالات
  • 5. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. شرط ارگودیسیته و یکتایی توزیع پایدار
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 8. شبیه‌سازی و تولید اعداد تصادفی
  • 9. انتگرال‌گیری مونت کارلو
  • 10. کاربرد روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های MCMC
  • 12. هدف MCMC: نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 13. تفاوت MCMC با روش‌های مونت کارلو مستقیم
  • 14. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 15. مکانیسم پذیرش-رد
  • 16. تابع proposal (پیشنهادی)
  • 17. انتخاب تابع proposal مناسب
  • 18. الگوریتم متروپلیس
  • 19. حالت خاص متروپلیس-هستینگز
  • 20. مشکلات الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 21. همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 22. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 23. تشخیص دوره‌های سرد شدن (burn-in)
  • 24. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی
  • 25. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 26. توزیع پسین (posterior distribution)
  • 27. تخمین پارامترها با MCMC
  • 28. نمونه‌برداری از توزیع‌های چندمتغیره
  • 29. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 30. کاربرد MCMC در مدل‌های گرافیکی
  • 31. الگوریتم نمونه‌برداری گیبز
  • 32. مراحل نمونه‌گیری گیبز
  • 33. مزایا و معایب نمونه‌گیری گیبز
  • 34. مقایسه متروپلیس-هستینگز و گیبز
  • 35. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 36. نمونه‌برداری با تله‌گذاری (tempering)
  • 37. روش‌های MCMC برای توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 38. الگوریتم‌های MCMC با استفاده از گرادیان
  • 39. نمونه‌برداری بر اساس دینامیک هامیلتونی (HMC)
  • 40. مقدمه‌ای بر HMC
  • 41. معادلات دینامیکی در HMC
  • 42. انتگرال‌گیری عددی در HMC
  • 43. مزایای HMC
  • 44. معایب HMC
  • 45. کاربرد HMC در یادگیری ماشین
  • 46. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 47. نرم‌افزارهای آماری برای MCMC (R، Python)
  • 48. کتابخانه‌های تخصصی MCMC (Stan، PyMC3)
  • 49. مثال‌های عملی پیاده‌سازی
  • 50. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 51. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 52. خطای استاندارد و فواصل اطمینان
  • 53. ضریب همبستگی بین نمونه‌ها
  • 54. روش‌های بصری ارزیابی
  • 55. تحلیل حساسیت به پارامترهای الگوریتم
  • 56. کاربرد MCMC در آمار مالی
  • 57. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 58. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در فیزیک آماری
  • 60. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 61. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 62. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 63. تحلیل داده‌های بیوانفورماتیک
  • 64. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 65. تخمین مدل‌های تصویر با MCMC
  • 66. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 67. آموزش شبکه‌های عصبی با MCMC
  • 68. تخمین عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 70. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با MCMC
  • 71. مدل‌سازی داده‌های دودویی با MCMC
  • 72. مدل‌سازی داده‌های بقا با MCMC
  • 73. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 74. جستجوی فضای پارامترها با MCMC
  • 75. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 76. مدل‌سازی موضوعی با MCMC
  • 77. استخراج اطلاعات از متن با MCMC
  • 78. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC موازی
  • 79. تقسیم‌بندی وظایف محاسباتی
  • 80. کاربرد MCMC در محاسبات ابری
  • 81. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 82. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 83. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 84. کاهش زمان محاسبات
  • 85. نکات پیشرفته در انتخاب الگوریتم
  • 86. انتخاب الگوریتم بر اساس ویژگی‌های توزیع
  • 87. انتخاب الگوریتم بر اساس هدف مسئله
  • 88. انتخاب الگوریتم بر اساس منابع محاسباتی
  • 89. مروری بر الگوریتم‌های MCMC نوین
  • 90. روش‌های MCMC مبتنی بر نمونه‌برداری متوالی
  • 91. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان تصادفی
  • 92. روش‌های MCMC با یادگیری تطبیقی
  • 93. محدودیت‌ها و چالش‌های MCMC
  • 94. پیچیدگی محاسباتی برای داده‌های بزرگ
  • 95. مشکلات همگرایی در توزیع‌های چندمدالی
  • 96. انتخاب روش مناسب برای مسائل خاص
  • 97. نقش MCMC در تحقیقات علمی معاصر
  • 98. چشم‌انداز آینده MCMC
  • 99. آموزش پیشرفته MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.