اکسپرس 24
کتاب محدودیت‌های MCMC در مورد مدل‌های با توزیع‌های پیچیده

کتاب محدودیت‌های MCMC در مورد مدل‌های با توزیع‌های پیچیده

تگ‌ها: MCMC MCMC در آمار آمار بیزی تحلیل بیزی توزیع‌های پیچیده روش‌های آماری محدودیت‌های MCMC مدل‌های آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محدودیت‌های MCMC در مورد مدل‌های با توزیع‌های پیچیده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار در علوم محاسباتی
  • 2. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای تصادفی
  • 3. مفهوم فضای حالت و گذار در زنجیره‌های مارکوف
  • 4. انواع زنجیره‌های مارکوف: زمان گسسته و زمان پیوسته
  • 5. توزیع‌های احتمال مقدماتی برای مدل‌سازی
  • 6. آشنایی با توزیع‌های گسسته رایج
  • 7. آشنایی با توزیع‌های پیوسته رایج
  • 8. مفهوم امید ریاضی و واریانس
  • 9. همبستگی و کوواریانس در توزیع‌های چندمتغیره
  • 10. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 12. اصول شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 13. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در برآورد انتگرال‌ها
  • 14. شبیه‌سازی اعداد تصادفی و شبه تصادفی
  • 15. تولید اعداد تصادفی با توزیع‌های مختلف
  • 16. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 17. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری از طریق زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 18. پایه نظری MCMC
  • 19. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 20. پیاده‌سازی و پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 21. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 22. پیاده‌سازی و پارامترهای الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 23. مقایسه الگوریتم‌های Metropolis-Hastings و Gibbs
  • 24. محدودیت‌های MCMC در مدل‌های ساده
  • 25. مفهوم توزیع هدف (Target Distribution)
  • 26. مفهوم توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 27. مفهوم توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 28. قانون بیز و اهمیت آن در MCMC
  • 29. چالش‌های برآورد توزیع پسین
  • 30. محدودیت‌های MCMC برای توزیع‌های پیچیده
  • 31. مدل‌های با توزیع‌های چندوجهی
  • 32. مدل‌های با توزیع‌های پرت (Spiky Distributions)
  • 33. مدل‌های با توزیع‌های ناپیوسته
  • 34. مدل‌های با توزیع‌های با دم سنگین (Heavy-tailed Distributions)
  • 35. مدل‌های با توزیع‌های چندمدلی (Multimodal Distributions)
  • 36. چگونه پیچیدگی توزیع بر MCMC تأثیر می‌گذارد
  • 37. مشکل همگرایی در MCMC
  • 38. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 39. روش‌های بصری برای ارزیابی همگرایی
  • 40. آزمون‌های آماری برای همگرایی
  • 41. مشکل همبستگی نمونه‌ها (Autocorrelation)
  • 42. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 43. نمونه‌گیری با گام بزرگ (Large Step Size Sampling)
  • 44. نمونه‌گیری با گام کوچک (Small Step Size Sampling)
  • 45. اثرات اندازه گام بر همگرایی و کارایی
  • 46. مدل‌سازی آماری در علوم داده
  • 47. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 48. مدل‌های لجستیک با استفاده از MCMC
  • 49. مدل‌های کوکس با استفاده از MCMC
  • 50. مدل‌های رگرسیون با توزیع‌های غیرنرمال
  • 51. مدل‌های سری زمانی با MCMC
  • 52. مدل‌های فضایی با استفاده از MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 54. برآورد پارامترها در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 55. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 56. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 57. پردازش زبان طبیعی با رویکرد بیزی
  • 58. بینایی ماشین با استفاده از MCMC
  • 59. مدل‌سازی بیزی در علوم مالی
  • 60. برآورد ریسک با استفاده از MCMC
  • 61. مدل‌سازی نوسانات بازار
  • 62. پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی
  • 63. مدل‌سازی پرتفوی با رویکرد بیزی
  • 64. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 65. مدل‌سازی ژنتیکی و اپیدمیولوژیک
  • 66. مدل‌سازی تکاملی
  • 67. تحلیل داده‌های زیستی با MCMC
  • 68. مدل‌سازی آماری در فیزیک
  • 69. کاربرد MCMC در مکانیک آماری
  • 70. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 71. شبیه‌سازی در فیزیک ذرات
  • 72. مدل‌سازی در کیهان‌شناسی
  • 73. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 74. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling)
  • 75. نمونه‌گیری با اهمیت بازنمونه‌گیری (Resampling Importance Sampling)
  • 76. روش‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 77. روش‌های MCMC مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 78. نمونه‌گیری از طریق کوپلینگ (Coupling MCMC)
  • 79. روش‌های MCMC موازی
  • 80. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 81. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 82. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 83. تفسیر نتایج مدل‌های سلسله مراتبی
  • 84. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 85. نرم‌افزارهای رایج MCMC
  • 86. Stan و PyMC3
  • 87. JAGS و BUGS
  • 88. پیاده‌سازی MCMC با پایتون و R
  • 89. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 90. مدیریت حافظه در شبیه‌سازی‌های بزرگ
  • 91. اصول اخلاقی در استفاده از داده‌ها و مدل‌ها
  • 92. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 93. شفافیت در مدل‌سازی
  • 94. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر مدل
  • 95. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.