اکسپرس 24
کتاب درک طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های MCMC

کتاب درک طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های MCMC

تگ‌ها: MCMC در پایتون آمار بیزی استنتاج بیزی الگوریتم‌های MCMC الگوریتم‌های نمونه‌گیری روش‌های آماری زنجیره مارکوف مدل‌های بیزی نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک طیف گسترده‌ای از الگوریتم‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نمونه‌گیری تصادفی
  • 3. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 4. انتقال حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 5. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 7. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 8. اصول نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 9. محدودیت‌های روش‌های مونت کارلو استاندارد
  • 10. نیاز به الگوریتم‌های پیشرفته‌تر
  • 11. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 12. تاریخچه مختصر MCMC
  • 13. هدف اصلی الگوریتم‌های MCMC
  • 14. توزیع هدف و توزیع کمکی
  • 15. مفهوم نسبت پذیرش
  • 16. الگوریتم Metropolis
  • 17. مراحل پیاده‌سازی الگوریتم Metropolis
  • 18. انتخاب تابع پیشنهادی مناسب
  • 19. اهمیت تابع پیشنهادی
  • 20. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis
  • 21. همگرایی در الگوریتم Metropolis
  • 22. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 23. تشخیص دوره‌های اولیه (Burn-in)
  • 24. نمونه‌گیری پس از دوره اولیه
  • 25. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 26. تفاوت Metropolis-Hastings با Metropolis
  • 27. نقش نسبت پذیرش در Metropolis-Hastings
  • 28. انتخاب تابع پیشنهادی در Metropolis-Hastings
  • 29. کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 30. کاربرد Metropolis-Hastings در توزیع‌های پیچیده
  • 31. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 32. مفهوم نمونه‌گیری شرطی
  • 33. مراحل الگوریتم گیبس
  • 34. کاربرد گیبس در مدل‌های آماری
  • 35. مزایای الگوریتم گیبس
  • 36. معایب الگوریتم گیبس
  • 37. مقایسه گیبس با Metropolis-Hastings
  • 38. الگوریتم‌های MCMC پیشرفته
  • 39. الگوریتم MALA (Metropolis-Adjusted Langevin Algorithm)
  • 40. مبنای الگوریتم MALA
  • 41. استفاده از گرادیان توزیع هدف
  • 42. کاربرد MALA در توزیع‌های پیوسته
  • 43. الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 44. مبنای مکانیک هامیلتونی
  • 45. استفاده از انرژی پتانسیل و جنبشی
  • 46. حرکت در فضای حالت
  • 47. کاربرد HMC در توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 48. الگوریتم‌های MCMC موازی
  • 49. روش‌های نمونه‌گیری موازی
  • 50. چالش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 51. الگوریتم‌های MCMC برای داده‌های حجیم
  • 52. روش‌های کاهش واریانس
  • 53. تکنیک‌های اصلاح نمونه‌ها
  • 54. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 55. شاخص‌های ارزیابی همگرایی
  • 56. شاخص‌های ارزیابی کارایی
  • 57. برنامه‌نویسی الگوریتم‌های MCMC
  • 58. کتابخانه‌های نرم‌افزاری MCMC
  • 59. پایتون و کتابخانه‌های MCMC
  • 60. R و کتابخانه‌های MCMC
  • 61. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 62. استنتاج بیزی با MCMC
  • 63. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 64. محاسبه احتمالات پسین
  • 65. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 66. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 67. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 68. کاهش ابعاد با MCMC
  • 69. خوشه‌بندی با MCMC
  • 70. مدل‌سازی پنهان مارکوف با MCMC
  • 71. شبکه‌های بیزی پویا با MCMC
  • 72. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 73. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 74. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 75. مدل‌سازی پروتئین با MCMC
  • 76. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 77. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 78. ارزیابی پرتفوی با MCMC
  • 79. پیش‌بینی سری‌های زمانی مالی با MCMC
  • 80. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 81. تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
  • 82. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 83. تحلیل داده‌های تاریخی با MCMC
  • 84. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 85. بهینه‌سازی با MCMC
  • 86. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 87. تحلیل داده‌های حسگر با MCMC
  • 88. پیاده‌سازی سفارشی الگوریتم‌های MCMC
  • 89. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 90. کاهش زمان محاسبات MCMC
  • 91. دیباگ کردن الگوریتم‌های MCMC
  • 92. مطالعات موردی پیشرفته MCMC
  • 93. کاربرد MCMC در تحقیقات معاصر
  • 94. مرزهای جدید در الگوریتم‌های MCMC
  • 95. آینده پژوهی MCMC
  • 96. تکنیک‌های ترکیب الگوریتم‌های MCMC
  • 97. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های چندوجهی
  • 98. کاربرد MCMC در مدل‌های پیچیده دینامیکی
  • 99. مدل‌سازی سیستم‌های فیزیکی با MCMC
  • 100. تحلیل حساسیت با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.