کتاب راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 5. بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 7. کاربرد CNN در بینایی ماشین
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. محدودیت‌های RNN و معرفی LSTM
  • 10. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 11. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 12. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر: معرفی و تاریخچه
  • 13. معماری ترنسفورمر: اجزا و عملکرد
  • 14. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 15. توجه خودی (Self-Attention)
  • 16. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 17. کدگذارها و دیکودرها در ترنسفورمر
  • 18. مسیرهای باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 19. نرمال‌سازی لایه‌ای (Layer Normalization)
  • 20. فراموشی اطلاعات در ترنسفورمر
  • 21. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 22. ترنسفورمرهای پایه: BERT
  • 23. آموزش پیشرفته BERT
  • 24. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 25. کاربرد BERT در پردازش زبان طبیعی
  • 26. پردازش زبان طبیعی (NLP) با ترنسفورمرها
  • 27. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 28. تولید متن با مدل‌های ترنسفورمر
  • 29. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 30. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 31. پاسخ به پرسش با ترنسفورمر
  • 32. مدل‌های ترنسفورمر برای درک مطلب
  • 33. تحلیل احساسات با ترنسفورمر
  • 34. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمر
  • 35. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 36. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 37. مفاهیم کلیدی در LLMs
  • 38. معماری‌های نوین ترنسفورمر
  • 39. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
  • 40. ترنسفورمرهای واکنشی (Discriminative Transformers)
  • 41. ترنسفورمرهای ترکیبی (Hybrid Transformers)
  • 42. تکنیک‌های پیشرفته در آموزش ترنسفورمرها
  • 43. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 44. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Decay)
  • 45. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
  • 46. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 47. روش‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 48. کاهش خروجی (Dropout)
  • 49. پیش‌گیری از بیش‌برازش (Overfitting Prevention)
  • 50. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 51. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 52. دقت (Accuracy)، بازیابی (Recall)، دقت (Precision)
  • 53. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 54. شاخص BLEU برای ترجمه ماشینی
  • 55. شاخص ROUGE برای خلاصه‌سازی
  • 56. کاربردهای عملی ترنسفورمرها
  • 57. کاربرد در پردازش گفتار
  • 58. کاربرد در بینایی کامپیوتر
  • 59. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 60. ترنسفورمرها در حوزه بهداشت و درمان
  • 61. کاربرد در حوزه مالی و اقتصادی (با رعایت چارچوب شرعی)
  • 62. کاربرد در حوزه آموزش و یادگیری
  • 63. امنیت در مدل‌های ترنسفورمر
  • 64. چالش‌های اخلاقی در LLMs
  • 65. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 66. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 67. ملاحظات شرعی در استفاده از هوش مصنوعی
  • 68. اصول فقهی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
  • 69. مبانی فقهی در بانکداری بدون ربا (در صورت ارتباط)
  • 70. چارچوب‌های قانونی در حوزه دیجیتال
  • 71. مقررات مربوط به محتوای آموزشی
  • 72. استانداردهای فنی در توسعه نرم‌افزار
  • 73. رویکردهای نوین در مدل‌های ترنسفورمر
  • 74. ترنسفورمرهای چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 75. ترنسفورمرها برای داده‌های گراف (Graph Transformers)
  • 76. ترنسفورمرها برای داده‌های سری زمانی
  • 77. معماری‌های سبک‌تر ترنسفورمر (Efficient Transformers)
  • 78. نکات کاربردی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 79. انتخاب معماری مناسب
  • 80. آماده‌سازی داده‌ها
  • 81. استفاده از کتابخانه‌های رایج (TensorFlow, PyTorch)
  • 82. توسعه مدل‌های سفارشی
  • 83. دیباگ کردن مدل‌های ترنسفورمر
  • 84. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 85. استقرار مدل‌های ترنسفورمر
  • 86. ملاحظات امنیتی در استقرار
  • 87. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 88. آیندهٔ ترنسفورمرها و هوش مصنوعی
  • 89. روندهای تحقیقاتی آتی
  • 90. تأثیر ترنسفورمرها بر صنایع مختلف
  • 91. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 92. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش
  • 93. کار با منابع علمی معتبر و به‌روز
  • 94. درک عمیق مفاهیم ریاضی و آماری
  • 95. تمرین عملی و پروژه‌های کاربردی
  • 96. همکاری در جامعهٔ علمی و فنی
  • 97. تعهد به اصول اخلاقی و قانونی
  • 98. اصول طراحی رابط کاربری سازگار با محتوا
  • 99. نکات تکمیلی در مورد چارچوب شرعی
  • 100. تأثیر متقابل تکنولوژی و جامعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.