اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

کتاب بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی بهینه‌سازی MCMC تحلیل بیزی محاسبات آماری مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی در نمونه‌برداری
  • 4. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 5. کاربرد MCMC در مدل‌سازی آماری
  • 6. نمونه‌برداری گیبس
  • 7. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 8. مبانی نظری مدل‌های بیزی
  • 9. نظریه بیزی و استنتاج آماری
  • 10. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 11. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 12. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
  • 13. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 14. روش‌های بصری بررسی همگرایی
  • 15. تکنیک‌های بهبود همگرایی
  • 16. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 17. استفاده از کوواریانس میان متغیرها
  • 18. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 19. مدل‌سازی رگرسیونی با MCMC
  • 20. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 21. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 22. مدل‌های هرموقعیت با MCMC
  • 23. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با MCMC
  • 24. مدل‌سازی داده‌های بقا با MCMC
  • 25. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 26. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 27. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 28. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
  • 29. مدیریت داده‌ها در Stan
  • 30. دستورات پایه در Stan
  • 31. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 32. استفاده از توابع توزیع در Stan
  • 33. نوشتن توزیع‌های سفارشی در Stan
  • 34. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی در Stan
  • 35. پیاده‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته در Stan
  • 36. مدل‌سازی احتمالات شرطی در Stan
  • 37. استفاده از پارامترهای غیرمرتبط
  • 38. مدل‌سازی با اثرات تصادفی در Stan
  • 39. مدل‌سازی حالت پنهان با Stan
  • 40. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی فرآیند MCMC
  • 41. شناسایی گلوگاه‌های محاسباتی
  • 42. بهینه‌سازی ساختار مدل در Stan
  • 43. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 44. نمونه‌برداری با گام‌های متغیر
  • 45. نمونه‌گیری از طریق زنجیره‌های موازی
  • 46. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم MCMC
  • 47. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری متروپلیس-هستینگز
  • 48. تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری گیبس
  • 49. استفاده از روش‌های تنظیم خودکار
  • 50. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 51. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با MCMC
  • 52. مدل‌سازی پیش‌بینی با MCMC
  • 53. ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 54. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 55. مدل‌سازی ریسک با MCMC
  • 56. تحلیل پرتفوی با MCMC
  • 57. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 58. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 59. تحلیل داده‌های اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 61. تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
  • 62. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 63. روش‌های پیشرفته در Stan
  • 64. استفاده از پارامترهای مقیاس‌بندی
  • 65. بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی در Stan
  • 66. استفاده از دستورات برداری شده
  • 67. مدیریت حافظه در Stan
  • 68. نوشتن کد کارآمد در Stan
  • 69. اشکال‌زدایی مدل‌های Stan
  • 70. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 71. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 72. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 73. اعتبارسنجی متقابل برای مدل‌های بیزی
  • 74. ارزیابی حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 75. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 76. بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده
  • 77. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 78. یادگیری مدل‌های مولد با MCMC
  • 79. استفاده از MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 80. روش‌های نمونه‌برداری در شبکه‌های عصبی
  • 81. بهینه‌سازی معماری شبکه با MCMC
  • 82. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 83. مدل‌سازی فضای پیکسل با MCMC
  • 84. استفاده از MCMC در تقسیم‌بندی تصویر
  • 85. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 86. مدل‌سازی موضوعی با MCMC
  • 87. تحلیل احساسات با MCMC
  • 88. مباحث تکمیلی در MCMC
  • 89. کاربرد MCMC در داده‌های پرت
  • 90. مدل‌سازی با توزیع‌های دم‌کلفت
  • 91. ارزیابی پایداری مدل‌ها
  • 92. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 93. نمونه‌گیری اهمیت
  • 94. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 95. مقایسه MCMC با روش‌های دیگر
  • 96. نکات عملی برای استفاده از Stan
  • 97. مدیریت خطاها و هشدارها
  • 98. به اشتراک‌گذاری مدل‌های Stan
  • 99. یادگیری مداوم و منابع تکمیلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.