اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های تحلیل داده‌های متنی

کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های تحلیل داده‌های متنی

تگ‌ها: پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های متنی تکنیک‌های تحلیل متن سیستم‌های تحلیل داده کاربرد هوش مصنوعی در متن مدل‌سازی آماری زبان مدل‌های زبانی آماری مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و پیاده‌سازی در سیستم‌های تحلیل داده‌های متنی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 3. تاریخچه و تحول مدل‌های زبانی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
  • 6. تخمین احتمالات در مدل‌های N-gram
  • 7. روش‌های صاف‌سازی (Smoothing) در مدل‌های N-gram
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
  • 9. کاربردهای مدل‌های زبانی آماری
  • 10. مدل‌های زبانی در تشخیص اسپم
  • 11. مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 12. مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 13. مدل‌های زبانی در تشخیص احساسات
  • 14. مدل‌های زبانی در تشخیص موضوع متن
  • 15. مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 16. مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 17. مفاهیم یادگیری ماشین در مدل‌های زبانی
  • 18. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
  • 20. شبکه‌های عصبی و مدل‌های زبانی
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 23. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 25. مدل‌های زبانی مبتنی بر توجه (Attention Mechanism)
  • 26. مقدمه‌ای بر ترنسفورمرها (Transformers)
  • 27. معماری ترنسفورمر
  • 28. مکانیزم خود-توجه (Self-Attention)
  • 29. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 30. BERT و خانواده آن
  • 31. GPT و خانواده آن
  • 32. کاربرد مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 33. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 34. چالش‌های تنظیم دقیق
  • 35. ارزیابی مدل‌های زبانی پیشرفته
  • 36. روش‌های ارزیابی کمی و کیفی
  • 37. معیارهای ارزیابی خاص وظیفه
  • 38. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های کلان
  • 39. استخراج اطلاعات از متون
  • 40. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با مدل‌های زبانی
  • 41. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 42. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
  • 43. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 44. مدل‌های زبانی در حوزه مالی
  • 45. ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 46. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌های زبانی
  • 48. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 49. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با پایتون
  • 50. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, spaCy)
  • 51. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 52. کار با داده‌های متنی در پایتون
  • 53. پیش‌پردازش متن (Tokenization, Stemming, Lemmatization)
  • 54. ساخت واژگان (Vocabulary)
  • 55. تبدیل متن به بردار (Vectorization)
  • 56. روش‌های TF-IDF
  • 57. مدل‌های زبانی Word2Vec و GloVe
  • 58. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 59. تنظیم پارامترهای مدل‌های زبانی
  • 60. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 61. استفاده از GPU برای آموزش مدل‌ها
  • 62. مدیریت منابع محاسباتی
  • 63. استقرار مدل‌های زبانی در سیستم‌ها
  • 64. API برای مدل‌های زبانی
  • 65. طراحی سیستم‌های تحلیل متن
  • 66. ارزیابی عملکرد سیستم‌های تحلیل متن
  • 67. بهبود مستمر سیستم‌های تحلیل متن
  • 68. مطالعات موردی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 69. چالش‌های عملی در پیاده‌سازی
  • 70. راهکارهای مقابله با چالش‌ها
  • 71. آینده مدل‌های زبانی آماری
  • 72. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 73. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 74. چالش‌های زبان فارسی در مدل‌های زبانی
  • 75. منابع داده برای زبان فارسی
  • 76. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 77. پروژه‌های عملی در حوزه مدل‌های زبانی
  • 78. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تحلیل احساسات
  • 79. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌سازی خودکار
  • 80. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم تشخیص موضوع
  • 81. آینده پژوهی در مدل‌های زبانی
  • 82. مدل‌های زبانی مولد
  • 83. مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 84. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی
  • 85. مدل‌های زبانی کارآمد و سبک
  • 86. مقایسه مدل‌های زبانی مختلف
  • 87. انتخاب مدل زبانی مناسب برای هر وظیفه
  • 88. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 89. مستندسازی مدل‌های زبانی
  • 90. نکات مهم در توسعه مدل‌های زبانی
  • 91. آموزش و یادگیری مداوم در حوزه مدل‌های زبانی
  • 92. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.