کتاب کاربرد LLMs در ارتقای دقت تشخیص پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در ارتقای دقت تشخیص پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 3. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 4. کاربرد CNN در پردازش تصاویر پزشکی
  • 5. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای داده‌های پزشکی
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری ترنسفورمر
  • 8. مبانی ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 9. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. مقدمه‌ای بر تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی
  • 13. چالش‌های داده‌ای در تشخیص پزشکی
  • 14. مجموعه داده‌های استاندارد در پزشکی (DICOM, MIMIC)
  • 15. پیش‌پردازش تصاویر پزشکی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. استخراج ویژگی از تصاویر پزشکی
  • 17. مدل‌های یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 18. تشخیص بیماری‌های چشمی با CNN
  • 19. تشخیص سرطان پوست با CNN
  • 20. تشخیص بیماری‌های ریوی با CNN
  • 21. تشخیص بیماری‌های قلبی با CNN
  • 22. تشخیص بیماری‌های مغزی با CNN
  • 23. پردازش زبان طبیعی در تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 24. استخراج اطلاعات بالینی از متون پزشکی
  • 25. طبقه‌بندی خودکار گزارش‌های پزشکی
  • 26. تشخیص بیماری‌ها بر اساس متن گزارش‌ها
  • 27. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی گزارش‌های پزشکی
  • 28. تولید گزارش‌های پزشکی با LLMs
  • 29. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی مبتنی بر LLMs
  • 30. توصیه‌گرهای پزشکی مبتنی بر LLMs
  • 31. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در پزشکی
  • 32. پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌ها
  • 33. پیش‌بینی پیشرفت بیماری
  • 34. پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 35. مدل‌های تشخیص چندوجهی (Multimodal)
  • 36. ترکیب تصاویر و متن برای تشخیص
  • 37. ترکیب داده‌های ژنتیکی و بالینی
  • 38. ترکیب داده‌های سنسورها و تصاویر
  • 39. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 40. حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 41. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 42. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی
  • 43. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. روش‌های افزایش تفسیرپذیری
  • 45. مدل‌های قابل توضیح (XAI) در پزشکی
  • 46. نمایش اهمیت ویژگی‌ها
  • 47. تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 48. کاربرد LLMs در فهم دستورالعمل‌های پزشکی
  • 49. پایگاه‌های دانش پزشکی و LLMs
  • 50. جستجوی پیشرفته در متون پزشکی
  • 51. فهم زبان تخصصی پزشکی
  • 52. ترجمه ماشینی متون پزشکی
  • 53. مدل‌سازی بیماری‌های نادر با LLMs
  • 54. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های پزشکی
  • 55. تحلیل سری‌های زمانی پزشکی
  • 56. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 57. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با LLMs
  • 58. کاربرد LLMs در توسعه دارو
  • 59. کشف اهداف دارویی با LLMs
  • 60. طراحی مولکول‌های دارویی
  • 61. پیش‌بینی اثربخشی و عوارض داروها
  • 62. مدیریت پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
  • 63. استفاده از LLMs برای بهبود EHR
  • 64. استخراج خودکار اطلاعات از EHR
  • 65. دستیاران هوشمند پزشکان
  • 66. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 67. ارتقای دقت تشخیص با LLMs
  • 68. کاهش خطاهای تشخیصی
  • 69. بهبود کارایی پزشکان
  • 70. آموزش مداوم پزشکان با LLMs
  • 71. شبیه‌سازی سناریوهای بالینی
  • 72. تولید محتوای آموزشی پزشکی
  • 73. آزمون‌های تشخیصی مبتنی بر LLMs
  • 74. کاربرد LLMs در سلامت روان
  • 75. تشخیص اختلالات روانی از متن
  • 76. پشتیبانی از بیماران روانپزشکی
  • 77. تحلیل احساسات در ارتباطات بیماران
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در سلامت روان
  • 79. کاربرد LLMs در تصویربرداری تشخیصی پیشرفته
  • 80. تحلیل سه‌بعدی تصاویر پزشکی
  • 81. استفاده از LLMs در رادیوگرافی
  • 82. استفاده از LLMs در MRI
  • 83. استفاده از LLMs در CT Scan
  • 84. تشخیص ناهنجاری‌ها با دقت بالا
  • 85. کاهش نیاز به تکرار اسکن
  • 86. شناسایی جزئیات ظریف در تصاویر
  • 87. کاربرد LLMs در پاتولوژی دیجیتال
  • 88. تحلیل اسلایدهای بافتی
  • 89. تشخیص سلول‌های سرطانی
  • 90. طبقه‌بندی تومورها
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در پاتولوژی
  • 92. استانداردسازی گزارش‌های پاتولوژی
  • 93. کاربرد LLMs در ژنومیک پزشکی
  • 94. تحلیل توالی DNA
  • 95. شناسایی جهش‌های مرتبط با بیماری
  • 96. پیش‌بینی استعداد ژنتیکی
  • 97. توصیه‌های درمانی شخصی‌سازی شده
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در ژنومیک
  • 99. کاربرد LLMs در اپتومتری
  • 100. تشخیص بیماری‌های چشمی از تصاویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.