اکسپرس 24
کتاب کاربرد LLMs در ارتقای دقت تشخیص پزشکی

کتاب کاربرد LLMs در ارتقای دقت تشخیص پزشکی

تگ‌ها: AI in healthcare Large Language Models LLM در پزشکی Medical Diagnosis AI NLP in Medicine پردازش زبان طبیعی پزشکی تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی کاربرد هوش مصنوعی در سلامت مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی پزشکی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در ارتقای دقت تشخیص پزشکی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی عمیق
  • 3. معماری‌های کلیدی شبکه‌های عصبی کانولوشنال
  • 4. کاربرد CNN در پردازش تصاویر پزشکی
  • 5. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 6. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن برای داده‌های پزشکی
  • 7. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری ترنسفورمر
  • 8. مبانی ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 9. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 12. مقدمه‌ای بر تشخیص پزشکی با هوش مصنوعی
  • 13. چالش‌های داده‌ای در تشخیص پزشکی
  • 14. مجموعه داده‌های استاندارد در پزشکی (DICOM, MIMIC)
  • 15. پیش‌پردازش تصاویر پزشکی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 16. استخراج ویژگی از تصاویر پزشکی
  • 17. مدل‌های یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی تصاویر پزشکی
  • 18. تشخیص بیماری‌های چشمی با CNN
  • 19. تشخیص سرطان پوست با CNN
  • 20. تشخیص بیماری‌های ریوی با CNN
  • 21. تشخیص بیماری‌های قلبی با CNN
  • 22. تشخیص بیماری‌های مغزی با CNN
  • 23. پردازش زبان طبیعی در تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 24. استخراج اطلاعات بالینی از متون پزشکی
  • 25. طبقه‌بندی خودکار گزارش‌های پزشکی
  • 26. تشخیص بیماری‌ها بر اساس متن گزارش‌ها
  • 27. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی گزارش‌های پزشکی
  • 28. تولید گزارش‌های پزشکی با LLMs
  • 29. سیستم‌های پرسش و پاسخ پزشکی مبتنی بر LLMs
  • 30. توصیه‌گرهای پزشکی مبتنی بر LLMs
  • 31. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در پزشکی
  • 32. پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌ها
  • 33. پیش‌بینی پیشرفت بیماری
  • 34. پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 35. مدل‌های تشخیص چندوجهی (Multimodal)
  • 36. ترکیب تصاویر و متن برای تشخیص
  • 37. ترکیب داده‌های ژنتیکی و بالینی
  • 38. ترکیب داده‌های سنسورها و تصاویر
  • 39. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی پزشکی
  • 40. حریم خصوصی داده‌های پزشکی
  • 41. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 42. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی پزشکی
  • 43. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های هوش مصنوعی
  • 44. روش‌های افزایش تفسیرپذیری
  • 45. مدل‌های قابل توضیح (XAI) در پزشکی
  • 46. نمایش اهمیت ویژگی‌ها
  • 47. تجزیه و تحلیل حساسیت
  • 48. کاربرد LLMs در فهم دستورالعمل‌های پزشکی
  • 49. پایگاه‌های دانش پزشکی و LLMs
  • 50. جستجوی پیشرفته در متون پزشکی
  • 51. فهم زبان تخصصی پزشکی
  • 52. ترجمه ماشینی متون پزشکی
  • 53. مدل‌سازی بیماری‌های نادر با LLMs
  • 54. شناسایی الگوهای پنهان در داده‌های پزشکی
  • 55. تحلیل سری‌های زمانی پزشکی
  • 56. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 57. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با LLMs
  • 58. کاربرد LLMs در توسعه دارو
  • 59. کشف اهداف دارویی با LLMs
  • 60. طراحی مولکول‌های دارویی
  • 61. پیش‌بینی اثربخشی و عوارض داروها
  • 62. مدیریت پرونده الکترونیک سلامت (EHR)
  • 63. استفاده از LLMs برای بهبود EHR
  • 64. استخراج خودکار اطلاعات از EHR
  • 65. دستیاران هوشمند پزشکان
  • 66. سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
  • 67. ارتقای دقت تشخیص با LLMs
  • 68. کاهش خطاهای تشخیصی
  • 69. بهبود کارایی پزشکان
  • 70. آموزش مداوم پزشکان با LLMs
  • 71. شبیه‌سازی سناریوهای بالینی
  • 72. تولید محتوای آموزشی پزشکی
  • 73. آزمون‌های تشخیصی مبتنی بر LLMs
  • 74. کاربرد LLMs در سلامت روان
  • 75. تشخیص اختلالات روانی از متن
  • 76. پشتیبانی از بیماران روانپزشکی
  • 77. تحلیل احساسات در ارتباطات بیماران
  • 78. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در سلامت روان
  • 79. کاربرد LLMs در تصویربرداری تشخیصی پیشرفته
  • 80. تحلیل سه‌بعدی تصاویر پزشکی
  • 81. استفاده از LLMs در رادیوگرافی
  • 82. استفاده از LLMs در MRI
  • 83. استفاده از LLMs در CT Scan
  • 84. تشخیص ناهنجاری‌ها با دقت بالا
  • 85. کاهش نیاز به تکرار اسکن
  • 86. شناسایی جزئیات ظریف در تصاویر
  • 87. کاربرد LLMs در پاتولوژی دیجیتال
  • 88. تحلیل اسلایدهای بافتی
  • 89. تشخیص سلول‌های سرطانی
  • 90. طبقه‌بندی تومورها
  • 91. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در پاتولوژی
  • 92. استانداردسازی گزارش‌های پاتولوژی
  • 93. کاربرد LLMs در ژنومیک پزشکی
  • 94. تحلیل توالی DNA
  • 95. شناسایی جهش‌های مرتبط با بیماری
  • 96. پیش‌بینی استعداد ژنتیکی
  • 97. توصیه‌های درمانی شخصی‌سازی شده
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در ژنومیک
  • 99. کاربرد LLMs در اپتومتری
  • 100. تشخیص بیماری‌های چشمی از تصاویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.