کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Idiom Generation

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Idiom Generation

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی
  • 2. ساختار لایه‌های ترنسفورمر
  • 3. مفهوم توجه (Attention Mechanism)
  • 4. کدگذاری ورودی (Input Encoding)
  • 5. مدل‌سازی زبان با معماری ترنسفورمر
  • 6. تولید متن (Text Generation)
  • 7. معماری Encoder-Decoder
  • 8. مفاهیم اولیه Fine-tuning
  • 9. انواع Fine-tuning
  • 10. آماده‌سازی داده برای Fine-tuning
  • 11. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 13. ایجاد واژگان (Vocabulary)
  • 14. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 15. کاربرد Embeddings در مدل‌های زبانی
  • 16. تنظیم پارامترهای مدل
  • 17. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 18. اندازه دسته (Batch Size)
  • 19. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 20. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 21. تنظیمات مربوط به Regularization
  • 22. روش‌های جلوگیری از Overfitting
  • 23. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 24. معرفی مدل‌های برجسته
  • 25. کاربرد مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در وظایف مختلف
  • 26. مبانی Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 27. مدیریت حافظه در Fine-tuning
  • 28. استفاده از سخت‌افزار مناسب (GPU/TPU)
  • 29. تنظیمات مربوط به Fine-tuning در TensorFlow/PyTorch
  • 30. فریم‌ورک‌های رایج برای Fine-tuning
  • 31. کتابخانه Transformers Hugging Face
  • 32. معرفی کتابخانه‌های داخلی
  • 33. معماری Idiom Generation
  • 34. مفهوم تولید اصطلاحات (Idiom Generation)
  • 35. نقش مدل‌های زبانی در تولید اصطلاحات
  • 36. تفاوت تولید متن عادی با تولید اصطلاحات
  • 37. روش‌های استخراج اصطلاحات از متون
  • 38. آموزش مدل برای تولید اصطلاحات
  • 39. داده‌های آموزشی برای تولید اصطلاحات
  • 40. ارزیابی کیفیت اصطلاحات تولید شده
  • 41. معیارهای ارزیابی (Metrics)
  • 42. معیارهای معنایی و آماری
  • 43. تولید اصطلاحات در زبان فارسی
  • 44. چالش‌های تولید اصطلاحات فارسی
  • 45. کاربرد اصطلاحات در بهبود لحن مدل
  • 46. تنظیم لحن (Tone Adjustment)
  • 47. شناسایی لحن متن
  • 48. تولید متن با لحن دلخواه
  • 49. Fine-tuning برای لحن رسمی
  • 50. Fine-tuning برای لحن غیررسمی
  • 51. Fine-tuning برای لحن تحلیلی
  • 52. Fine-tuning برای لحن توصیفی
  • 53. Fine-tuning برای لحن اقناعی
  • 54. Fine-tuning برای لحن خبری
  • 55. Fine-tuning برای لحن ادبی
  • 56. Fine-tuning برای لحن سازمانی
  • 57. Fine-tuning برای لحن تخصصی
  • 58. Fine-tuning برای لحن آموزشی
  • 59. Fine-tuning برای لحن مشاوره‌ای
  • 60. Fine-tuning برای لحن کاربرپسند
  • 61. Fine-tuning برای لحن مخاطب‌محور
  • 62. Fine-tuning برای لحن اخباری
  • 63. Fine-tuning برای لحن تعاملی
  • 64. Fine-tuning برای لحن حمایتی
  • 65. Fine-tuning برای لحن ارشادی
  • 66. Fine-tuning برای لحن قضاوتی
  • 67. Fine-tuning برای لحن هشداردهنده
  • 68. Fine-tuning برای لحن تشویق‌کننده
  • 69. Fine-tuning برای لحن توصیه
  • 70. Fine-tuning برای لحن پرسشگرانه
  • 71. Fine-tuning برای لحن پاسخگو
  • 72. Fine-tuning برای لحن خلاقانه
  • 73. Fine-tuning برای لحن منطقی
  • 74. Fine-tuning برای لحن احساسی (در چارچوب شرعی)
  • 75. Fine-tuning برای لحن انتقادی (سازنده)
  • 76. Fine-tuning برای لحن تحلیلی (مستند)
  • 77. Fine-tuning برای لحن اطلاع‌رسانی
  • 78. Fine-tuning برای لحن راهنما
  • 79. Fine-tuning برای لحن تشکر
  • 80. Fine-tuning برای لحن عذرخواهی
  • 81. Fine-tuning برای لحن تبریک
  • 82. Fine-tuning برای لحن تسلیت
  • 83. Fine-tuning برای لحن درخواست
  • 84. Fine-tuning برای لحن ارائه
  • 85. Fine-tuning برای لحن مقایسه
  • 86. Fine-issues در Fine-tuning لحن
  • 87. بررسی و رفع مشکلات لحن
  • 88. تکنیک‌های پیشرفته Fine-tuning لحن
  • 89. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم لحن
  • 90. ارزیابی نهایی لحن مدل
  • 91. پیاده‌سازی مدل Fine-tuned شده
  • 92. کاربرد مدل در سیستم‌های هوشمند
  • 93. اصول اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 94. حفظ حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 95. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 96. اهمیت نظارت انسانی در فرایند Fine-tuning
  • 97. ملاحظات فرهنگی در تنظیم لحن
  • 98. سازگاری با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 99. ارائه محتوای آموزشی مطابق با قوانین
  • 100. مدیریت و به‌روزرسانی مدل Fine-tuned شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.