کتاب اصول و فنون معماری ترنسفورمر برای مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول و فنون معماری ترنسفورمر برای مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معماری ترنسفورمر برای LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری ترنسفورمر
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. محدودیت‌های شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 4. معرفی مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 5. توجه خودی (Self-Attention)
  • 6. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 7. ساختار انکودر ترنسفورمر
  • 8. ساختار دیکودر ترنسفورمر
  • 9. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 10. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 11. کدگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 12. فانکشن فعال‌سازی ReLU
  • 13. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 14. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 16. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 18. داده‌های آموزشی برای مدل‌های زبانی
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 20. Tokenization و Subword Tokenization
  • 21. انواع Tokenizer ها
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 23. BERT و خانواده آن
  • 24. GPT و خانواده آن
  • 25. RoBERTa
  • 26. XLNet
  • 27. Efficient Transformers
  • 28. Longformer
  • 29. Reformer
  • 30. Performer
  • 31. مفاهیم کلیدی در ترنسفورمرها
  • 32. Embeddings در ترنسفورمرها
  • 33. Word Embeddings
  • 34. Contextual Embeddings
  • 35. آموزش بدون ناظر (Unsupervised Learning)
  • 36. یادگیری نظارت شده (Supervised Learning)
  • 37. یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-Supervised Learning)
  • 38. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 39. متریک‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 40. Perplexity
  • 41. BLEU Score
  • 42. ROUGE Score
  • 43. METEOR Score
  • 44. ارزیابی کیفی مدل‌های زبانی
  • 45. چالش‌های مدل‌های زبانی بزرگ
  • 46. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 47. عدالت و انصاف در مدل‌های زبانی
  • 48. شفافیت در مدل‌های زبانی
  • 49. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی
  • 50. کاربرد معماری ترنسفورمر در پردازش زبان طبیعی
  • 51. ترجمه ماشینی
  • 52. خلاصه‌سازی متن
  • 53. تولید متن
  • 54. پاسخ به سوالات
  • 55. تحلیل احساسات
  • 56. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 57. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
  • 58. شناسایی روابط معنایی
  • 59. مدل‌سازی موضوعی
  • 60. کاربرد معماری ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 61. شبکه‌های کانولوشنی (CNN)
  • 62. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 63. Vision Transformer (ViT)
  • 64. DETR (Detection Transformer)
  • 65. Swin Transformer
  • 66. کاربرد معماری ترنسفورمر در سایر حوزه‌ها
  • 67. پردازش سیگنال
  • 68. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. بیوانفورماتیک
  • 70. مدل‌سازی زمان سری
  • 71. اصول اخلاقی در توسعه و استفاده از مدل‌های زبانی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 73. حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. امنیت مدل‌های زبانی
  • 75. توسعه پایدار مدل‌های زبانی
  • 76. تنظیم‌گری و چارچوب‌های قانونی
  • 77. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 78. قوانین مربوط به محتوای دیجیتال
  • 79. استانداردهای فنی در هوش مصنوعی
  • 80. نقش نهادهای نظارتی
  • 81. مسائل حقوقی و مالکیت فکری
  • 82. چالش‌های پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 83. نیاز به منابع محاسباتی بالا
  • 84. پیچیدگی پیاده‌سازی
  • 85. انتخاب معماری مناسب
  • 86. تنظیم پارامترها
  • 87. استراتژی‌های بهینه‌سازی
  • 88. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 89. فشرده‌سازی مدل‌ها
  • 90. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 91. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 92. افزایش داده (Data Augmentation)
  • 93. استفاده از داده‌های مصنوعی
  • 94. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 95. مدیریت پروژه
  • 96. کنترل نسخه
  • 97. تست و اعتبارسنجی
  • 98. مستندسازی فنی
  • 99. معماری نرم‌افزار برای سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 100. امنیت در توسعه نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.