MAPress
کتاب کاوش در اعماق مدل‌های زبانی چندوجهی

کتاب کاوش در اعماق مدل‌های زبانی چندوجهی

تگ‌ها: LLM بینایی ماشین پردازش زبان طبیعی پردازش گفتار مدل‌های زبانی بزرگ مدل‌های زبانی چندوجهی هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوش در اعماق مدل‌های زبانی چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 2. معماری مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 3. انواع داده‌های چندوجهی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های تصویری
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های صوتی
  • 7. ادغام نمایش‌های چندوجهی
  • 8. تکنیک‌های جاسازی (Embedding) برای متن
  • 9. تکنیک‌های جاسازی برای تصاویر
  • 10. تکنیک‌های جاسازی برای صدا
  • 11. مدل‌های ترنسفورمر برای پردازش چندوجهی
  • 12. توجه چندوجهی (Multimodal Attention)
  • 13. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای مدل‌های چندوجهی
  • 14. آموزش مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 15. توابع زیان (Loss Functions) در مدل‌های چندوجهی
  • 16. بهینه‌سازی در آموزش مدل‌های چندوجهی
  • 17. ارزیابی مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 18. معیارهای ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 19. کاربردهای مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 20. مدل‌های زبانی چندوجهی در درک مطلب تصویری
  • 21. مدل‌های زبانی چندوجهی در تولید شرح تصویر
  • 22. مدل‌های زبانی چندوجهی در پرسش و پاسخ تصویری
  • 23. مدل‌های زبانی چندوجهی در خلاصه سازی ویدئو
  • 24. مدل‌های زبانی چندوجهی در ترجمه ماشینی چندوجهی
  • 25. مدل‌های زبانی چندوجهی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 26. مدل‌های زبانی چندوجهی در تعامل انسان و کامپیوتر
  • 27. مدل‌های زبانی چندوجهی در رباتیک
  • 28. مدل‌های زبانی چندوجهی در سلامت دیجیتال
  • 29. مدل‌های زبانی چندوجهی در آموزش مجازی
  • 30. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل احساسات چندوجهی
  • 31. مدل‌های زبانی چندوجهی در تشخیص بیماری از روی تصاویر و صدا
  • 32. مدل‌های زبانی چندوجهی در سیستم‌های امنیتی
  • 33. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مالی
  • 34. مدل‌های زبانی چندوجهی در تولید محتوای چندرسانه‌ای
  • 35. مدل‌های زبانی چندوجهی در بازی‌های کامپیوتری
  • 36. مدل‌های زبانی چندوجهی در واقعیت افزوده و مجازی
  • 37. روش‌های پیشرفته در مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 38. مدل‌های زبانی چندوجهی مولد (Generative Models)
  • 39. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در مدل‌های چندوجهی
  • 40. مدل‌های diffusion در مدل‌های چندوجهی
  • 41. یادگیری تقویتی در مدل‌های چندوجهی
  • 42. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در مدل‌های چندوجهی
  • 43. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای مدل‌های چندوجهی
  • 44. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های چندوجهی
  • 45. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در مدل‌های چندوجهی
  • 46. چالش‌های مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 47. آینده مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 48. مدل‌های زبانی چندوجهی برای زبان فارسی
  • 49. مجموعه داده‌های چندوجهی فارسی
  • 50. کاربرد مدل‌های چندوجهی در زبان فارسی
  • 51. تولید محتوای چندرسانه‌ای با مدل‌های چندوجهی فارسی
  • 52. تحلیل احساسات چندوجهی در متون و تصاویر فارسی
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ تصویری فارسی
  • 54. سیستم‌های شرح تصویر فارسی
  • 55. مدل‌های زبانی چندوجهی برای پردازش زبان فارسی با لهجه‌های مختلف
  • 56. مدل‌های زبانی چندوجهی برای تحلیل گفتار فارسی
  • 57. مدل‌های زبانی چندوجهی برای درک بصری متون فارسی
  • 58. مدل‌های زبانی چندوجهی برای تولید توضیحات صوتی برای تصاویر فارسی
  • 59. مدل‌های زبانی چندوجهی برای سیستم‌های آموزشی تعاملی فارسی
  • 60. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های تاریخی و فرهنگی ایران
  • 61. مدل‌های زبانی چندوجهی در حفظ و انتقال میراث فرهنگی
  • 62. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل متون ادبی فارسی
  • 63. مدل‌های زبانی چندوجهی در تولید داستان‌های تعاملی فارسی
  • 64. مدل‌های زبانی چندوجهی در سیستم‌های سلامت روان در جامعه ایرانی
  • 65. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت در ایران
  • 66. مدل‌های زبانی چندوجهی در سیستم‌های مدیریت بحران در ایران
  • 67. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های کشاورزی در ایران
  • 68. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های صنعتی در ایران
  • 69. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های حمل و نقل در ایران
  • 70. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های زیست محیطی در ایران
  • 71. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های علمی و پژوهشی در ایران
  • 72. مدل‌های زبانی چندوجهی در ساخت ربات‌های خدماتی در ایران
  • 73. مدل‌های زبانی چندوجهی در سیستم‌های هوشمند خانگی در ایران
  • 74. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مربوط به فرهنگ و هنر ایرانی
  • 75. مدل‌های زبانی چندوجهی در توسعه ابزارهای آموزشی برای کودکان ایرانی
  • 76. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مربوط به اقتصاد مقاومتی
  • 77. مدل‌های زبانی چندوجهی در ارتقاء سواد دیجیتال در جامعه
  • 78. مدل‌های زبانی چندوجهی در توسعه ابزارهای دستیار صوتی برای افراد کم‌توان
  • 79. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مربوط به سبک زندگی ایرانیان
  • 80. مدل‌های زبانی چندوجهی در توسعه بازی‌های آموزشی با رویکرد فرهنگی ایرانی
  • 81. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مربوط به دین و معارف اسلامی
  • 82. مدل‌های زبانی چندوجهی در تولید محتوای آموزشی دینی
  • 83. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل متون تاریخی اسلامی
  • 84. مدل‌های زبانی چندوجهی در سیستم‌های پرسش و پاسخ در مسائل شرعی
  • 85. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مربوط به سبک زندگی اسلامی
  • 86. مدل‌های زبانی چندوجهی در توسعه ابزارهای یادگیری قرآن
  • 87. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مربوط به تاریخ تشیع
  • 88. مدل‌های زبانی چندوجهی در توسعه ابزارهای یادگیری احکام دینی
  • 89. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مربوط به سیره اهل بیت (ع)
  • 90. مدل‌های زبانی چندوجهی در تولید محتوای بصری برای مفاهیم دینی
  • 91. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مربوط به اخلاق اسلامی
  • 92. مدل‌های زبانی چندوجهی در توسعه ابزارهای یادگیری نهج البلاغه
  • 93. مدل‌های زبانی چندوجهی در تحلیل داده‌های مربوط به شخصیت‌های علمی شیعه
  • 94. مدل‌های زبانی چندوجهی در تولید محتوای صوتی برای مفاهیم دینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.