اکسپرس 24
کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

کتاب استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

تگ‌ها: Bayesian statistics Markov Chain Monte Carlo MCMC Stan آمار بیزی تحلیل پیشرفته مدل‌سازی آماری نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل‌های پیشرفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم کلیدی استنباط بیزی
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. زبان Stan: مفاهیم پایه
  • 7. تعریف مدل‌ها در Stan
  • 8. تابع درست‌نمایی در Stan
  • 9. توزیع‌های پیشین در Stan
  • 10. فرآیند نمونه‌برداری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 11. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در Stan (NUTS)
  • 12. ارزیابی همگرایی مدل‌های بیزی
  • 13. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 14. شاخص‌های ارزیابی کیفیت مدل (Rhat، ESS)
  • 15. بررسی پسماندها در مدل‌های بیزی
  • 16. مدل‌های خطی بیزی
  • 17. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 18. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (GLMs)
  • 19. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 20. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 21. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 23. مدل‌های اثرات تصادفی
  • 24. مدل‌های اثرات ثابت
  • 25. مدل‌های سلسله مراتبی چندسطحی
  • 26. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم اجتماعی
  • 27. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی بیزی
  • 28. مبانی سری‌های زمانی
  • 29. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 30. مدل‌های حالت فضا بیزی
  • 31. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با Stan
  • 32. مدل‌سازی داده‌های فضایی بیزی
  • 33. مفاهیم داده‌های فضایی
  • 34. مدل‌های همبستگی فضایی
  • 35. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 36. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 37. مدل‌سازی بقا بیزی
  • 38. مبانی تحلیل بقا
  • 39. مدل کاکس بیزی
  • 40. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 41. مدل‌سازی داده‌های تحمیلی (censored data) با Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های گسسته بیزی
  • 43. مدل‌های شمارشی بیزی
  • 44. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 45. مدل‌های انتخاب گسسته بیزی
  • 46. کاربرد مدل‌های گسسته در Stan
  • 47. تحلیل شبکه بیزی
  • 48. مبانی شبکه‌های بیزی
  • 49. ساخت شبکه‌های بیزی
  • 50. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 51. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده با Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های ناظر (missing data)
  • 53. روش‌های imputation بیزی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های ناظر با Stan
  • 55. ارزیابی حساسیت به داده‌های ناظر
  • 56. مدل‌سازی داده‌های تودرتو (nested data)
  • 57. مدل‌های ساختاری سلسله مراتبی
  • 58. مدل‌سازی داده‌های تودرتو با Stan
  • 59. کاربرد در مطالعات پیمایشی
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینی و مقایسه مدل‌ها
  • 61. معیارهای مقایسه مدل (LOO-CV, WAIC)
  • 62. پیش‌بینی با مدل‌های بیزی
  • 63. ارزیابی دقت پیش‌بینی
  • 64. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 65. تفسیر پارامترهای مدل
  • 66. تفسیر احتمالات پیش‌بین
  • 67. ارائه نتایج مدل
  • 68. تصویرسازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 69. کاربرد پیشرفته Stan
  • 70. تکنیک‌های بهینه‌سازی مدل
  • 71. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 72. اتصال Stan به سایر نرم‌افزارها (R, Python)
  • 73. برنامه‌نویسی پیشرفته در Stan
  • 74. کدنویسی سفارشی در Stan
  • 75. توسعه توابع سفارشی
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan
  • 77. مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 78. مبانی معادلات ساختاری
  • 79. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 80. تفسیر نتایج SEM بیزی
  • 81. مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 82. مبانی مدل‌سازی رویدادهای نادر
  • 83. مدل‌سازی رویدادهای نادر با Stan
  • 84. کاربرد در مدیریت ریسک
  • 85. مدل‌سازی تصمیم‌گیری بیزی
  • 86. مبانی نظریه تصمیم‌گیری
  • 87. مدل‌سازی تصمیم‌گیری با Stan
  • 88. کاربرد در اقتصاد و مدیریت
  • 89. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی
  • 90. مدل‌سازی حرکت براونی
  • 91. مدل‌سازی فرآیندهای پواسون
  • 92. مدل‌سازی فرآیندهای تصادفی با Stan
  • 93. مدل‌سازی مالی بیزی
  • 94. مدل‌های نوسان قیمت
  • 95. مدل‌های شرطی نوسان (GARCH)
  • 96. مدل‌سازی مالی با Stan
  • 97. تحلیل حساسیت و عدم قطعیت
  • 98. روش‌های تحلیل حساسیت
  • 99. ارزیابی عدم قطعیت در مدل‌ها
  • 100. مدل‌سازی عدم قطعیت با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.