اکسپرس 24
کتاب مدل‌سازی پیش‌بینی عرضه با استفاده از داده‌های میدانی

کتاب مدل‌سازی پیش‌بینی عرضه با استفاده از داده‌های میدانی

تگ‌ها: امنیت غذایی پیش‌بینی کشاورزی پیش‌بینی محصول تحلیل عرضه داده‌های کشاورزی داده‌های میدانی کشاورزی پایدار مدل‌سازی پیش‌بینی مدل‌سازی عرضه مدیریت مزرعه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پیش‌بینی عرضه با استفاده از داده‌های میدانی

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینی عرضه
  • 2. مفهوم عرضه در اقتصاد
  • 3. عوامل مؤثر بر عرضه
  • 4. انواع داده‌های میدانی در کشاورزی
  • 5. روش‌های جمع‌آوری داده‌های میدانی
  • 6. اصول اولیه مدل‌سازی آماری
  • 7. مفاهیم رگرسیون خطی ساده
  • 8. رگرسیون خطی چندگانه
  • 9. انتخاب متغیرهای مناسب در مدل
  • 10. آزمون فرض در مدل‌های رگرسیونی
  • 11. بررسی مفروضات مدل رگرسیون
  • 12. تشخیص و رفع هم‌خطی چندگانه
  • 13. استفاده از متغیرهای مجازی
  • 14. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 15. مفهوم روند در سری‌های زمانی
  • 16. مفهوم فصلی بودن در سری‌های زمانی
  • 17. مفهوم نوسانات تصادفی
  • 18. مدل‌های ARIMA
  • 19. شناسایی مرتبه مدل ARIMA
  • 20. تخمین پارامترهای مدل ARIMA
  • 21. تشخیص واریانس ناهمسانی (ARCH/GARCH)
  • 22. مدل‌های پیش‌بینی عرضه محصولات کشاورزی
  • 23. مدل‌سازی عرضه گندم
  • 24. مدل‌سازی عرضه جو
  • 25. مدل‌سازی عرضه برنج
  • 26. مدل‌سازی عرضه ذرت
  • 27. مدل‌سازی عرضه صیفی‌جات
  • 28. مدل‌سازی عرضه میوه‌ها
  • 29. مدل‌سازی عرضه دام زنده
  • 30. مدل‌سازی عرضه طیور
  • 31. مدل‌سازی عرضه شیر
  • 32. مدل‌سازی عرضه تخم‌مرغ
  • 33. مدل‌سازی عرضه محصولات گلخانه‌ای
  • 34. کاربرد داده‌های هواشناسی در پیش‌بینی عرضه
  • 35. تأثیر بارش بر عرضه محصولات
  • 36. تأثیر دما بر عرضه محصولات
  • 37. تأثیر آفات و بیماری‌ها بر عرضه
  • 38. استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در مدل‌سازی عرضه
  • 39. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای تخمین سطح زیر کشت
  • 40. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای برای تخمین وضعیت رشد محصول
  • 41. استفاده از داده‌های اقتصادی در مدل‌سازی عرضه
  • 42. تأثیر قیمت نهاده‌ها بر عرضه
  • 43. تأثیر سیاست‌های حمایتی دولت بر عرضه
  • 44. مدل‌سازی عرضه با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 45. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 46. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 47. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 48. معیارهای ارزیابی عملکرد شبکه‌های عصبی
  • 49. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های مکانی
  • 50. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 51. کاربرد یادگیری عمیق در پیش‌بینی عرضه
  • 52. مدل‌سازی عرضه با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 53. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 54. کاربرد SVM در مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 55. تنظیم پارامترهای SVM
  • 56. مدل‌سازی عرضه با استفاده از درخت‌های تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 57. مقدمه‌ای بر درخت‌های تصمیم
  • 58. الگوریتم‌های ساخت درخت تصمیم
  • 59. مقدمه‌ای بر جنگل‌های تصادفی
  • 60. کاربرد جنگل‌های تصادفی در پیش‌بینی عرضه
  • 61. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی
  • 62. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیونی
  • 63. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 64. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 65. خطای میانگین مطلق (MAE)
  • 66. ضریب تعیین (R-squared)
  • 67. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 68. اعتبارسنجی خارج از نمونه (Out-of-sample validation)
  • 69. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 70. تحلیل سناریوهای مختلف عرضه
  • 71. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین با استفاده از پیش‌بینی عرضه
  • 72. نقش پیش‌بینی عرضه در برنامه‌ریزی تولید
  • 73. نقش پیش‌بینی عرضه در مدیریت موجودی
  • 74. نقش پیش‌بینی عرضه در تصمیم‌گیری‌های بازاریابی
  • 75. چالش‌های عملی در مدل‌سازی پیش‌بینی عرضه
  • 76. کیفیت و دسترسی به داده‌ها
  • 77. انتخاب مدل مناسب برای هر محصول
  • 78. نیاز به دانش تخصصی در مدل‌سازی
  • 79. پیاده‌سازی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 80. مقایسه روش‌های مختلف مدل‌سازی پیش‌بینی عرضه
  • 81. بررسی مطالعات موردی موفق در پیش‌بینی عرضه
  • 82. آینده مدل‌سازی پیش‌بینی عرضه
  • 83. یادگیری تقویتی در مدل‌سازی عرضه
  • 84. استفاده از بلاک‌چین در مدیریت داده‌های عرضه
  • 85. توسعه پلتفرم‌های هوشمند پیش‌بینی عرضه
  • 86. نکات اخلاقی در استفاده از داده‌ها و مدل‌ها
  • 87. مسئولیت‌پذیری در قبال پیش‌بینی‌های نادرست
  • 88. نقش قوانین و مقررات در مدیریت داده‌های میدانی
  • 89. اهمیت شفافیت در فرآیندهای مدل‌سازی
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین کشاورزی
  • 91. پیش‌بینی تقاضا در کنار پیش‌بینی عرضه
  • 92. مدیریت پویای قیمت بر اساس پیش‌بینی عرضه
  • 93. تأثیر تغییرات اقلیمی بر مدل‌سازی عرضه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.