اکسپرس 24
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک و بازده در صندوق‌های سرمایه‌گذاری

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک و بازده در صندوق‌های سرمایه‌گذاری

تگ‌ها: استراتژی سرمایه‌گذاری الگوریتم‌های یادگیری تقویتی بازارهای مالی بهینه‌سازی پرتفوی تحلیل سرمایه‌گذاری صندوق سرمایه‌گذاری مدیریت بازده مدیریت ریسک هوش مصنوعی در مالی یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای مدیریت ریسک و بازده در صندوق‌های سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در صندوق‌های سرمایه‌گذاری خاص

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. فضای حالت و عمل
  • 4. تابع پاداش
  • 5. سیاست و ارزش تابع
  • 6. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 7. روش‌های ارزش‌گذاری
  • 8. روش‌های سیاست‌گذاری
  • 9. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 10. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 11. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 12. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 13. الگوریتم‌های SARSA
  • 14. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 15. شبکه‌های عصبی عمیق در یادگیری تقویتی
  • 16. Deep Q-Networks (DQN)
  • 17. Double DQN
  • 18. Dueling DQN
  • 19. Prioritized Experience Replay
  • 20. Actor-Critic Methods
  • 21. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 22. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 23. Trust Region Policy Optimization (TRPO)
  • 24. یادگیری تقویتی در صندوق‌های سرمایه‌گذاری
  • 25. مدل‌سازی ریسک در صندوق‌ها
  • 26. مدیریت پورتفولیو با یادگیری تقویتی
  • 27. تخصیص دارایی بهینه
  • 28. مدیریت ریسک نقدینگی
  • 29. مدیریت ریسک اعتباری
  • 30. مدیریت ریسک بازار
  • 31. مدیریت ریسک عملیاتی
  • 32. مدیریت ریسک استراتژیک
  • 33. مدیریت ریسک قانونی و انطباق
  • 34. مدیریت ریسک شهرت
  • 35. مدیریت ریسک در صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک
  • 36. مدیریت ریسک در صندوق‌های سرمایه‌گذاری خطرپذیر
  • 37. مدیریت ریسک در صندوق‌های پوشش ریسک
  • 38. مدل‌سازی بازده در صندوق‌ها
  • 39. پیش‌بینی بازده با یادگیری تقویتی
  • 40. بهینه‌سازی بازده در صندوق‌ها
  • 41. استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 42. معاملات فرکانس بالا (HFT)
  • 43. معاملات مبتنی بر اخبار
  • 44. معاملات آربیتراژ
  • 45. معاملات روند
  • 46. معاملات بازگشت به میانگین
  • 47. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 48. تعامل عوامل در محیط
  • 49. همکاری بین عوامل
  • 50. رقابت بین عوامل
  • 51. بازی‌های جمعی (Team Games)
  • 52. بازی‌های مجموع-صفر (Zero-Sum Games)
  • 53. بازی‌های مجموع-غیرصفر (Non-Zero-Sum Games)
  • 54. هماهنگی عوامل
  • 55. مدیریت تعارض بین عوامل
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در بازارهای مالی
  • 57. مدیریت سبد سهام چند عامله
  • 58. مذاکره و توافق بین عوامل
  • 59. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 60. چارچوب‌های نرم‌افزاری
  • 61. شبیه‌سازی محیط‌های مالی
  • 62. ارزیابی عملکرد مدل‌ها
  • 63. متریک‌های ارزیابی ریسک
  • 64. متریک‌های ارزیابی بازده
  • 65. متریک‌های ارزیابی پورتفولیو
  • 66. تست استرس (Stress Testing)
  • 67. تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 68. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 69. روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 70. مدل‌های آماری
  • 71. مدل‌های اقتصادسنجی
  • 72. چالش‌های پیاده‌سازی در دنیای واقعی
  • 73. کیفیت داده‌ها
  • 74. ناپایداری بازار
  • 75. قابلیت تفسیر مدل‌ها
  • 76. امنیت و پایداری سیستم‌ها
  • 77. ملاحظات اخلاقی و قانونی
  • 78. انطباق با قوانین بانک مرکزی
  • 79. مقررات سازمان بورس و اوراق بهادار
  • 80. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 81. شفافیت در تصمیم‌گیری
  • 82. مسئولیت‌پذیری در قبال خطاها
  • 83. آینده یادگیری تقویتی در مدیریت مالی
  • 84. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 85. کاربردهای نوظهور
  • 86. تأثیر بر صنعت مدیریت سرمایه‌گذاری
  • 87. آموزش و توسعه مهارت‌های لازم
  • 88. اصول فقهی در معاملات اسلامی
  • 89. بانکداری بدون ربا در صندوق‌ها
  • 90. عقود اسلامی در مدیریت دارایی
  • 91. چارچوب‌های شرعی در سرمایه‌گذاری
  • 92. ملاحظات شرعی در قراردادهای مالی
  • 93. مدیریت ریسک از منظر فقه اسلامی
  • 94. تطبیق با استانداردهای حسابداری اسلامی
  • 95. اصول اخلاق حرفه‌ای در مدیریت سرمایه‌گذاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.