اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

تگ‌ها: MCMC Stan آمار بیزی تحلیل آماری تنظیمات Stan راندمان MCMC شبیه‌سازی بیزی مدل‌سازی بیزی نرم‌افزار آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC Setup in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. تاریخچه و تکامل الگوریتم‌های MCMC
  • 4. کاربرد MCMC در علوم مختلف
  • 5. نصب و پیکربندی نرم‌افزار Stan
  • 6. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 7. مفاهیم اساسی مدل‌سازی آماری در Stan
  • 8. تعریف توابع احتمال و توابع هدف
  • 9. نوشتن مدل‌های بیزی ساده در Stan
  • 10. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions) در Stan
  • 11. توزیع‌های پسین (Posterior Distributions) در Stan
  • 12. نحو و ساختار مدل‌های Stan
  • 13. متغیرهای پنهان (Latent Variables) در Stan
  • 14. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs) در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 16. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 17. مدل‌های پواسون در Stan
  • 18. مدل‌های ناپارامتری در Stan
  • 19. فرآیندهای گاوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 20. مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 21. طراحی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 23. انواع الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 24. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 25. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 26. الگوریتم نمونه‌بردار گیبس (Gibbs Sampler)
  • 27. پیاده‌سازی نمونه‌بردار گیبس در Stan
  • 28. الگوریتم نمونه‌برداری بردار حالت (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 29. مبانی HMC
  • 30. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 31. الگوریتم نمونه‌برداری زنجیره مارکوف با تبدیل متغیر (NUTS)
  • 32. مبانی NUTS
  • 33. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 34. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 35. تعداد تکرارها و گرم کردن (Warm-up)
  • 36. تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 37. شاخص‌های همگرایی R-hat
  • 38. شاخص‌های همگرایی Trace Plots
  • 39. شاخص‌های همگرایی Autocorrelation Plots
  • 40. شاخص‌های همگرایی Effective Sample Size (ESS)
  • 41. روش‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 42. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 43. نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 44. نمودارهای مقایسه‌ای
  • 45. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 46. محاسبه معیارهای ارزیابی مدل
  • 47. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 48. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 49. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 50. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 51. کاربرد MCMC در پیش‌بینی
  • 52. تولید پیش‌بینی‌های بیزی
  • 53. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 54. مدل‌سازی سری‌های زمانی با MCMC
  • 55. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 56. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های مکانی با MCMC
  • 58. مدل‌های رگرسیون مکانی در Stan
  • 59. مدل‌های خودرگرسیون مکانی در Stan
  • 60. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 61. مدل‌های گراف در Stan
  • 62. تحلیل شبکه‌های پیچیده با MCMC
  • 63. مدل‌سازی داده‌های پرتکرار (Longitudinal Data)
  • 64. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects Models) در Stan
  • 65. تحلیل داده‌های طولی در Stan
  • 66. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) با MCMC
  • 67. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 68. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
  • 69. مدل‌سازی داده‌های گسسته با MCMC
  • 70. مدل‌های شرطی مارکوف (Markov Conditional Models)
  • 71. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده با MCMC
  • 72. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models)
  • 73. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 74. بهینه‌سازی بیزی
  • 75. جستجوی بیزی برای بهینه‌سازی
  • 76. مدل‌سازی آماری پیشرفته در Stan
  • 77. مفاهیم پیشرفته توزیع‌های پیشین
  • 78. توزیع‌های پیشین غیرمتقارن
  • 79. توزیع‌های پیشین برای پارامترهای واریانس
  • 80. مدل‌سازی عدم قطعیت پارامترها
  • 81. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 82. اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 83. شبیه‌سازی از مدل‌های پیچیده
  • 84. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 85. استفاده از برنامه‌نویسی متنی (Text Parsing) در Stan
  • 86. کاربرد Stan در علوم کامپیوتر
  • 87. یادگیری ماشین بیزی
  • 88. مدل‌های بیزی برای شبکه‌های عصبی
  • 89. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 90. مدل‌های موضوعی (Topic Models) در Stan
  • 91. تحلیل احساسات با MCMC
  • 92. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 93. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 94. تحلیل داده‌های ژنومیک با Stan
  • 95. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 96. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 97. پیش‌بینی بازده سهام با MCMC
  • 98. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 99. مدل‌سازی رفتار اجتماعی با MCMC
  • 100. تحلیل نظرسنجی‌ها با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.