کتاب شبکه‌های کانولوشنی گراف (GCNs) برای مدل‌سازی روابط پیچیده بین عامل‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های کانولوشنی گراف (GCNs) برای مدل‌سازی روابط پیچیده بین عامل‌ها

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کانولوشنی گراف
  • 2. مبانی نظری گراف‌ها در علم داده
  • 3. نمایش ماتریسی گراف‌ها
  • 4. انواع گراف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 5. مفهوم گره و یال در شبکه‌های کانولوشنی گراف
  • 6. نشر اطلاعات در گراف‌ها
  • 7. نشر پیام (Message Passing) در GCNها
  • 8. عملیات کانولوشن در فضاهای گراف
  • 9. لایه‌های کانولوشن گراف (Graph Convolutional Layers)
  • 10. معرفی معماری‌های پایه GCN
  • 11. شبکه‌های انتشار پیام (Message Passing Networks)
  • 12. توابع فعال‌سازی در GCNها
  • 13. لایه‌های غیرخطی در GCNها
  • 14. بهینه‌سازی پارامترها در GCNها
  • 15. توابع هزینه (Loss Functions) در GCNها
  • 16. روش‌های تنظیم (Regularization) در GCNها
  • 17. آموزش مدل‌های GCN
  • 18. ارزیابی عملکرد GCNها
  • 19. متریک‌های ارزیابی در GCNها
  • 20. انواع وظایف در GCNها: طبقه‌بندی گره
  • 21. انواع وظایف در GCNها: پیش‌بینی پیوند
  • 22. انواع وظایف در GCNها: طبقه‌بندی گراف
  • 23. کاربرد GCNها در شبکه‌های اجتماعی
  • 24. مدل‌سازی روابط در شبکه‌های اجتماعی با GCN
  • 25. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با GCN
  • 26. کاربرد GCNها در شیمی و داروسازی
  • 27. پیش‌بینی خواص مولکولی با GCN
  • 28. طراحی دارو با GCN
  • 29. کاربرد GCNها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 30. توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف
  • 31. شخصی‌سازی توصیه‌ها با GCN
  • 32. کاربرد GCNها در پردازش زبان طبیعی
  • 33. تحلیل وابستگی بین کلمات با GCN
  • 34. مدل‌سازی معنایی جملات با GCN
  • 35. کاربرد GCNها در بینایی ماشین
  • 36. تشخیص اشیاء با GCN
  • 37. تحلیل صحنه با GCN
  • 38. مفاهیم پیشرفته در GCNها
  • 39. GCNهای چندلایه
  • 40. GCNهای با کانولوشن فضایی
  • 41. GCNهای با کانولوشن طیفی
  • 42. GCNهای مبتنی بر توجه (Attention)
  • 43. مکانیزم توجه در GCNها
  • 44. GCNهای گراف فعال (Dynamic GCNs)
  • 45. مدل‌سازی گراف‌های در حال تغییر
  • 46. GCNهای ناهمگن (Heterogeneous GCNs)
  • 47. مدل‌سازی گراف‌های با انواع گره و یال مختلف
  • 48. GCNهای با قابلیت تفسیرپذیری
  • 49. فهم بهتر تصمیمات GCN
  • 50. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 51. تفاوت GCN با سایر GNNها
  • 52. انتشار اطلاعات در GNNها
  • 53. یادگیری نمایش گره (Node Embeddings)
  • 54. یادگیری نمایش گراف (Graph Embeddings)
  • 55. مدل‌های GCN مبتنی بر انتشار پیام پیشرفته
  • 56. بهینه‌سازی انتشار پیام
  • 57. GCNها برای پیش‌بینی خواص گراف
  • 58. کاربرد GCNها در تحلیل شبکه‌های حمل و نقل
  • 59. مدل‌سازی جریان ترافیک با GCN
  • 60. پیش‌بینی ازدحام با GCN
  • 61. کاربرد GCNها در تحلیل شبکه‌های انرژی
  • 62. مدل‌سازی مصرف انرژی با GCN
  • 63. پیش‌بینی تولید انرژی با GCN
  • 64. کاربرد GCNها در علم مواد
  • 65. پیش‌بینی خواص مواد با GCN
  • 66. طراحی مواد جدید با GCN
  • 67. کاربرد GCNها در سیستم‌های مالی
  • 68. شناسایی تقلب با GCN
  • 69. تحلیل ریسک اعتباری با GCN
  • 70. کاربرد GCNها در بیوانفورماتیک
  • 71. پیش‌بینی برهم‌کنش پروتئین‌ها با GCN
  • 72. تحلیل داده‌های ژنومیک با GCN
  • 73. GCNهای لبه‌محور (Edge-centric GCNs)
  • 74. مدل‌سازی روابط بین گره‌ها
  • 75. GCNهای گره‌محور (Node-centric GCNs)
  • 76. مدل‌سازی خصوصیات گره‌ها
  • 77. GCNهای سلسله‌مراتبی
  • 78. مدل‌سازی ساختارهای گراف در سطوح مختلف
  • 79. GCNهای گراف‌ عصبی (Neural Graph Networks)
  • 80. استفاده از شبکه‌های عصبی در ساختار GCN
  • 81. GCNهای با گره‌های پویا
  • 82. مدل‌سازی گره‌هایی که به شبکه اضافه یا حذف می‌شوند
  • 83. GCNهای با یال‌های پویا
  • 84. مدل‌سازی یال‌هایی که به شبکه اضافه یا حذف می‌شوند
  • 85. GCNهای چندکاناله (Multi-channel GCNs)
  • 86. استفاده از اطلاعات چندگانه در GCN
  • 87. GCNهای با قابلیت یادگیری ساختار گراف
  • 88. یادگیری خودکار ساختار گراف
  • 89. GCNهای برای یادگیری تقویتی مبتنی بر گراف
  • 90. تصمیم‌گیری در محیط‌های گراف
  • 91. GCNهای برای پردازش سیگنال گراف
  • 92. تحلیل داده‌های زمانی روی گراف
  • 93. GCNهای برای مدل‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 94. تحلیل پایداری شبکه‌های ارتباطی
  • 95. GCNهای برای پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 96. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 97. GCNهای برای تشخیص ناهنجاری در گراف
  • 98. شناسایی الگوهای غیرعادی
  • 99. GCNهای برای تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 100. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌های پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.