اکسپرس 24
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

تگ‌ها: MCMC Stan Stan MCMC آمار بیزی اعتبارسنجی مدل تحلیل آماری مدل‌سازی آماری مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی و نرم‌افزار Stan
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 3. مبانی زبان Stan: داده‌ها، پارامترها و مدل
  • 4. تعریف توابع احتمال شرطی در Stan
  • 5. نوشتن اولین مدل بیزی در Stan
  • 6. مفهوم پیش‌بینی و پس‌توزیع
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 9. الگوریتم متروپولیس-هستینگز (Metropolis-Hastings)
  • 10. نمونه‌گیری از طریق تبدیل (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 11. حالت‌های اولیه و طول گرم شدن (Warm-up) در MCMC
  • 12. تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 13. معیارهای ارزیابی همگرایی: R-hat
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی: Trace Plots
  • 15. معیارهای ارزیابی همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 16. اهمیت اعتبارسنجی مدل
  • 17. مفهوم اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 18. اعتبارسنجی متقابل K-Fold
  • 19. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های نگه‌داشته شده (Hold-out)
  • 20. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 21. تست‌های تشخیصی مدل (Model Diagnostics)
  • 22. باقیمانده‌ها (Residuals) در مدل‌های بیزی
  • 23. نمودارهای باقیمانده‌ها
  • 24. تفسیر باقیمانده‌های استاندارد شده
  • 25. تست‌های برازش مدل (Goodness-of-fit tests)
  • 26. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC) در دیدگاه بیزی
  • 27. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC) در دیدگاه بیزی
  • 28. معیار اطلاعاتی انطباق (DIC)
  • 29. شاخص اطلاعاتی پس‌بین (PPIC)
  • 30. اعتبارسنجی با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده (Simulated Data)
  • 31. تولید داده‌های شبیه‌سازی شده از مدل
  • 32. مقایسه داده‌های شبیه‌سازی شده با داده‌های واقعی
  • 33. تست‌های مبتنی بر داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 34. روش Posterior Predictive Checks (PPCs)
  • 35. کاربرد PPCs در شناسایی نواقص مدل
  • 36. اعتبارسنجی مدل‌های خطی بیزی
  • 37. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی در Stan
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 40. اعتبارسنجی مدل‌های مختلط (Mixed-effects Models)
  • 41. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی در Stan
  • 42. طراحی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 44. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 45. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی
  • 46. مدل‌های فضایی بیزی
  • 47. اعتبارسنجی مدل‌های فضایی
  • 48. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 49. ارزیابی دقت پیش‌بینی‌ها
  • 50. اعتبارسنجی پیش‌بینی‌ها
  • 51. روش‌های کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 52. اعتبارسنجی مدل‌های با ابعاد بالا
  • 53. استفاده از کتابخانه‌های کمکی در Stan
  • 54. مدیریت خروجی‌های Stan
  • 55. بصری‌سازی نتایج مدل‌های بیزی
  • 56. تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 57. شناسایی مشکلات رایج در مدل‌سازی بیزی
  • 58. راهکارهای بهبود مدل بر اساس نتایج اعتبارسنجی
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای داده‌های پرت (Outliers)
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای داده‌های ناقص
  • 61. مدل‌سازی عدم قطعیت در Stan
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های عدم قطعیت
  • 63. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در علوم زیستی
  • 67. کاربرد مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در مهندسی
  • 69. کاربرد مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی در اقتصاد
  • 71. مدل‌سازی بیزین در علم داده
  • 72. اعتبارسنجی مدل‌های بیزین در علم داده
  • 73. مباحث پیشرفته در Stan
  • 74. مدل‌های شرطی خودرگرسیو (CAR)
  • 75. مدل‌های خودرگرسیو متحرک (ARMA) بیزی
  • 76. مدل‌های بیزی پیشرفته برای داده‌های دسته‌بندی شده
  • 77. اعتبارسنجی مدل‌های پیشرفته
  • 78. بهینه‌سازی کد Stan
  • 79. نکات کاربردی در اعتبارسنجی مدل
  • 80. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های فراکنی
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 82. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی برای داده‌های شبکه‌ای
  • 83. استفاده از Stan در تحقیقات علمی
  • 84. اصول اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 85. ملاحظات قانونی در استفاده از مدل‌های آماری
  • 86. مرور بر آخرین دستاوردهای مدل‌سازی بیزی
  • 87. جمع‌بندی و راهنمایی برای مطالعات بیشتر
  • 88. ارزیابی نهایی مدل‌های بیزی
  • 89. کاربرد عملی نتایج اعتبارسنجی
  • 90. تصمیم‌گیری مبتنی بر مدل‌های اعتبارسنجی شده
  • 91. آینده مدل‌سازی بیزی و اعتبارسنجی
  • 92. پروژه‌های عملی اعتبارسنجی مدل
  • 93. تمرین‌های پیشرفته در Stan
  • 94. بررسی موردی اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 95. مبانی احتمالاتی در مدل‌سازی بیزی
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های پیوسته
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گسسته
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های ترکیبی
  • 99. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی با رویکردهای آماری کلاسیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.