اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های منحصر به برند و هماهنگ

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های منحصر به برند و هماهنگ

تگ‌ها: تولید محتوا با هوش مصنوعی سفارشی سازی مدل زبانی فاین تیونینگ لحن برند مدل زبانی مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی برای کسب و کار هوش مصنوعی در بازاریابی هوش مصنوعی و برندینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های منحصر به برند و هماهنگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. توکن‌سازی و واژگان‌سازی
  • 7. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 8. انواع جاسازی‌های متنی
  • 9. آموزش جاسازی‌های سفارشی
  • 10. مفهوم Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 11. اهمیت Fine-tuning برای کاربردهای خاص
  • 12. مراحل کلی فرآیند Fine-tuning
  • 13. انتخاب مدل پایه مناسب
  • 14. ملاحظات انتخاب مدل پایه
  • 15. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده رایج
  • 16. تنظیم هایپرپارامترها برای Fine-tuning
  • 17. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 18. اندازه بچ (Batch Size)
  • 19. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 20. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 21. تنظیمات مربوط به Regularization
  • 22. تنظیمات مربوط به Dropout
  • 23. انواع داده‌های مورد نیاز برای Fine-tuning
  • 24. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 25. استراتژی‌های جمع‌آوری داده
  • 26. کیفیت داده و تأثیر آن بر نتایج
  • 27. اندازه مجموعه داده آموزشی
  • 28. ارزیابی مدل Fine-tune شده
  • 29. معیارهای ارزیابی رایج
  • 30. دقت (Accuracy)
  • 31. دقت و بازیابی (Precision & Recall)
  • 32. امتیاز F1
  • 33. امتیاز BLEU و ROUGE (برای تولید متن)
  • 34. ارزیابی انسانی
  • 35. مدل‌سازی لحن برند (Brand Tone Modeling)
  • 36. تعریف و اهمیت لحن برند
  • 37. شناسایی ویژگی‌های لحن برند
  • 38. جمع‌آوری داده‌های متنی با لحن مشخص
  • 39. Fine-tuning مدل برای بازنمایی لحن برند
  • 40. تولید محتوا با لحن برند
  • 41. تطبیق لحن در پاسخ به پرسش‌ها
  • 42. انطباق لحن در خلاصه‌سازی متون
  • 43. تولید پیام‌های بازاریابی با لحن برند
  • 44. Fine-tuning برای ایجاد هویت زبانی برند
  • 45. مدل‌سازی شخصیت برند (Brand Persona)
  • 46. تعریف شخصیت برند
  • 47. ویژگی‌های کلیدی شخصیت برند
  • 48. جمع‌آوری داده‌های متنی مطابق با شخصیت برند
  • 49. Fine-tuning مدل برای بازنمایی شخصیت برند
  • 50. تولید متن با شخصیت برند
  • 51. تولید پاسخ‌های مکالمه‌ای با شخصیت برند
  • 52. استفاده از شخصیت برند در پشتیبانی مشتری
  • 53. تولید محتوای رسانه‌های اجتماعی با شخصیت برند
  • 54. Fine-tuning برای حفظ انسجام شخصیت برند
  • 55. مدیریت چندین لحن یا شخصیت
  • 56. تکنیک‌های مدیریت لحن‌های مختلف
  • 57. سوئیچینگ لحن بر اساس زمینه
  • 58. Fine-tuning برای سناریوهای چندلحنی
  • 59. ارزیابی انسجام لحن و شخصیت
  • 60. کاربردهای پیشرفته Fine-tuning
  • 61. خلاصه‌سازی متن با لحن سفارشی
  • 62. ترجمه ماشینی با لحن مشخص
  • 63. تولید کد با سبک برنامه‌نویسی خاص
  • 64. مدل‌سازی احساسات و لحن
  • 65. تولید متن خلاقانه با لحن هدف
  • 66. Fine-tuning برای دامنه‌های تخصصی (علمی، حقوقی، پزشکی)
  • 67. تنظیمات خاص برای دامنه‌های حساس
  • 68. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning
  • 69. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 70. جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
  • 71. تأثیرات اجتماعی Fine-tuning
  • 72. مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
  • 73. بررسی موارد نقض احتمالی قوانین و مقررات
  • 74. ملاحظات فقهی در تولید محتوای زبانی
  • 75. چارچوب‌های شرعی در زبان و بیان
  • 76. قواعد فقهی در ارتباطات
  • 77. استفاده از زبان مناسب در محتوای آموزشی
  • 78. تطابق محتوا با موازین شرعی
  • 79. رویکرد به مباحث اقتصادی و بانکی در چارچوب اسلامی
  • 80. بانکداری بدون ربا و عقود اسلامی
  • 81. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
  • 82. رویکرد به مباحث روابط انسانی و خانواده
  • 83. خانواده ایرانی-اسلامی
  • 84. روانشناسی روابط در چارچوب فرهنگ بومی
  • 85. ملاحظات مربوط به پوشش و حجاب در محتوا
  • 86. الگوهای پوششی شرعی
  • 87. ملاحظات مربوط به تاریخ و سیاست
  • 88. منافع ملی و چارچوب رسمی
  • 89. عدم مغالطه و تحریف در تاریخ
  • 90. ملاحظات مربوط به علوم پزشکی و سلامت
  • 91. پروتکل‌های وزارت بهداشت ایران
  • 92. مبانی علمی و فقهی در علوم پزشکی
  • 93. نکات فنی در پیاده‌سازی Fine-tuning
  • 94. استفاده از کتابخانه‌های رایج (Hugging Face Transformers)
  • 95. تکنیک‌های کاهش حافظه و افزایش سرعت
  • 96. استفاده از GPU و TPU
  • 97. نظارت بر فرآیند آموزش
  • 98. اشکال‌زدایی (Debugging) در فرآیند Fine-tuning
  • 99. بهبود مستمر مدل Fine-tune شده
  • 100. پایش عملکرد مدل در طول زمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.