اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی پویا در سیستم‌های توزیع خدمات با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب بهینه‌سازی پویا در سیستم‌های توزیع خدمات با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

تگ‌ها: MARL الگوریتم‌های توزیع شده بهینه‌سازی پویا بهینه‌سازی شبکه سیستم‌های توزیع خدمات مدیریت منابع توزیع شده هوش مصنوعی در سیستم‌ها یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پویا در سیستم‌های توزیع خدمات با استفاده از یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع خدمات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع خدمات
  • 2. مفاهیم اولیهٔ یادگیری تقویتی
  • 3. عوامل در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 4. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع خدمات
  • 5. فضای حالت در سیستم‌های توزیع
  • 6. فضای عمل در سیستم‌های توزیع
  • 7. تابع پاداش در سیستم‌های توزیع
  • 8. معادلات شرطی مارکوف برای عوامل
  • 9. ارزش تابع وضعیت-عمل
  • 10. سیاست‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 11. یادگیری سیاست مستقیم
  • 12. یادگیری ارزش تابع
  • 13. الگوریتم‌های یادگیری Q-Learning
  • 14. Q-Learning متمرکز
  • 15. Q-Learning توزیع‌شده
  • 16. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 17. DQN برای سیستم‌های توزیع
  • 18. DQN با حافظه تجربی
  • 19. DQN با تابع هدف ثابت
  • 20. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 21. Actor-Critic متمرکز
  • 22. Actor-Critic توزیع‌شده
  • 23. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 24. REINFORCE
  • 25. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 26. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 27. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 28. MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 29. DDPG در محیط‌های چندعامله
  • 30. استراتژی‌های هماهنگی عوامل
  • 31. تعاملات بین عوامل
  • 32. مسائل هماهنگی در سیستم‌های توزیع
  • 33. مدل‌سازی بازی‌های غیرهمکارانه
  • 34. مدل‌سازی بازی‌های همکارانه
  • 35. تعادل نش در سیستم‌های چندعامله
  • 36. یادگیری تعادل نش
  • 37. روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 38. معیارهای عملکرد سیستم‌های توزیع
  • 39. مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع
  • 40. قابلیت اطمینان در سیستم‌های توزیع
  • 41. تحمل خطا در سیستم‌های توزیع
  • 42. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 43. مدیریت بار در سیستم‌های توزیع
  • 44. توازن بار پویا
  • 45. پیش‌بینی بار در سیستم‌های توزیع
  • 46. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی بار
  • 47. بهینه‌سازی زمان پاسخگویی
  • 48. بهینه‌سازی نرخ خطا
  • 49. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 50. یادگیری تقویتی برای مصرف انرژی
  • 51. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 52. انتخاب ویژگی در سیستم‌های توزیع
  • 53. کاربرد یادگیری تقویتی در شبکه‌های ابری
  • 54. کاربرد یادگیری تقویتی در شبکه‌های حسگر
  • 55. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های IoT
  • 56. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت ترافیک
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع مقیاس‌پذیر
  • 58. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های پردازش داده بزرگ
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های ذخیره‌سازی توزیع‌شده
  • 60. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع بلادرنگ
  • 61. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پایگاه داده توزیع‌شده
  • 62. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با منابع محدود
  • 63. کاربرد یادگیری تقویتی در امنیت سیستم‌های توزیع
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی در کشف ناهنجاری در سیستم‌های توزیع
  • 65. کاربرد یادگیری تقویتی در مسیریابی در سیستم‌های توزیع
  • 66. کاربرد یادگیری تقویتی در مدیریت صف در سیستم‌های توزیع
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های توزیع
  • 68. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تنظیمات پارامترها
  • 69. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با پویایی محیطی بالا
  • 70. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با عدم قطعیت
  • 71. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با پاداش پراکنده
  • 72. کاربرد یادگیری تقویتی در یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 73. کاربرد یادگیری تقویتی در یادگیری تقویتی ترتیبی (Hierarchical RL)
  • 74. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با ارتباطات محدود
  • 75. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با تأخیر ارتباطی
  • 76. کاربرد یادگیری تقویتی در تعامل با عوامل انسانی
  • 77. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با ملاحظات اخلاقی (محدود به چارچوب رسمی)
  • 78. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با ملاحظات اقتصادی (محدود به چارچوب رسمی)
  • 79. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با ملاحظات فنی
  • 80. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 81. نکات کلیدی در پیاده‌سازی موفق
  • 82. چالش‌های آینده در بهینه‌سازی پویا
  • 83. روندهای تحقیقاتی اخیر
  • 84. مطالعات موردی موفق در صنعت
  • 85. درس‌های آموخته شده از پروژه‌ها
  • 86. ملاحظات پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 87. تکنیک‌های عیب‌یابی در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 88. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 89. روش‌های ارتقاء پایداری سیاست‌ها
  • 90. بهینه‌سازی سیاست‌ها با در نظر گرفتن ریسک
  • 91. سیستم‌های توزیع با پیچیدگی بالا
  • 92. مدل‌سازی محیط‌های پیچیده برای یادگیری تقویتی
  • 93. توسعهٔ الگوریتم‌های جدید برای مسائل خاص
  • 94. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع خودکار
  • 95. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین توزیع‌شده
  • 96. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با قابلیت اطمینان بالا
  • 97. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع با زمان واقعی
  • 98. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع با یادگیری تقویتی
  • 99. بهینه‌سازی عملکرد در سیستم‌های توزیع با یادگیری تقویتی
  • 100. نتیجه‌گیری و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.