کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مذاکره و همکاری در پژوهش

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مذاکره و همکاری در پژوهش

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات علمی و پژوهشی با عموم متخصص

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عوامل در یادگیری تقویتی
  • 3. محیط‌های یادگیری تقویتی
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. ارزیابی عملکرد عامل
  • 6. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 8. اصول اساسی MARL
  • 9. مدل‌های عامل-محیط در MARL
  • 10. مدل‌های عامل-عامل در MARL
  • 11. انواع سناریوهای MARL
  • 12. تعریف مسئله در MARL
  • 13. مدل‌سازی پویایی محیط در MARL
  • 14. مدل‌سازی تعاملات عوامل
  • 15. فضای حالت و عمل در MARL
  • 16. تابع پاداش در MARL
  • 17. ملاحظات طراحی تابع پاداش
  • 18. یادگیری بدون نظارت در MARL
  • 19. یادگیری با نظارت در MARL
  • 20. یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 21. یادگیری عمیق در MARL
  • 22. شبکه‌های عصبی عمیق برای MARL
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MARL
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MARL
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنال بازگشتی در MARL
  • 26. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 27. یادگیری Q-Learning
  • 28. یادگیری Deep Q-Networks (DQN)
  • 29. یادگیری Policy Gradient
  • 30. یادگیری Actor-Critic
  • 31. یادگیری Advantage Actor-Critic (A2C)
  • 32. یادگیری Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)
  • 33. یادگیری Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 34. یادگیری Soft Actor-Critic (SAC)
  • 35. یادگیری Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 36. یادگیری Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients (COMA)
  • 37. یادگیری Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 38. استراتژی‌های همکاری در MARL
  • 39. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 40. بازی‌های جمع صفر
  • 41. بازی‌های جمع غیرصفر
  • 42. تعادل نش
  • 43. مفاهیم همکاری
  • 44. موانع همکاری
  • 45. تشویق به همکاری
  • 46. یادگیری همکاری از طریق پاداش اشتراکی
  • 47. یادگیری همکاری از طریق پاداش مجزا
  • 48. یادگیری همکاری با استفاده از سیگنال‌های ارتباطی
  • 49. یادگیری همکاری با استفاده از حافظه مشترک
  • 50. یادگیری همکاری با استفاده از مدل‌های رفتاری عوامل دیگر
  • 51. استراتژی‌های مذاکره در MARL
  • 52. مفاهیم مذاکره
  • 53. انواع مذاکره
  • 54. مذاکره مبتنی بر منافع
  • 55. مذاکره مبتنی بر مواضع
  • 56. مذاکره یک‌دوره‌ای
  • 57. مذاکره چنددوره‌ای
  • 58. یادگیری استراتژی‌های مذاکره
  • 59. مدل‌سازی فرآیند مذاکره
  • 60. ارزیابی نتایج مذاکره
  • 61. مذاکره برای تخصیص منابع
  • 62. مذاکره برای حل تعارض
  • 63. مذاکره برای دستیابی به توافق
  • 64. استفاده از یادگیری تقویتی در مذاکره
  • 65. طراحی عامل مذاکره‌کننده
  • 66. آموزش عامل مذاکره‌کننده
  • 67. ارزیابی عامل مذاکره‌کننده
  • 68. کاربردهای MARL در پژوهش
  • 69. کاربرد در رباتیک چندعامله
  • 70. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 71. کاربرد در بهینه‌سازی شبکه‌ها
  • 72. کاربرد در مدیریت ترافیک
  • 73. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 74. کاربرد در مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 75. کاربرد در طراحی آزمایش‌های علمی
  • 76. کاربرد در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 77. کاربرد در بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 78. کاربرد در امنیت سایبری
  • 79. کاربرد در آموزش مبتنی بر عامل
  • 80. کاربرد در تحقیقات اقتصادی
  • 81. کاربرد در تحقیقات پزشکی
  • 82. کاربرد در تحقیقات زیست‌محیطی
  • 83. کاربرد در تحقیقات علوم سیاسی
  • 84. کاربرد در تحقیقات جامعه‌شناسی
  • 85. کاربرد در تحقیقات زبان‌شناسی
  • 86. کاربرد در تحقیقات هوش مصنوعی
  • 87. کاربرد در تحقیقات علوم شناختی
  • 88. کاربرد در تحقیقات علوم کامپیوتر
  • 89. کاربرد در تحقیقات مهندسی
  • 90. کاربرد در تحقیقات علوم پایه
  • 91. کاربرد در تحقیقات علوم کاربردی
  • 92. کاربرد در تحقیقات بین‌رشته‌ای
  • 93. مروری بر تحقیقات اخیر در MARL
  • 94. چالش‌های پیش رو در MARL
  • 95. جهت‌گیری‌های آتی در MARL
  • 96. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 97. پیاده‌سازی عملی MARL
  • 98. ابزارها و کتابخانه‌های MARL
  • 99. مطالعات موردی موفق در MARL
  • 100. ارتباط MARL با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.