کتاب ArangoDB: دیتابیس Multi-Model (سند، گراف، Key-Value) در یک پلتفرم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ArangoDB: دیتابیس Multi-Model (سند، گراف، Key-Value) در یک پلتفرم

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های NoSQL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با پایگاه داده‌های چندمدلی
  • 2. مبانی پایگاه داده ArangoDB
  • 3. معماری ArangoDB
  • 4. نصب و راه‌اندازی ArangoDB
  • 5. مفاهیم اسناد (Documents) در ArangoDB
  • 6. کار با مجموعه اسناد (Document Collections)
  • 7. عملیات CRUD بر روی اسناد
  • 8. نمایه‌سازی اسناد برای بهبود عملکرد
  • 9. مفاهیم گراف (Graph) در ArangoDB
  • 10. کار با مجموعه گراف (Graph Collections)
  • 11. تعریف یال‌ها و راس‌ها در گراف
  • 12. پیمایش گراف (Graph Traversal)
  • 13. جستجو در گراف با AQL
  • 14. مفاهیم کلید-مقدار (Key-Value) در ArangoDB
  • 15. کار با مجموعه کلید-مقدار
  • 16. عملیات پایه بر روی کلید-مقدار
  • 17. نمایه‌سازی کلید-مقدار
  • 18. زبان پرس‌وجوی ArangoDB (AQL)
  • 19. اصول اولیه AQL
  • 20. دستور SELECT در AQL
  • 21. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 22. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 23. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 24. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
  • 25. عملیات JOIN در AQL
  • 26. استفاده از زیرپرس‌وجوها (Subqueries)
  • 27. توابع سفارشی در AQL
  • 28. مدیریت تراکنش‌ها در ArangoDB
  • 29. مفاهیم ACID در تراکنش‌ها
  • 30. شروع و پایان تراکنش
  • 31. مدیریت خطا در تراکنش‌ها
  • 32. امنیت در ArangoDB
  • 33. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 34. کنترل دسترسی به مجموعه‌ها
  • 35. احراز هویت و مجوزدهی
  • 36. پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات
  • 37. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری
  • 38. بازیابی اطلاعات از پشتیبان
  • 39. تنظیمات پیشرفته ArangoDB
  • 40. پیکربندی سرور ArangoDB
  • 41. مدیریت حافظه و کش
  • 42. تنظیمات شبکه
  • 43. کار با ArangoDB Clustering
  • 44. مفاهیم کلاسترینگ
  • 45. راه‌اندازی گره‌های کلاستر
  • 46. مدیریت و مانیتورینگ کلاستر
  • 47. کاربرد ArangoDB در سناریوهای واقعی
  • 48. مثال: مدیریت داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 49. مثال: مدیریت داده‌های IoT
  • 50. مثال: مدیریت داده‌های زنجیره تأمین
  • 51. مثال: مدیریت داده‌های کاتالوگ محصولات
  • 52. مثال: مدیریت داده‌های مالی (در چارچوب مقررات)
  • 53. مثال: مدیریت داده‌های سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. مثال: مدیریت داده‌های سیستم‌های مدیریت محتوا
  • 55. مهاجرت از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به ArangoDB
  • 56. ملاحظات مهاجرت اسناد
  • 57. ملاحظات مهاجرت گراف
  • 58. ملاحظات مهاجرت کلید-مقدار
  • 59. ابزارهای کمکی ArangoDB
  • 60. ArangoSh
  • 61. ArangoImport/ArangoExport
  • 62. ArangoDB UI (Web Interface)
  • 63. کار با APIهای ArangoDB
  • 64. زبان‌های برنامه‌نویسی و درایورها
  • 65. درایور پایتون برای ArangoDB
  • 66. درایور جاوا اسکریپت برای ArangoDB
  • 67. درایور جاوا برای ArangoDB
  • 68. درایور Go برای ArangoDB
  • 69. بهینه‌سازی عملکرد در ArangoDB
  • 70. تحلیل پرس‌وجوهای کند
  • 71. تنظیمات نمایه‌سازی پیشرفته
  • 72. مدیریت حافظه و پارتیشن‌بندی
  • 73. استفاده از Caching
  • 74. ملاحظات امنیتی در توسعه
  • 75. پیشگیری از حملات تزریق AQL
  • 76. مدیریت صحیح دسترسی‌ها
  • 77. پایش و لاگ‌گیری امنیتی
  • 78. کاربرد ArangoDB در دولت الکترونیک (با رعایت چارچوب)
  • 79. مدیریت اطلاعات شهروندان
  • 80. مدیریت داده‌های زیرساخت‌ها
  • 81. مدیریت داده‌های آماری
  • 82. ملاحظات شرعی در داده‌های حساس (در صورت وجود)
  • 83. کاربرد ArangoDB در سیستم‌های آموزشی
  • 84. مدیریت اطلاعات دانشجویان و اساتید
  • 85. مدیریت محتوای آموزشی
  • 86. مدیریت داده‌های پژوهشی
  • 87. اخلاق در استفاده از داده‌ها
  • 88. اصول حاکمیت داده (Data Governance)
  • 89. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. استانداردهای داده و تبادل اطلاعات
  • 91. آینده ArangoDB و پایگاه داده‌های چندمدلی
  • 92. روندهای فعلی در پایگاه داده‌ها
  • 93. نقش ArangoDB در آینده
  • 94. چالش‌های پیش رو در مدیریت داده‌های بزرگ
  • 95. نکات پایانی و جمع‌بندی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.