اکسپرس 24
کتاب روش‌های عددی در یادگیری تقویتی عمیق

کتاب روش‌های عددی در یادگیری تقویتی عمیق

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پردازش زبان طبیعی روش‌های عددی هوش مصنوعی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی کاربردی یادگیری تقویتی عمیق یادگیری عمیق یادگیری عمیق عددی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های عددی در یادگیری تقویتی عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: محاسبات عددی در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. مفهوم عامل و محیط
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و هدف یادگیری
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 7. یادگیری Q
  • 8. به‌روزرسانی Q-learning
  • 9. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 10. تابع هدف در DQN
  • 11. روش‌های بهبود DQN (Double DQN, Dueling DQN)
  • 12. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 13. گرادیان سیاست
  • 14. REINFORCE
  • 15. یادگیری Actor-Critic
  • 16. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 17. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 18. Proximal Policy Optimization (PPO)
  • 19. ترکیب روش‌های مبتنی بر ارزش و سیاست
  • 20. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 21. Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3)
  • 22. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 23. یادگیری تقویتی عمیق برای مسائل کنترل
  • 24. کاربرد در رباتیک
  • 25. کاربرد در بازی‌ها
  • 26. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. کاربرد در مدیریت منابع
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در یادگیری تقویتی
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری تقویتی
  • 30. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر در یادگیری تقویتی
  • 31. تکنیک‌های اکتشاف در یادگیری تقویتی
  • 32. اپسیلون-حریصانه
  • 33. نمونه‌برداری تصادفی
  • 34. اهمیت اکتشاف
  • 35. روش‌های نمونه‌برداری از پاداش
  • 36. مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 37. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 38. تولید مدل محیط
  • 39. استفاده از مدل برای برنامه‌ریزی
  • 40. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 41. مزایا و معایب یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 42. تکنیک‌های کاهش ابعاد در یادگیری تقویتی
  • 43. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 44. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
  • 45. نقش یادگیری عمیق در کاهش ابعاد
  • 46. مسائل یادگیری تقویتی با فضای حالت پیوسته
  • 47. مسائل یادگیری تقویتی با فضای عمل پیوسته
  • 48. انتقال یادگیری در یادگیری تقویتی
  • 49. یادگیری انتقالی از یک وظیفه به وظیفه دیگر
  • 50. کاربرد در بهبود کارایی
  • 51. تکنیک‌های تجزیه وظیفه
  • 52. یادگیری تقویتی چند عاملی
  • 53. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 54. مسائل همکاری و رقابت
  • 55. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 56. استراتژی‌های افزایش پاداش
  • 57. تقسیم وظایف پیچیده
  • 58. یادگیری تقویتی ایمن
  • 59. حفاظت در برابر خطرات
  • 60. تضمین ایمنی در طول یادگیری
  • 61. ارزیابی عملکرد در یادگیری تقویتی
  • 62. معیارهای ارزیابی
  • 63. مقایسه با روش‌های دیگر
  • 64. حل مسائل بهینه‌سازی با یادگیری تقویتی
  • 65. کاربرد در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 66. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 67. روش‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 68. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل‌های احتمالی
  • 69. یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی گراف
  • 70. مقدمه‌ای بر مفاهیم ریاضی یادگیری تقویتی
  • 71. مارکوف تصمیم‌گیری فرآیندها (MDP)
  • 72. معادلات بلمن
  • 73. حل معادلات بلمن
  • 74. تقریب تابع ارزش
  • 75. روش‌های تقریبی در یادگیری تقویتی
  • 76. شبکه‌های عصبی عمیق برای تقریب تابع ارزش
  • 77. تقویت یادگیری تقویتی با شبکه‌های عصبی
  • 78. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 79. محیط‌های شبیه‌سازی برای یادگیری تقویتی
  • 80. کتابخانه‌های یادگیری تقویتی (مانند Ray RLlib)
  • 81. نکات کاربردی در پیاده‌سازی
  • 82. اشکال‌زدایی در یادگیری تقویتی
  • 83. نکات مربوط به تنظیم هایپرپارامترها
  • 84. یادگیری تقویتی بر اساس قوانین شرعی و چارچوب‌های رسمی
  • 85. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 86. کاربرد در حوزه‌های مجاز اقتصادی
  • 87. یادگیری تقویتی در مدیریت سرمایه‌گذاری شرعی
  • 88. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی حلال
  • 89. یادگیری تقویتی در بهبود زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 90. اصول خانواده در روانشناسی یادگیری تقویتی
  • 91. مبانی خانواده ایرانی-اسلامی در طراحی پاداش
  • 92. کاربرد در آموزش و پرورش نوین
  • 93. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 94. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در ربات‌های خانگی هوشمند
  • 95. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در مدیریت هوشمند ترافیک شهری
  • 96. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 97. مطالعه موردی: یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی تولید محتوای آموزشی
  • 98. آینده یادگیری تقویتی عمیق
  • 99. چالش‌های پیش رو
  • 100. مسیرهای تحقیقاتی جدید

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.