اکسپرس 24
کتاب کاربرد عملی یادگیری تقویتی چندعامله در کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی زنجیره تامین

کتاب کاربرد عملی یادگیری تقویتی چندعامله در کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی زنجیره تامین

تگ‌ها: MARL افزایش کارایی بهینه‌سازی زنجیره تامین زنجیره تامین کاهش هزینه مدیریت تدارکات هوش مصنوعی در زنجیره تامین هوش مصنوعی در مدیریت یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد عملی یادگیری تقویتی چندعامله در کاهش هزینه‌ها و افزایش کارایی زنجیره تامین

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت تدارکات زنجیره تامین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل-محیط در زنجیره تامین
  • 4. یادگیری تقویتی در مقابل بهینه‌سازی کلاسیک
  • 5. کاربرد عامل‌های هوشمند در تصمیم‌گیری زنجیره تامین
  • 6. مقدمه‌ای بر مفاهیم اقتصادی و مالی در زنجیره تامین
  • 7. اصول اولیه مدیریت هزینه‌ها در زنجیره تامین
  • 8. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در زنجیره تامین
  • 9. مدل‌سازی جریان مواد و اطلاعات در زنجیره تامین
  • 10. مفاهیم اولیه کارایی عملیاتی و بهینه‌سازی فرآیند
  • 11. اصول مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا
  • 12. مفاهیم اولیه حمل و نقل و لجستیک
  • 13. نقش فناوری اطلاعات در زنجیره تامین
  • 14. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 15. یادگیری ماشین نظارت‌شده برای پیش‌بینی تقاضا
  • 16. یادگیری ماشین بدون نظارت برای خوشه‌بندی مشتریان
  • 17. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 18. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 19. تابع پاداش و تابع ارزش در یادگیری تقویتی
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Q-learning)
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy Gradients)
  • 22. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 23. معرفی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 24. چالش‌های هماهنگی و رقابت در MARL
  • 25. مدل‌های هماهنگی عامل‌ها در MARL
  • 26. مدل‌های رقابتی عامل‌ها در MARL
  • 27. محیط‌های شبیه‌سازی شده برای زنجیره تامین
  • 28. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی شده برای MARL
  • 29. مدل‌سازی عامل‌های تصمیم‌گیرنده در زنجیره تامین
  • 30. عامل‌های انباردار و تصمیم‌گیری موجودی
  • 31. عامل‌های حمل و نقل و بهینه‌سازی مسیر
  • 32. عامل‌های تولیدکننده و برنامه‌ریزی تولید
  • 33. عامل‌های تامین‌کننده و مدیریت سفارشات
  • 34. عامل‌های خرده‌فروش و مدیریت قفسه
  • 35. کاربرد MARL در بهینه‌سازی موجودی
  • 36. یادگیری سیاست‌های بهینه برای سطوح موجودی
  • 37. کاهش هزینه‌های نگهداری موجودی با MARL
  • 38. کاهش هزینه‌های کمبود موجودی با MARL
  • 39. کاربرد MARL در بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 40. بهینه‌سازی مسیرهای تحویل با عامل‌های هوشمند
  • 41. مدیریت ناوگان حمل و نقل با MARL
  • 42. کاهش زمان تحویل با عامل‌های هماهنگ
  • 43. کاربرد MARL در بهینه‌سازی تولید
  • 44. برنامه‌ریزی تولید پویا با عامل‌های تولید
  • 45. تخصیص منابع در خطوط تولید با MARL
  • 46. بهبود بهره‌وری ماشین‌آلات با عامل‌های هوشمند
  • 47. کاربرد MARL در مدیریت تامین‌کنندگان
  • 48. مذاکره خودکار با تامین‌کنندگان با MARL
  • 49. انتخاب بهینه تامین‌کننده با عامل‌های هوشمند
  • 50. بهبود تاب‌آوری زنجیره تامین با MARL
  • 51. کاربرد MARL در مدیریت خرده‌فروشی
  • 52. بهینه‌سازی چیدمان قفسه‌ها با عامل‌های هوشمند
  • 53. پیش‌بینی و مدیریت فروش در فروشگاه‌ها با MARL
  • 54. کاربرد MARL در کاهش هزینه‌های کلی زنجیره تامین
  • 55. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی MARL
  • 56. سنجه‌های کاهش هزینه در زنجیره تامین
  • 57. مطالعات موردی موفق در کاربرد MARL
  • 58. تجزیه و تحلیل نتایج در مطالعات موردی
  • 59. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در دنیای واقعی
  • 60. نکات عملی برای طراحی و آموزش عامل‌ها
  • 61. ارزیابی عملکرد عامل‌های یادگیری تقویتی
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های MARL در سناریوهای مختلف
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته در MARL (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته در MARL (Multi-Agent Actor-Critic)
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته در MARL (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients)
  • 66. کاربرد MARL در زنجیره تامین پایدار
  • 67. بهینه‌سازی مصرف انرژی در زنجیره تامین با MARL
  • 68. کاهش ضایعات در زنجیره تامین با عامل‌های هوشمند
  • 69. مدیریت ریسک در زنجیره تامین با MARL
  • 70. پیش‌بینی و مدیریت اختلالات زنجیره تامین
  • 71. کاربرد MARL در زنجیره تامین معکوس
  • 72. بهینه‌سازی بازگشت کالا با عامل‌های هوشمند
  • 73. مدیریت بازیافت و دفع با MARL
  • 74. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 75. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 76. شفافیت در مدل‌های MARL
  • 77. آینده MARL در زنجیره تامین
  • 78. روندهای تحقیقاتی جدید در MARL
  • 79. پتانسیل MARL برای تحول دیجیتال زنجیره تامین
  • 80. مدل‌سازی پویای زنجیره تامین با MARL
  • 81. سناریوهای پیچیده زنجیره تامین و MARL
  • 82. تکنیک‌های ارتقاء پایداری یادگیری در MARL
  • 83. یادگیری با تقاطع (Transfer Learning) در MARL
  • 84. یادگیری تقویتی فدرال (Federated Reinforcement Learning)
  • 85. کاربرد MARL در زنجیره تامین جهانی
  • 86. مدیریت پیچیدگی‌های منطقه‌ای با MARL
  • 87. هماهنگی بین‌المللی با عامل‌های هوشمند
  • 88. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی محیط زیست MARL
  • 89. تأثیر متقابل عامل‌ها و محیط در طول زمان
  • 90. یادگیری از تجربیات گذشته در MARL
  • 91. روش‌های ارزیابی robustness مدل‌های MARL
  • 92. تکنیک‌های افزایش قابلیت تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 93. مدل‌سازی رفتار انسان در کنار عامل‌های هوشمند
  • 94. پیاده‌سازی MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 95. امنیت در سیستم‌های MARL
  • 96. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در زنجیره تامین
  • 97. ملاحظات حقوقی و شرعی در استفاده از MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.