اکسپرس 24
کتاب پشتیبانی MCMC از مدل‌های آماری بیزی با مقادیر از دست رفته

کتاب پشتیبانی MCMC از مدل‌های آماری بیزی با مقادیر از دست رفته

تگ‌ها: MCMC آمار بیزی استنتاج بیزی تحلیل داده‌های ناقص توزیع‌های بیزی روش‌های نمونه‌گیری مدل‌های آماری مدل‌های احتمالاتی مقادیر از دست رفته نمونه‌گیری مارکوف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پشتیبانی MCMC از مدل‌های آماری بیزی با مقادیر از دست رفته

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آماری بیزی
  • 2. مفاهیم اصلی استنتاج بیزی
  • 3. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 5. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 6. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی
  • 7. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLMs)
  • 8. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 9. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. نمونه‌برداری گیبس
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 13. معیارهای ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 14. تحلیل حساسیت به انتخاب توزیع پیشین
  • 15. مدل‌سازی آماری با مقادیر از دست رفته
  • 16. انواع مقادیر از دست رفته (MCAR, MAR, MNAR)
  • 17. روش‌های برخورد با مقادیر از دست رفته
  • 18. حذف لیست‌وار (Listwise Deletion)
  • 19. حذف زوجی (Pairwise Deletion)
  • 20. جایگزینی میانگین (Mean Imputation)
  • 21. جایگزینی رگرسیونی (Regression Imputation)
  • 22. روش‌های جایگزینی چندگانه (Multiple Imputation)
  • 23. کاربرد MCMC در جایگزینی چندگانه
  • 24. مدل‌سازی داده‌های با مقادیر از دست رفته با MCMC
  • 25. طراحی مدل‌های بیزی برای داده‌های ناقص
  • 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MCMC در پایتون
  • 27. کتابخانه‌های پایتون برای MCMC (PyMC, Stan)
  • 28. مثال‌های کاربردی MCMC در علوم داده
  • 29. تحلیل سری‌های زمانی با مقادیر از دست رفته
  • 30. مدل‌سازی داده‌های پانل با مقادیر از دست رفته
  • 31. مدل‌های بقا با مقادیر از دست رفته
  • 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی با مقادیر از دست رفته
  • 33. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با مقادیر از دست رفته
  • 34. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 35. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 36. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 37. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مهندسی
  • 38. تکنیک‌های پیشرفته MCMC
  • 39. نمونه‌برداری با ضرایب متغیر (Variable Coefficient Sampling)
  • 40. نمونه‌برداری با گام‌های متغیر (Adaptive MCMC)
  • 41. الگوریتم‌های MCMC مبتنی بر گرادیان
  • 42. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های بیزی
  • 43. اعتبارسنجی مدل‌های آماری بیزی
  • 44. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف
  • 45. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 46. نوشتن گزارش آماری برای مدل‌های بیزی
  • 47. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌های ناقص
  • 48. حفظ حریم خصوصی در داده‌های ناقص
  • 49. شفافیت در گزارش‌دهی روش‌های آماری
  • 50. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 51. ساخت مدل‌های سلسله‌مراتبی با MCMC
  • 52. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در داده‌های ناقص
  • 53. روش‌های بیزی برای داده‌های پرت
  • 54. مدل‌سازی توزیع‌های پیچیده با MCMC
  • 55. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با مقادیر از دست رفته
  • 56. مدل‌سازی داده‌های دودویی با مقادیر از دست رفته
  • 57. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با مقادیر از دست رفته
  • 58. شبیه‌سازی داده‌های مصنوعی برای تست مدل‌ها
  • 59. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 60. تحلیل توزیع‌های پسین پارامترها
  • 61. رسم نمودارهای تراکم و هیستوگرام
  • 62. نمودارهای زنجیره و خودهمبستگی
  • 63. بسته‌های نرم‌افزاری برای MCMC در R
  • 64. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در ایران
  • 65. چارچوب‌های قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 66. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 67. استانداردهای علمی در گزارش‌دهی آماری
  • 68. اصول فقهی در تحلیل داده‌های اقتصادی
  • 69. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی آماری
  • 70. مبانی خانواده در مدل‌سازی روابط
  • 71. رویکردهای رسمی در روانشناسی خانواده
  • 72. مدیریت ریسک در داده‌های ناقص
  • 73. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 74. پاکسازی داده‌ها از خطاها
  • 75. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 76. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 77. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 78. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
  • 79. مدل‌سازی با داده‌های با ابعاد بالا
  • 80. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 81. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین
  • 82. مدل‌های بیزی برای تشخیص الگو
  • 83. مدل‌های بیزی برای خوشه‌بندی
  • 84. مدل‌های بیزی برای رگرسیون غیرخطی
  • 85. مدل‌های بیزی برای طبقه‌بندی
  • 86. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل
  • 87. استفاده از داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 88. بهینه‌سازی ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 89. ارزیابی عملکرد مدل‌ها با معیارهای مناسب
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 91. چالش‌های MCMC در داده‌های بزرگ
  • 92. راهکارهای MCMC برای داده‌های بزرگ
  • 93. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در MCMC
  • 94. استفاده از GPU برای تسریع MCMC
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 96. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 97. مدل‌سازی عدم قطعیت در یادگیری عمیق
  • 98. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
  • 99. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در حوزه سلامت
  • 100. کاربرد MCMC در اپیدمیولوژی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.