اکسپرس 24
کتاب کدنویسی نمونه‌گیری HMC و NUTS در Stan

کتاب کدنویسی نمونه‌گیری HMC و NUTS در Stan

تگ‌ها: آمار بیزی بهینه‌سازی پارامتر روش‌های MCMC روش‌های عددی زبان برنامه‌نویسی Stan کدنویسی آماری مدل‌سازی بیزی نمونه‌گیری HMC نمونه‌گیری NUTS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کدنویسی نمونه‌گیری HMC و NUTS در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمالات و آمار در مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم پایه استنتاج بیزی
  • 3. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. ساختار مدل‌های بیزی در Stan
  • 6. تعریف متغیرهای تصادفی و توزیع‌ها
  • 7. مشخصات و توابع چگالی احتمال
  • 8. توابل پیوند و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 14. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس
  • 15. پیاده‌سازی نمونه‌گیری گیبس در Stan
  • 16. معرفی الگوریتم نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 17. تئوری پشت HMC
  • 18. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 19. پیاده‌سازی HMC پایه در Stan
  • 20. تنظیم پارامترهای HMC: گام زمانی و تعداد گام‌ها
  • 21. تنظیم پارامترهای HMC: انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی
  • 22. استفاده از مسیرهای شبیه‌سازی در HMC
  • 23. مفهوم نقشه انرژی در HMC
  • 24. بهینه‌سازی مسیر شبیه‌سازی در HMC
  • 25. معرفی الگوریتم نمونه‌گیری No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 26. توسعه HMC به NUTS
  • 27. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 28. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 29. تنظیم پارامترهای NUTS: حداکثر گام‌ها
  • 30. تنظیم پارامترهای NUTS: پارامترهای مربوط به عرض گام
  • 31. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 32. معیارهای بصری همگرایی (Trace Plots, Autocorrelation Plots)
  • 33. معیارهای عددی همگرایی (Gelman-Rubin Statistic)
  • 34. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 35. تحلیل حساسیت به پارامترهای مدل
  • 36. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 37. مدل‌های رگرسیون خطی با Stan
  • 38. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 39. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 40. مدل‌های خطای پراکندگی با Stan
  • 41. مدل‌های پواسون با Stan
  • 42. مدل‌های رگرسیون کوواریانس با Stan
  • 43. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 44. مدل‌های کاپلان-مایر در Stan
  • 45. مدل‌های بقا با Stan
  • 46. مدل‌های آماری برای داده‌های شمارشی با Stan
  • 47. مدل‌های گسسته با Stan
  • 48. مدل‌های ناپارامتری با Stan
  • 49. تحلیل حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 50. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 51. تأثیر توزیع پیشین بر نتایج استنتاج
  • 52. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 53. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 54. استفاده از Stan برای تحلیل داده‌های واقعی
  • 55. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصادی با Stan
  • 56. مطالعه موردی: مدل‌سازی زیست‌محیطی با Stan
  • 57. مطالعه موردی: مدل‌سازی علوم اجتماعی با Stan
  • 58. مطالعه موردی: مدل‌سازی پزشکی با Stan
  • 59. پیاده‌سازی مدل‌های چند سطحی در Stan
  • 60. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 61. مدل‌سازی اثرات ثابت در Stan
  • 62. مدل‌سازی تعاملات بین اثرات تصادفی و ثابت
  • 63. بهبود کارایی نمونه‌گیری در Stan
  • 64. استفاده از کامپایلر Stan
  • 65. بهینه‌سازی کد Stan
  • 66. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی Stan
  • 67. مدیریت داده‌های بزرگ در Stan
  • 68. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 69. استفاده از Stan برای مدل‌های آماری پیچیده
  • 70. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی پیشرفته
  • 71. روش‌های مبتنی بر نمونه‌گیری
  • 72. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 73. مقایسه روش‌های نمونه‌گیری و بهینه‌سازی
  • 74. کاربرد Stan در تحقیق و توسعه
  • 75. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی بیزی
  • 76. تصویرسازی نتایج مدل‌سازی با Stan
  • 77. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 78. اصلاح و بهبود مدل‌ها
  • 79. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری
  • 80. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 81. محدودیت‌های مدل‌سازی بیزی
  • 82. آینده مدل‌سازی بیزی و Stan
  • 83. آموزش پیشرفته Stan
  • 84. مباحث تکمیلی در HMC و NUTS
  • 85. حل مسائل پیچیده با HMC و NUTS
  • 86. کاربرد HMC و NUTS در حوزه‌های مختلف علمی
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته برای تشخیص همگرایی
  • 88. بهینه‌سازی خودکار پارامترهای HMC و NUTS
  • 89. استفاده از Stan در محیط‌های محاسباتی توزیع‌شده
  • 90. مقایسه HMC و NUTS با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 91. ملاحظات عملی در استفاده از HMC و NUTS
  • 92. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 93. تجزیه و تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 94. ارزیابی کیفیت مدل
  • 95. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در مدل‌سازی بیزی
  • 96. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای مسائل اکتشافی
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده
  • 99. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی بیزی
  • 100. مبانی ریاضی HMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.