کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در دستگاه‌های هوشمند: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در دستگاه‌های هوشمند: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: On-device LLMs

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 6. فرایند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 7. کارهای پایین‌دستی (Downstream Tasks) و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 8. مجموعه داده‌های متداول در آموزش مدل‌های زبانی
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی: معیارهای اصلی
  • 10. تولید متن (Text Generation) با مدل‌های زبانی
  • 11. مدل‌های زبانی برای فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 12. فهم معنایی و تحلیل احساسات
  • 13. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 14. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 15. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 16. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 17. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 18. پردازش تصویر و زبان
  • 19. پردازش صدا و زبان
  • 20. مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های هوشمند
  • 21. کاربرد LLMs در دستیارهای صوتی
  • 22. LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 23. LLMs در تحلیل داده‌های بازار
  • 24. LLMs در خدمات مشتریان
  • 25. LLMs در آموزش و یادگیری
  • 26. LLMs در حوزه‌های پزشکی و سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 27. LLMs در حقوق و قانون (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 28. LLMs در تولید محتوای آموزشی (با رعایت الزامات)
  • 29. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 30. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 31. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 32. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 33. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 34. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر (Efficient LLMs)
  • 35. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی (Model Compression)
  • 36. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 37. تکنیک‌های کاهش پارامترها
  • 38. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 39. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 40. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش LLMs
  • 41. مدل‌های زبانی فارسی پیش‌آموزش‌دیده
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای فارسی
  • 43. کاربرد LLMs در دستگاه‌های هوشمند ایرانی
  • 44. توسعه دستیارهای صوتی فارسی
  • 45. سیستم‌های توصیه‌گر بومی با LLMs
  • 46. تحلیل داده‌های بازار ایران با LLMs
  • 47. خدمات مشتریان هوشمند در ایران
  • 48. کاربرد LLMs در نظام آموزشی ایران
  • 49. کاربرد LLMs در نظام سلامت ایران
  • 50. کاربرد LLMs در نظام قضایی ایران
  • 51. کاربرد LLMs در تولید محتوای بومی
  • 52. فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های رایج برای LLMs
  • 53. TensorFlow و Keras برای LLMs
  • 54. PyTorch برای LLMs
  • 55. Hugging Face Transformers
  • 56. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی
  • 57. استقرار مدل‌های زبانی بر روی دستگاه‌های هوشمند
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای محدود
  • 59. مدل‌های زبانی مبتنی بر حافظه (Memory-Augmented LLMs)
  • 60. مدل‌های زبانی مولد و خلاقیت
  • 61. تولید شعر و داستان با LLMs
  • 62. تولید موسیقی و هنر با LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 63. مدل‌های زبانی در بازی‌های رایانه‌ای
  • 64. مدل‌های زبانی و واقعیت افزوده/مجازی
  • 65. ریسک‌ها و چالش‌های آینده LLMs
  • 66. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 67. استانداردهای فنی برای پیاده‌سازی LLMs
  • 68. همکاری با متخصصان و دانشگاهیان در ایران
  • 69. پروژه‌های عملی با LLMs برای دستگاه‌های هوشمند
  • 70. طراحی معماری LLM متناسب با دستگاه هوشمند
  • 71. آموزش و تنظیم دقیق LLM برای وظیفه خاص
  • 72. ارزیابی و اعتبارسنجی LLM در محیط واقعی
  • 73. پیاده‌سازی LLM بر روی دستگاه‌های موبایل
  • 74. پیاده‌سازی LLM بر روی دستگاه‌های تعبیه‌شده (Embedded Devices)
  • 75. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع در LLMs
  • 76. امنیت در پیاده‌سازی LLMs بر روی دستگاه‌های هوشمند
  • 77. ملاحظات فرهنگی در به‌کارگیری LLMs در ایران
  • 78. توسعه ابزارهای کمکی برای کاربران با LLMs
  • 79. مدل‌های زبانی برای افراد کم‌توان (Accessibility)
  • 80. کاربرد LLMs در مدیریت شهری هوشمند
  • 81. LLMs در حمل و نقل هوشمند
  • 82. LLMs در کشاورزی هوشمند
  • 83. LLMs در صنعت (Industry 4.0)
  • 84. مدل‌های زبانی و تحلیل اخبار و رسانه‌ها (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 85. مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
  • 86. مدل‌های زبانی و آینده کار
  • 87. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش LLMs
  • 88. اصول مهندسی نرم‌افزار برای پروژه‌های LLM
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 90. تست و دیباگ کردن مدل‌های زبانی
  • 91. مستندسازی پروژه‌های LLM
  • 92. نکات کلیدی در موفقیت پروژه‌های LLM
  • 93. آینده تحقیقات در مدل‌های زبانی
  • 94. مدل‌های زبانی نسل بعد
  • 95. تکامل معماری‌های ترنسفورمر
  • 96. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در LLMs
  • 97. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) پیشرفته
  • 98. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و نقش LLMs
  • 99. هم‌زیستی انسان و هوش مصنوعی
  • 100. فرایندهای تصمیم‌گیری اخلاقی در AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.