کتاب کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در دستگاه‌های هوشمند: از تئوری تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در دستگاه‌های هوشمند: از تئوری تا عمل

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: On-device LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 4. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 6. فرایند پیش‌آموزش مدل‌های زبانی
  • 7. کارهای پایین‌دستی (Downstream Tasks) و تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 8. مجموعه داده‌های متداول در آموزش مدل‌های زبانی
  • 9. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی: معیارهای اصلی
  • 10. تولید متن (Text Generation) با مدل‌های زبانی
  • 11. مدل‌های زبانی برای فهم زبان طبیعی (NLU)
  • 12. فهم معنایی و تحلیل احساسات
  • 13. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 14. پاسخ به سوال (Question Answering)
  • 15. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 16. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 17. مدل‌های زبانی چندوجهی (Multimodal LLMs)
  • 18. پردازش تصویر و زبان
  • 19. پردازش صدا و زبان
  • 20. مدل‌های زبانی برای دستگاه‌های هوشمند
  • 21. کاربرد LLMs در دستیارهای صوتی
  • 22. LLMs در سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 23. LLMs در تحلیل داده‌های بازار
  • 24. LLMs در خدمات مشتریان
  • 25. LLMs در آموزش و یادگیری
  • 26. LLMs در حوزه‌های پزشکی و سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 27. LLMs در حقوق و قانون (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 28. LLMs در تولید محتوای آموزشی (با رعایت الزامات)
  • 29. مدل‌های زبانی و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 30. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی و راه‌های مقابله
  • 31. مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 32. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری LLMs
  • 33. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 34. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر (Efficient LLMs)
  • 35. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی (Model Compression)
  • 36. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 37. تکنیک‌های کاهش پارامترها
  • 38. مدل‌های زبانی برای پردازش زبان فارسی
  • 39. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 40. مجموعه داده‌های فارسی برای آموزش LLMs
  • 41. مدل‌های زبانی فارسی پیش‌آموزش‌دیده
  • 42. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای کاربردهای فارسی
  • 43. کاربرد LLMs در دستگاه‌های هوشمند ایرانی
  • 44. توسعه دستیارهای صوتی فارسی
  • 45. سیستم‌های توصیه‌گر بومی با LLMs
  • 46. تحلیل داده‌های بازار ایران با LLMs
  • 47. خدمات مشتریان هوشمند در ایران
  • 48. کاربرد LLMs در نظام آموزشی ایران
  • 49. کاربرد LLMs در نظام سلامت ایران
  • 50. کاربرد LLMs در نظام قضایی ایران
  • 51. کاربرد LLMs در تولید محتوای بومی
  • 52. فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های رایج برای LLMs
  • 53. TensorFlow و Keras برای LLMs
  • 54. PyTorch برای LLMs
  • 55. Hugging Face Transformers
  • 56. استفاده از APIهای مدل‌های زبانی
  • 57. استقرار مدل‌های زبانی بر روی دستگاه‌های هوشمند
  • 58. بهینه‌سازی مدل‌ها برای اجرا بر روی سخت‌افزارهای محدود
  • 59. مدل‌های زبانی مبتنی بر حافظه (Memory-Augmented LLMs)
  • 60. مدل‌های زبانی مولد و خلاقیت
  • 61. تولید شعر و داستان با LLMs
  • 62. تولید موسیقی و هنر با LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 63. مدل‌های زبانی در بازی‌های رایانه‌ای
  • 64. مدل‌های زبانی و واقعیت افزوده/مجازی
  • 65. ریسک‌ها و چالش‌های آینده LLMs
  • 66. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 67. استانداردهای فنی برای پیاده‌سازی LLMs
  • 68. همکاری با متخصصان و دانشگاهیان در ایران
  • 69. پروژه‌های عملی با LLMs برای دستگاه‌های هوشمند
  • 70. طراحی معماری LLM متناسب با دستگاه هوشمند
  • 71. آموزش و تنظیم دقیق LLM برای وظیفه خاص
  • 72. ارزیابی و اعتبارسنجی LLM در محیط واقعی
  • 73. پیاده‌سازی LLM بر روی دستگاه‌های موبایل
  • 74. پیاده‌سازی LLM بر روی دستگاه‌های تعبیه‌شده (Embedded Devices)
  • 75. بهینه‌سازی مصرف انرژی و منابع در LLMs
  • 76. امنیت در پیاده‌سازی LLMs بر روی دستگاه‌های هوشمند
  • 77. ملاحظات فرهنگی در به‌کارگیری LLMs در ایران
  • 78. توسعه ابزارهای کمکی برای کاربران با LLMs
  • 79. مدل‌های زبانی برای افراد کم‌توان (Accessibility)
  • 80. کاربرد LLMs در مدیریت شهری هوشمند
  • 81. LLMs در حمل و نقل هوشمند
  • 82. LLMs در کشاورزی هوشمند
  • 83. LLMs در صنعت (Industry 4.0)
  • 84. مدل‌های زبانی و تحلیل اخبار و رسانه‌ها (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 85. مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
  • 86. مدل‌های زبانی و آینده کار
  • 87. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش LLMs
  • 88. اصول مهندسی نرم‌افزار برای پروژه‌های LLM
  • 89. مدیریت چرخه عمر مدل‌های زبانی
  • 90. تست و دیباگ کردن مدل‌های زبانی
  • 91. مستندسازی پروژه‌های LLM
  • 92. نکات کلیدی در موفقیت پروژه‌های LLM
  • 93. آینده تحقیقات در مدل‌های زبانی
  • 94. مدل‌های زبانی نسل بعد
  • 95. تکامل معماری‌های ترنسفورمر
  • 96. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) در LLMs
  • 97. یادگیری خودنظارتی (Self-Supervised Learning) پیشرفته
  • 98. هوش مصنوعی عمومی (AGI) و نقش LLMs
  • 99. هم‌زیستی انسان و هوش مصنوعی
  • 100. فرایندهای تصمیم‌گیری اخلاقی در AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.