اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

کتاب راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

تگ‌ها: آموزش ترنسفورمر ترنسفورمر در هوش مصنوعی شبکه عصبی ترنسفورمر شبکه‌های عصبی ترنسفورمر کاربرد ترنسفورمر مدل ترنسفورمر مدل‌های زبانی بزرگ معماری ترنسفورمر هوش مصنوعی زبان یادگیری عمیق ترنسفورمر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری‌های اولیه شبکه‌های عصبی
  • 5. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 6. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 7. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. کاربرد شبکه‌های عصبی در NLP
  • 9. مفهوم ترنسفورمر
  • 10. اجزای اصلی معماری ترنسفورمر
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 12. خود-توجهی (Self-Attention)
  • 13. توجه چند-سر (Multi-Head Attention)
  • 14. کدگذار (Encoder) در ترنسفورمر
  • 15. رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 16. تولید متن با ترنسفورمر
  • 17. ترجمه ماشینی با ترنسفورمر
  • 18. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمر
  • 19. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمر
  • 20. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 21. معماری GPT (Generative Pre-trained Transformer)
  • 22. پیش‌آموزش مدل‌های ترنسفورمر
  • 23. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 24. کاربردهای مدل‌های ترنسفورمر در فارسی
  • 25. مبانی علوم داده در ایران
  • 26. اصول اخلاقی در علم داده
  • 27. مقررات داده در جمهوری اسلامی ایران
  • 28. حریم خصوصی در داده‌ها
  • 29. امنیت اطلاعات در سیستم‌های آموزشی
  • 30. اصول برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 31. کتابخانه‌های علمی پایتون (NumPy, SciPy)
  • 32. کار با داده‌ها با Pandas
  • 33. مصورسازی داده‌ها با Matplotlib و Seaborn
  • 34. مبانی آمار و احتمالات
  • 35. توزیع‌های احتمالی
  • 36. آزمون فرض آماری
  • 37. رگرسیون خطی
  • 38. رگرسیون لجستیک
  • 39. مبانی یادگیری تقویتی
  • 40. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 41. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 42. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 43. مفاهیم پایه گراف
  • 44. کاربرد GNNs در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. استخراج ویژگی از داده‌های متنی
  • 46. پردازش پیشین متن (Tokenization, Stemming, Lemmatization)
  • 47. مدل‌های برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 48. Word2Vec
  • 49. GloVe
  • 50. FastText
  • 51. مبانی یادگیری بدون نظارت
  • 52. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 53. K-Means
  • 54. DBSCAN
  • 55. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 56. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 57. t-SNE
  • 58. مبانی یادگیری نیمه‌نظارت
  • 59. مفاهیم داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب
  • 60. کاربرد یادگیری نیمه‌نظارت
  • 61. مبانی یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنال پیشرفته
  • 63. تشخیص اشیاء (Object Detection)
  • 64. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 65. تولید تصویر با شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 66. مبانی یادگیری عمیق در پردازش صدا
  • 67. تشخیص گفتار
  • 68. تولید گفتار
  • 69. مبانی یادگیری عمیق در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. فیلترینگ مشارکتی
  • 71. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 72. ترکیب روش‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 73. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 74. سوگیری (Bias) در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 75. عدالت و انصاف در هوش مصنوعی
  • 76. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 77. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 78. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت و اقتصاد ایران
  • 79. هوش مصنوعی در سلامت
  • 80. هوش مصنوعی در کشاورزی
  • 81. هوش مصنوعی در آموزش
  • 82. هوش مصنوعی در حمل و نقل
  • 83. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف خاص NLP
  • 84. مدل‌های BERT و کاربردهای آن
  • 85. مدل‌های RoBERTa و ALBERT
  • 86. مدل‌های T5 و BART
  • 87. مدل‌های ترنسفورمر برای وظایف بینایی ماشین
  • 88. Vision Transformer (ViT)
  • 89. کاربردهای ViT در تشخیص تصویر
  • 90. ترکیب ترنسفورمرها با شبکه‌های دیگر
  • 91. آموزش مدل‌های ترنسفورمر با داده‌های حجیم
  • 92. بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر
  • 93. ارزیابی عملکرد مدل‌های ترنسفورمر
  • 94. چالش‌ها و آینده ترنسفورمرها
  • 95. ترنسفورمرها و یادگیری انتقالی
  • 96. ترنسفورمرها و یادگیری چند-وجهی
  • 97. ترنسفورمرها و پردازش توالی‌های بلند
  • 98. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 99. مقدمه‌ای بر معماری‌های جدید در NLP
  • 100. ساختارهای داده‌ای پیشرفته برای NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.