اکسپرس 24
کتاب مدل‌های زبانی برای یادگیری ماشین در مهندسی نرم‌افزار

کتاب مدل‌های زبانی برای یادگیری ماشین در مهندسی نرم‌افزار

تگ‌ها: Code Generation Machine Learning NLP Software Engineering تولید کد مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی برای یادگیری ماشین در مهندسی نرم‌افزار

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای تولید کد (Code Generation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 3. تاریخچه مدل‌های زبانی
  • 4. انواع مدل‌های زبانی سنتی
  • 5. مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر ان‌گرام
  • 7. ارزیابی مدل‌های زبانی سنتی
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. شبکه‌های عصبی پیشخور
  • 10. پس‌انتشار خطا
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 13. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 14. کاربرد RNN در مدل‌های زبانی
  • 15. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی مدرن
  • 16. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 17. معماری ترنسفورمر
  • 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. توجه خودی (Self-Attention)
  • 20. کدگذار-رمزگشا (Encoder-Decoder)
  • 21. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 22. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 23. معماری‌های پیشرو در LLMs
  • 24. BERT و خانواده آن
  • 25. GPT و خانواده آن
  • 26. تکنیک‌های آموزش LLMs
  • 27. آموزش پیش‌بینی توکن بعدی
  • 28. آموزش مدل‌سازی زبانی
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 30. روش‌های تنظیم دقیق
  • 31. تنظیم دقیق با داده‌های خاص دامنه
  • 32. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 33. روش‌های کم‌داده (Few-shot Learning)
  • 34. یادگیری صفر-داده (Zero-shot Learning)
  • 35. تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 36. اصول طراحی Prompt
  • 37. انواع Prompt
  • 38. بهینه‌سازی Prompt برای وظایف مختلف
  • 39. کاربردهای مدل‌های زبانی در مهندسی نرم‌افزار
  • 40. تولید کد
  • 41. تکمیل خودکار کد
  • 42. رفع اشکال کد
  • 43. مستندسازی کد
  • 44. ترجمه کد بین زبان‌ها
  • 45. تحلیل کد
  • 46. شناسایی الگوهای کد
  • 47. پیش‌بینی خطاها در کد
  • 48. بازبینی خودکار کد
  • 49. تولید سناریوهای تست
  • 50. مدل‌های زبانی برای مدیریت نیازمندی‌ها
  • 51. تحلیل نیازمندی‌ها
  • 52. استانداردسازی نیازمندی‌ها
  • 53. ارتباط بین نیازمندی‌ها
  • 54. مدل‌های زبانی برای مدیریت پروژه نرم‌افزار
  • 55. تحلیل گزارش‌ها و وظایف
  • 56. پیش‌بینی زمان‌بندی
  • 57. شناسایی ریسک‌ها
  • 58. مدل‌های زبانی برای پایگاه داده و بازیابی اطلاعات
  • 59. پرس‌وجو از پایگاه داده با زبان طبیعی
  • 60. تولید پرس‌وجوهای SQL
  • 61. بازیابی اطلاعات از متون فنی
  • 62. خلاصه‌سازی متون فنی
  • 63. مدل‌های زبانی برای امنیت نرم‌افزار
  • 64. شناسایی آسیب‌پذیری‌ها
  • 65. تحلیل کدهای مخرب
  • 66. پیش‌بینی حملات سایبری
  • 67. مدل‌های زبانی برای توسعه رابط کاربری
  • 68. تولید متن برای رابط کاربری
  • 69. تحلیل بازخورد کاربران
  • 70. مدل‌های زبانی برای آموزش و راهنمایی توسعه‌دهندگان
  • 71. ایجاد محتوای آموزشی
  • 72. پاسخ به سوالات فنی
  • 73. ارائه راهنمایی‌های کدنویسی
  • 74. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
  • 75. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 76. کاهش سوگیری در LLMs
  • 77. حریم خصوصی داده‌ها
  • 78. امنیت و پایداری مدل‌های زبانی
  • 79. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های زبانی
  • 80. معیارهای ارزیابی
  • 81. طراحی آزمایش‌ها
  • 82. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 83. چالش‌ها و آینده مدل‌های زبانی در مهندسی نرم‌افزار
  • 84. مدل‌های زبانی چندوجهی
  • 85. یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی
  • 86. مدل‌های زبانی قابل توضیح (Explainable LLMs)
  • 87. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار چابک
  • 88. داده‌های آموزشی سازگار با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 89. ملاحظات شرعی در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 90. چارچوب‌های قانونی و مقررات داخلی
  • 91. توسعه ابزارهای بومی برای LLMs
  • 92. استانداردهای فنی و علمی داخلی
  • 93. تطبیق LLMs با فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 94. پژوهش‌های کاربردی در حوزه مهندسی نرم‌افزار با LLMs
  • 95. نمونه‌سازی و پیاده‌سازی پروژه‌های LLM در محیط‌های دانشگاهی
  • 96. کارگاه‌های آموزشی پیشرفته LLMs
  • 97. سمینارهای تخصصی در مورد LLMs برای مهندسی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.