اکسپرس 24
کتاب کاربرد HMC و NUTS در تحقیقات با Stan

کتاب کاربرد HMC و NUTS در تحقیقات با Stan

تگ‌ها: HMC NUTS Stan آمار بیزی بهینه‌سازی تحقیقات آماری روش‌های عددی علوم داده مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد HMC و NUTS در تحقیقات با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری از طریق HMC و NUTS در Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری با Stan
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای مدل‌سازی
  • 3. مفاهیم پایه در مدل‌های خطی
  • 4. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 5. اصول الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 6. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 7. مقدمه ای بر نمونه‌گیری هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 8. نظریه ریاضی HMC
  • 9. مزایای HMC نسبت به Metropolis-Hastings
  • 10. پیاده‌سازی HMC در Stan
  • 11. مقدمه ای بر نمونه‌گیری Non-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 12. الگوریتم NUTS و بهبودهای آن
  • 13. مقایسه NUTS با HMC استاندارد
  • 14. پیاده‌سازی NUTS در Stan
  • 15. تنظیم پارامترهای HMC و NUTS
  • 16. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 17. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 18. روش‌های بصری برای تشخیص همگرایی
  • 19. کاهش واریانس در MCMC
  • 20. اهمیت انتخاب گام مناسب در HMC/NUTS
  • 21. تأثیر انتخاب گام بر کارایی نمونه‌گیری
  • 22. تنظیم گام به صورت خودکار در Stan
  • 23. مقدمه ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 24. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 25. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون خطی سلسله مراتبی
  • 27. مدل‌های لاجیت سلسله مراتبی
  • 28. مدل‌های پروبیت سلسله مراتبی
  • 29. مدل‌های پواسون سلسله مراتبی
  • 30. مدل‌های ناپارامتری در Stan
  • 31. مقدمه ای بر فرآیندهای گوسی
  • 32. کاربرد فرآیندهای گوسی در مدل‌سازی
  • 33. پیاده‌سازی فرآیندهای گوسی در Stan
  • 34. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 35. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 36. مدل‌های حالت-فضا در Stan
  • 37. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 38. مدل‌های خودرگرسیون مکانی
  • 39. مدل‌های ناهمگنی مکانی
  • 40. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 41. مدل‌های کاکس در Stan
  • 42. مدل‌های بقای پارامتری
  • 43. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
  • 44. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 45. مقایسه استنتاج بیزی با استنتاج فراوانی‌گرا
  • 46. استفاده از Stan برای استنتاج بیزی
  • 47. اعتبارسنجی مدل در Stan
  • 48. بررسی برازش مدل
  • 49. تست‌های برازش مدل
  • 50. تفسیر نتایج مدل‌های پیچیده
  • 51. انواع مدل‌های آماری قابل پیاده‌سازی در Stan
  • 52. مقدمه ای بر مدل‌سازی علّی
  • 53. استنتاج علّی در چارچوب بیزی
  • 54. استفاده از Stan برای مدل‌سازی علّی
  • 55. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 56. ساخت گراف‌های احتمالی
  • 57. استنتاج در گراف‌های احتمالی
  • 58. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌ها
  • 59. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای
  • 60. تحلیل داده‌های بزرگ با Stan
  • 61. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 62. موازی‌سازی در Stan
  • 63. استفاده از Stan در تحقیقات اقتصادی
  • 64. مدل‌سازی تقاضا و عرضه
  • 65. پیش‌بینی اقتصادی با Stan
  • 66. استفاده از Stan در تحقیقات علوم زیستی
  • 67. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی
  • 68. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
  • 69. استفاده از Stan در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 70. مدل‌سازی رفتار اجتماعی
  • 71. تحلیل داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 72. استفاده از Stan در تحقیقات محیط زیست
  • 73. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 74. تحلیل داده‌های حسگرهای محیطی
  • 75. کاربردهای پیشرفته HMC و NUTS
  • 76. بهبودهای اخیر در الگوریتم‌های نمونه‌گیری
  • 77. مباحث پیشرفته در تنظیم پارامترها
  • 78. روش‌های نمونه‌گیری موازی
  • 79. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 80. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 81. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 82. استفاده از Stan برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 83. تحلیل حساسیت مدل
  • 84. بررسی تأثیر پارامترها بر خروجی مدل
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی مدل
  • 86. روش‌های بصری برای ارزیابی مدل
  • 87. ارتباط با سایر نرم‌افزارهای آماری
  • 88. تبدیل مدل‌های R به Stan
  • 89. تبدیل مدل‌های Python به Stan
  • 90. کار با داده‌های حجیم و پیچیده
  • 91. مدیریت حافظه در Stan
  • 92. بهینه‌سازی زمان اجرا
  • 93. نکات کلیدی برای موفقیت در مدل‌سازی با Stan
  • 94. مروری بر بهترین شیوه‌ها
  • 95. منابع برای یادگیری بیشتر
  • 96. پروژه‌های عملی با Stan
  • 97. ساخت مدل‌های آماری سفارشی
  • 98. حل مسائل پیچیده با استفاده از HMC و NUTS
  • 99. مطالعات موردی از تحقیقات منتشر شده
  • 100. تفسیر نتایج در زمینه‌های مختلف علمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.