اکسپرس 24
کتاب توسعه یک سیستم تشخیص حمله مبتنی بر هوش مصنوعی

کتاب توسعه یک سیستم تشخیص حمله مبتنی بر هوش مصنوعی

تگ‌ها: امنیت اطلاعات امنیت شبکه با هوش مصنوعی برنامه نویسی امنیت برنامه نویسی هوش مصنوعی تشخیص حمله سایبری سیستم تشخیص نفوذ هوش مصنوعی در امنیت سایبری هوش مصنوعی دفاعی یادگیری عمیق در امنیت یادگیری ماشین در امنیت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه یک سیستم تشخیص حمله مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: امنیت سایبری و برنامه‌نویسی امن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در امنیت سایبری
  • 2. مقدمه‌ای بر تشخیص نفوذ
  • 3. انواع حملات سایبری رایج
  • 4. یادگیری ماشین در تشخیص نفوذ
  • 5. یادگیری نظارت شده برای طبقه‌بندی ترافیک
  • 6. الگوریتم‌های طبقه‌بندی (مانند SVM، درخت تصمیم)
  • 7. یادگیری نظارت نشده برای خوشه‌بندی ناهنجاری
  • 8. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (مانند K-Means، DBSCAN)
  • 9. یادگیری تقویتی در امنیت سایبری
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تحلیل داده‌های شبکه
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل دنباله‌های زمانی
  • 12. پردازش زبان طبیعی (NLP) در تحلیل گزارشات امنیتی
  • 13. مهندسی ویژگی برای داده‌های شبکه
  • 14. نرمال‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 15. استخراج ویژگی‌های مرتبط با حملات
  • 16. مجموعه داده‌های استاندارد تشخیص نفوذ (مانند NSL-KDD)
  • 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های تشخیص نفوذ
  • 18. معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، بازیابی، F1-score)
  • 19. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 20. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter tuning)
  • 21. کاهش ابعاد در مجموعه داده‌های بزرگ
  • 22. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 23. کاهش ابعاد مبتنی بر درخت
  • 24. تشخیص ناهنجاری در داده‌های ترافیک زمان واقعی
  • 25. مدل‌سازی رفتار طبیعی شبکه
  • 26. شناسایی انحراف از رفتار عادی
  • 27. تشخیص حملات Zero-day
  • 28. کاربرد یادگیری عمیق در تشخیص نفوذ
  • 29. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید داده‌های حمله
  • 30. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders) برای تشخیص ناهنجاری
  • 31. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در امنیت سایبری
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص نفوذ
  • 33. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 34. استفاده از پردازش موازی و توزیع شده
  • 35. معماری‌های سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 36. اجزای سیستم تشخیص نفوذ
  • 37. مراحل پیاده‌سازی سیستم تشخیص نفوذ
  • 38. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های امنیتی موجود
  • 39. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 40. مدیریت لاگ و تحلیل رویدادها
  • 41. تشخیص حملات DDoS با هوش مصنوعی
  • 42. تشخیص بدافزار با استفاده از یادگیری ماشین
  • 43. تحلیل رفتار فایل‌ها و فرآیندها
  • 44. تشخیص حملات فیشینگ با NLP
  • 45. تحلیل ترافیک رمزنگاری شده
  • 46. چالش‌های تشخیص نفوذ در شبکه‌های مدرن
  • 47. شبکه‌های نسل بعدی (Next-generation networks)
  • 48. اینترنت اشیاء (IoT) و امنیت سایبری
  • 49. رایانش ابری و تشخیص نفوذ
  • 50. امنیت شبکه‌های بی‌سیم
  • 51. مسائل اخلاقی و حقوقی در هوش مصنوعی امنیتی
  • 52. حریم خصوصی داده‌ها در آموزش مدل‌ها
  • 53. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 55. مقررات و استانداردهای امنیتی ایران
  • 56. نقش بانک مرکزی در امنیت تراکنش‌های مالی
  • 57. مقررات مربوط به داده‌های حساس
  • 58. قوانین حمایت از داده‌ها در ایران
  • 59. آیین‌نامه‌های مربوط به نظام‌های اطلاعاتی
  • 60. پروتکل‌های امنیتی در شبکه‌های سازمانی
  • 61. پیکربندی امن سیستم‌عامل‌ها
  • 62. امنیت پایگاه‌های داده
  • 63. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 64. رمزنگاری در انتقال و ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 65. مبانی رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 66. کاربرد توابع هش در امنیت
  • 67. امضای دیجیتال و گواهی‌های دیجیتال
  • 68. امنیت پروتکل‌های ارتباطی (TLS/SSL)
  • 69. مبانی شبکه و پروتکل‌های ارتباطی
  • 70. مدل OSI و TCP/IP
  • 71. آدرس‌دهی IP و زیرشبکه‌ها
  • 72. پروتکل‌های مسیریابی
  • 73. امنیت لایه شبکه (IPsec)
  • 74. مبانی امنیت وب
  • 75. حملات رایج وب (XSS، SQL Injection)
  • 76. امنیت APIها
  • 77. اصول طراحی امن برنامه‌های وب
  • 78. اصول مهندسی نرم‌افزار امن
  • 79. چرخه حیات توسعه امن نرم‌افزار (SSDLC)
  • 80. تحلیل تهدید (Threat Modeling)
  • 81. تست نفوذ (Penetration Testing)
  • 82. بازبینی کد امنیتی
  • 83. مدیریت آسیب‌پذیری
  • 84. روش‌های مستندسازی و گزارش‌دهی
  • 85. اصول مدیریت ریسک امنیتی
  • 86. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 87. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث (Incident Response)
  • 88. بازیابی از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 89. پایش امنیتی و تحلیل لاگ‌ها
  • 90. سیستم‌های مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی (SIEM)
  • 91. تحلیل رفتاری کاربران و موجودیت‌ها (UEBA)
  • 92. هوش تهدید (Threat Intelligence)
  • 93. استفاده از داده‌های هوش تهدید در تشخیص نفوذ
  • 94. تشخیص حملات مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه‌های صنعتی (ICS/SCADA)
  • 95. امنیت سامانه‌های کنترل صنعتی
  • 96. چالش‌های امنیت در اینترنت اشیاء صنعتی
  • 97. کاربرد بلاک‌چین در امنیت سایبری (تحلیل سازگار)
  • 98. مبانی بلاک‌چین و کاربردهای امنیتی
  • 99. ارزیابی اعتبار سنجی مدل‌های تشخیص نفوذ در سناریوهای واقعی
  • 100. پیاده‌سازی عملی سیستم تشخیص حمله مبتنی بر هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.