اکسپرس 24
کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر فرآیندهای تصادفی

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر فرآیندهای تصادفی

تگ‌ها: fine-tuning پردازش زبان پردازش زبان طبیعی تولید متن سبک زبانی مدل‌های زبانی مدل‌های زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر فرآیندهای تصادفی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 4. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. توکن‌سازی و بردارسازی کلمات
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 8. مفاهیم پایه Fine-tuning
  • 9. انواع Fine-tuning: Full Fine-tuning
  • 10. انواع Fine-tuning: Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
  • 11. روش‌های PEFT: LoRA
  • 12. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 13. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 14. روش‌های PEFT: Adapter Tuning
  • 15. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 16. معیارهای انتخاب مدل: اندازه، معماری، داده‌های آموزشی
  • 17. مجموعه داده‌های مناسب برای Fine-tuning
  • 18. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 19. قالب‌بندی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 20. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 21. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters) برای Fine-tuning
  • 22. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 23. اندازه دسته (Batch Size) و تاثیر آن
  • 24. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 25. بهینه‌سازها (Optimizers): Adam, SGD
  • 26. تنظیم پارامترهای مربوط به Regularization
  • 27. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 28. معیارهای ارزیابی: Perplexity, BLEU, ROUGE
  • 29. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 30. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Fine-tuning
  • 31. Overfitting و Underfitting
  • 32. نکات عملی برای بهبود نتایج Fine-tuning
  • 33. Fine-tuning برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 34. تولید شعر و داستان با لحن خاص
  • 35. تولید محتوای تبلیغاتی با لحن دلخواه
  • 36. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 37. خلاصه‌سازی اخباری با لحن رسمی
  • 38. خلاصه‌سازی متون علمی با لحن فنی
  • 39. Fine-tuning برای وظایف پاسخ به پرسش (QA)
  • 40. پرسش و پاسخ در حوزه تاریخ ایران
  • 41. پرسش و پاسخ در حوزه علوم اسلامی
  • 42. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 43. ترجمه متون ادبی با حفظ لحن
  • 44. ترجمه اسناد حقوقی با دقت بالا
  • 45. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 46. طبقه‌بندی نظرات کاربران با لحن مثبت/منفی
  • 47. طبقه‌بندی متون خبری بر اساس موضوع
  • 48. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های خاص
  • 49. ایجاد لحن طنزآمیز در متن
  • 50. ایجاد لحن رسمی و دیپلماتیک
  • 51. ایجاد لحن دوستانه و غیررسمی
  • 52. ایجاد لحن علمی و پژوهشی
  • 53. ایجاد لحن ادبی و هنری
  • 54. ایجاد لحن محاوره‌ای و عامیانه
  • 55. Fine-tuning با استفاده از داده‌های محدود
  • 56. تکنیک‌های Few-shot Learning
  • 57. تکنیک‌های Zero-shot Learning
  • 58. Fine-tuning با استفاده از یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 59. مبانی یادگیری تقویتی
  • 60. پیاده‌سازی RLHF برای تنظیم لحن
  • 61. ارزیابی لحن در خروجی مدل
  • 62. روش‌های ارزیابی لحن: انسانی و خودکار
  • 63. تکنیک‌های افزایش تنوع در خروجی مدل
  • 64. کاربرد Fine-tuning در توسعه نرم‌افزار
  • 65. تولید کد با سبک برنامه‌نویسی خاص
  • 66. تولید مستندات فنی با لحن مناسب
  • 67. کاربرد Fine-tuning در آموزش و پرورش
  • 68. تولید محتوای آموزشی با لحن جذاب
  • 69. تولید آزمون‌های تعاملی با لحن مناسب
  • 70. کاربرد Fine-tuning در رسانه و تبلیغات
  • 71. تولید سناریوهای تبلیغاتی با لحن هدفمند
  • 72. تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی با لحن جذاب
  • 73. کاربرد Fine-tuning در مشاوره و راهنمایی
  • 74. تولید پاسخ‌های مشاوره‌ای با لحن همدلانه
  • 75. تولید راهنمایی‌های آموزشی با لحن تشویق‌کننده
  • 76. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 77. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 78. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 79. مقابله با تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 80. اصول تولید محتوای سازگار با ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 81. چارچوب‌های شرعی در تولید محتوا
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 83. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فرهنگ دیجیتال
  • 84. مدیریت ریسک در پروژه‌های Fine-tuning
  • 85. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه
  • 86. تخصیص منابع و بودجه
  • 87. ارزیابی و پایش مستمر پروژه
  • 88. مستندسازی فرآیند Fine-tuning
  • 89. آموزش تیم پروژه
  • 90. مدیریت دانش فنی
  • 91. پروژه‌های عملی Fine-tuning
  • 92. مطالعه موردی: Fine-tuning برای لحن ادبیات دفاع مقدس
  • 93. مطالعه موردی: Fine-tuning برای لحن متون تاریخی ایران باستان
  • 94. مطالعه موردی: Fine-tuning برای لحن فقهی در مسائل مستحدثه
  • 95. مطالعه موردی: Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی در حوزه سلامت روان
  • 96. مطالعه موردی: Fine-tuning برای ایجاد لحن مثبت در پیام‌های سازمانی
  • 97. آینده Fine-tuning و مدل‌های زبانی
  • 98. پیشرفت‌های آتی در تکنیک‌های PEFT
  • 99. مدل‌های زبانی چندوجهی و Fine-tuning آن‌ها
  • 100. تاثیر Fine-tuning بر نوآوری در حوزه‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.