کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر فرآیندهای تصادفی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: خلق لحن‌های مبتنی بر فرآیندهای تصادفی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و یادگیری عمیق
  • 2. مبانی شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های یادگیری
  • 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 4. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های زبانی
  • 6. توکن‌سازی و بردارسازی کلمات
  • 7. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 8. مفاهیم پایه Fine-tuning
  • 9. انواع Fine-tuning: Full Fine-tuning
  • 10. انواع Fine-tuning: Parameter-Efficient Fine-tuning (PEFT)
  • 11. روش‌های PEFT: LoRA
  • 12. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 13. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 14. روش‌های PEFT: Adapter Tuning
  • 15. انتخاب مدل پایه مناسب برای Fine-tuning
  • 16. معیارهای انتخاب مدل: اندازه، معماری، داده‌های آموزشی
  • 17. مجموعه داده‌های مناسب برای Fine-tuning
  • 18. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌ها
  • 19. قالب‌بندی داده‌ها برای Fine-tuning
  • 20. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 21. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameters) برای Fine-tuning
  • 22. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 23. اندازه دسته (Batch Size) و تاثیر آن
  • 24. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 25. بهینه‌سازها (Optimizers): Adam, SGD
  • 26. تنظیم پارامترهای مربوط به Regularization
  • 27. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 28. معیارهای ارزیابی: Perplexity, BLEU, ROUGE
  • 29. ارزیابی کیفی خروجی مدل
  • 30. عیب‌یابی و رفع مشکلات رایج در Fine-tuning
  • 31. Overfitting و Underfitting
  • 32. نکات عملی برای بهبود نتایج Fine-tuning
  • 33. Fine-tuning برای وظایف تولید متن خلاقانه
  • 34. تولید شعر و داستان با لحن خاص
  • 35. تولید محتوای تبلیغاتی با لحن دلخواه
  • 36. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 37. خلاصه‌سازی اخباری با لحن رسمی
  • 38. خلاصه‌سازی متون علمی با لحن فنی
  • 39. Fine-tuning برای وظایف پاسخ به پرسش (QA)
  • 40. پرسش و پاسخ در حوزه تاریخ ایران
  • 41. پرسش و پاسخ در حوزه علوم اسلامی
  • 42. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 43. ترجمه متون ادبی با حفظ لحن
  • 44. ترجمه اسناد حقوقی با دقت بالا
  • 45. Fine-tuning برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 46. طبقه‌بندی نظرات کاربران با لحن مثبت/منفی
  • 47. طبقه‌بندی متون خبری بر اساس موضوع
  • 48. Fine-tuning برای ایجاد لحن‌های خاص
  • 49. ایجاد لحن طنزآمیز در متن
  • 50. ایجاد لحن رسمی و دیپلماتیک
  • 51. ایجاد لحن دوستانه و غیررسمی
  • 52. ایجاد لحن علمی و پژوهشی
  • 53. ایجاد لحن ادبی و هنری
  • 54. ایجاد لحن محاوره‌ای و عامیانه
  • 55. Fine-tuning با استفاده از داده‌های محدود
  • 56. تکنیک‌های Few-shot Learning
  • 57. تکنیک‌های Zero-shot Learning
  • 58. Fine-tuning با استفاده از یادگیری تقویتی (RLHF)
  • 59. مبانی یادگیری تقویتی
  • 60. پیاده‌سازی RLHF برای تنظیم لحن
  • 61. ارزیابی لحن در خروجی مدل
  • 62. روش‌های ارزیابی لحن: انسانی و خودکار
  • 63. تکنیک‌های افزایش تنوع در خروجی مدل
  • 64. کاربرد Fine-tuning در توسعه نرم‌افزار
  • 65. تولید کد با سبک برنامه‌نویسی خاص
  • 66. تولید مستندات فنی با لحن مناسب
  • 67. کاربرد Fine-tuning در آموزش و پرورش
  • 68. تولید محتوای آموزشی با لحن جذاب
  • 69. تولید آزمون‌های تعاملی با لحن مناسب
  • 70. کاربرد Fine-tuning در رسانه و تبلیغات
  • 71. تولید سناریوهای تبلیغاتی با لحن هدفمند
  • 72. تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی با لحن جذاب
  • 73. کاربرد Fine-tuning در مشاوره و راهنمایی
  • 74. تولید پاسخ‌های مشاوره‌ای با لحن همدلانه
  • 75. تولید راهنمایی‌های آموزشی با لحن تشویق‌کننده
  • 76. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 77. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 78. حفظ حریم خصوصی کاربران
  • 79. مقابله با تولید محتوای مضر یا گمراه‌کننده
  • 80. اصول تولید محتوای سازگار با ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 81. چارچوب‌های شرعی در تولید محتوا
  • 82. قوانین و مقررات مربوط به محتوای دیجیتال در ایران
  • 83. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فرهنگ دیجیتال
  • 84. مدیریت ریسک در پروژه‌های Fine-tuning
  • 85. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه
  • 86. تخصیص منابع و بودجه
  • 87. ارزیابی و پایش مستمر پروژه
  • 88. مستندسازی فرآیند Fine-tuning
  • 89. آموزش تیم پروژه
  • 90. مدیریت دانش فنی
  • 91. پروژه‌های عملی Fine-tuning
  • 92. مطالعه موردی: Fine-tuning برای لحن ادبیات دفاع مقدس
  • 93. مطالعه موردی: Fine-tuning برای لحن متون تاریخی ایران باستان
  • 94. مطالعه موردی: Fine-tuning برای لحن فقهی در مسائل مستحدثه
  • 95. مطالعه موردی: Fine-tuning برای تولید محتوای آموزشی در حوزه سلامت روان
  • 96. مطالعه موردی: Fine-tuning برای ایجاد لحن مثبت در پیام‌های سازمانی
  • 97. آینده Fine-tuning و مدل‌های زبانی
  • 98. پیشرفت‌های آتی در تکنیک‌های PEFT
  • 99. مدل‌های زبانی چندوجهی و Fine-tuning آن‌ها
  • 100. تاثیر Fine-tuning بر نوآوری در حوزه‌های مختلف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.